计算机应用教程

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出版者:上海交通大学出版社
作者:上海市计算机应用能力考核办公室 编
出品人:
页数:101
译者:
出版时间:2000-7
价格:12.00元
装帧:平装
isbn号码:9787313024794
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 基础教程
  • 计算机基础
  • 软件操作
  • 技能提升
  • 学习指南
  • 数媒应用
  • 实践教学
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具体描述

《计算机应用教程:网页制作DREAMWEAVER》是“上海紧缺人才培训工程”中的上海市计算机能力考核的培训教材,也是网页制作的初级教材,供具有计算机应用能力初级水平的读者学习。

本教程共分七章,主要分为网页制作的基础知识、Dreamwaeaver 2.0的视频使用、基本页面的制作、站点管理、行为、交互式简单、部件库和模板的使用等。

《算法的魅力:解构复杂世界的思维游戏》 这是一本关于算法的入门读物,旨在带领读者探索那些隐藏在日常生活和科技进步背后的精妙逻辑。算法,并非深奥难懂的数学公式,而是解决问题的系统化步骤,是思维的艺术。本书将从最直观的例子出发,例如如何规划一次高效的旅行、如何整理一堆杂乱的书籍,逐步深入到更具挑战性的问题,比如搜索引擎如何排序信息、社交网络如何推荐内容,甚至人工智能如何学习和决策。 第一章:从生活中的“套路”看算法 我们每天都在不知不觉中使用算法。收拾房间时,你会选择先放大的物品还是先放小的?规划通勤路线时,你会在意红绿灯的数量还是路程总长?这些看似日常的决策,都蕴含着算法的影子。本章将通过一系列贴近生活的场景,揭示算法的本质——一套清晰、有序的指令,用于完成特定任务。我们将学习如何识别这些“套路”,并理解它们之所以有效的原因。 第二章:排序的艺术:让信息井然有序 信息爆炸的时代,如何快速有效地找到所需内容至关重要。本章将聚焦于“排序”这一基础但极其重要的算法概念。我们会探讨不同的排序方法,例如“冒泡排序”的简单直观,“选择排序”的稳定高效,以及“快速排序”的惊人速度。通过生动的图示和有趣的类比,读者将理解这些算法的工作原理,以及它们在文件管理、数据分析等领域的广泛应用。你将学会如何评价不同排序算法的优劣,并理解为何在特定情况下选择不同的排序策略。 第三章:搜索的智慧:快速定位目标 除了排序,搜索也是算法的核心应用之一。无论是查找文件、在网页上寻找特定信息,还是在庞大的数据库中定位数据,搜索算法都扮演着关键角色。本章将介绍“顺序搜索”的朴素做法,以及“二分搜索”在有序数据集中的飞跃式效率提升。我们将深入理解“哈希表”如何实现近乎瞬时的查找,并探讨它们如何在实际应用中发挥作用,例如密码存储和数据索引。 第四章:图的遍历:绘制连接的世界 现实世界充满了各种各样的连接关系,例如城市间的公路网、社交网络中的好友关系、电路图中的元件连接。本章将介绍“图”这一数据结构,以及遍历图的两种基本算法:“广度优先搜索”(BFS)和“深度优先搜索”(DFS)。通过模拟寻找最短路径、探索迷宫等游戏,读者将直观地感受这两种算法的强大之处,并理解它们在路径规划、网络分析、搜索引擎爬虫等领域的应用。 第五章:贪婪与动态:做出最优选择 在很多情况下,我们需要在一系列选择中做出最佳决策,以达到最优结果。本章将介绍“贪婪算法”,它总是做出当前看起来最优的选择,并以此构建整体最优解。我们会用“找零钱”问题来演示贪婪算法的思路。接着,我们将引入“动态规划”这一更为强大的技术,它通过将大问题分解为小问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而找到全局最优解。我们将通过“背包问题”等经典案例,体会动态规划的精妙之处。 第六章:问题的分解与组合:解决复杂挑战的思维框架 算法的本质是一种解决问题的思维方式。本章将引导读者思考如何将复杂的问题分解成更小、更易于管理的部分,并思考如何将这些部分的解决方案组合起来,形成一个完整的解。我们将探讨“分治法”的思想,以及递归如何作为一种强大的工具来辅助实现分治。通过分析一些经典的递归问题,例如“汉诺塔”和“斐波那契数列”,读者将掌握一种通用的解决复杂问题的思维框架。 第七章:从理论到实践:算法的实际应用 本章将带领读者将前面学到的算法知识应用到更实际的场景中。我们将简要探讨一些更高级的算法概念,例如“机器学习”中的一些基础算法(如线性回归、决策树的原理),“数据压缩”的简单原理,以及“加密算法”的一些基本思想。本书并非一本编程手册,但会提供一些思考方向,帮助读者理解这些领域是如何利用算法来解决实际问题的。最终,读者将认识到算法不仅仅是计算机科学的抽象概念,更是理解和塑造我们所处世界的关键力量。 《算法的魅力》旨在培养读者的逻辑思维能力和解决问题的能力,让读者在享受思维游戏的同时,也能更深刻地理解科技背后的逻辑,从而更好地应对未来充满变化的挑战。无论你是否是计算机专业的学生,这本书都将为你打开一扇通往更清晰、更高效思维模式的大门。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《计算机应用教程》真是让人又爱又恨,爱它的实用性,恨它的某些地方不够直观。当我第一次翻开它的时候,就被书中那些清晰的步骤图和详尽的操作说明所吸引。对于我这种对计算机操作还停留在“能开机关机”阶段的人来说,它简直就是一盏明灯。特别是关于办公软件那一章,Excel的函数讲解得非常到位,我以前一直搞不懂VLOOKUP到底是怎么回事,这本书里通过一个实际的案例,手把手地教我如何应用,简直是茅塞顿开。不过,美中不足的是,在讲解一些稍微深入的网络安全知识时,篇幅显得有些仓促,感觉就像是蜻蜓点水,很多潜在的风险和更复杂的应对措施都没有展开来讲,有点意犹未尽。另外,书中引用的部分软件截图似乎稍微落后于最新的版本,虽然核心原理没变,但界面上的细微差异还是让我初期找按钮的时候稍微费了点劲。总的来说,它更像是一个非常扎实的入门手册,能把你从“小白”提升到“熟练工”,但想成为“专家”,可能还需要再找几本更专业的书籍来做补充阅读。这本书的排版很舒服,字体大小适中,让我长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于学习体验来说,是一个巨大的加分项。

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这本书的语言风格非常严谨,学术气息比较浓厚,读起来让人感觉像是在上大学里一门正经的专业课。它很少使用网络流行语或者过于轻松的表达方式,每一个句子都力求准确无误,这确保了信息的传递不会产生歧义。我特别喜欢它在介绍编程基础概念(虽然不深入)时所体现出的那种逻辑上的清晰度,比如在解释变量定义和数据类型转换时,作者的措辞非常精确,避免了初学者常犯的混淆错误。然而,这种严谨性在某些章节也成了双刃剑。在讲解如何排查常见的小故障(比如网络连接中断或打印机驱动问题)时,描述得过于书面化,缺乏一种“面对现实世界混乱场景”的应变指导。比如,当实际遇到一个驱动冲突导致的问题时,书本上的标准流程往往行不通,我还是得去网上搜索论坛上的“民间智慧”来解决实际问题。这本书更擅长告诉你“应该”如何做,而不是“实际中人们是如何处理那些不规范情况”的。对于一个纯粹的工具书而言,这种侧重是值得肯定的,但作为一本“应用”教程,贴近实际的Troubleshooting部分确实可以再加强力度。

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这本书在内容广度上做得非常出色,它像是一个技术领域的“百科全书”,涵盖了从基础的文字处理到简单的多媒体编辑,再到基础的数据管理等多个应用领域,几乎将日常工作和学习中会遇到的所有基础应用场景都囊括进去了。我最欣赏的是它对“信息检索”这一块的讲解,作者提供了一套非常系统的搜索策略,教我们如何利用关键词组合、布尔逻辑运算符等高级技巧在海量信息中快速定位有效资源,这对我后来的学术研究帮助极大,远超我对一本“应用教程”的初始期待。但正因为它的“广”,导致在某些垂直领域的深度上难以兼顾。例如,在讨论数据库基础时,它仅仅介绍了最基础的表结构和简单的查询语句,对于更复杂的报表生成或数据备份恢复等操作则几乎没有涉及。读完这本书后,我清楚地知道了一个计算机应用系统的“全貌”,但如果我需要精通其中任何一个分支,比如高级的数据透视表分析,这本书提供的知识点就显得有点浅尝辄止了。总体而言,它成功地架设了一个全面的框架,但想在这框架上搭建起高楼大厦,读者还需要依靠后续更专业、更深入的专项学习资料。

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这本书给我的整体感受是“厚重而可靠”,它不像市面上很多快餐式的教程那样追求花哨和速度,而是致力于打下一个坚实的基础。我是一个对细节比较较真的人,这本书在描述每一个软件功能时,都会非常详尽地指出各种快捷键和替代操作方式,这一点对于追求效率的人来说至关重要。比如在学习使用某个图形处理软件时,它不仅告诉了你如何画一条线,还详细解释了如何利用“曲线工具”来精确控制线条的曲率,甚至连鼠标滚轮的缩放配合如何实现无缝切换都写得清清楚楚。但这种详尽也带来了一个问题:对于某些我早已掌握的基础操作,我不得不耐着性子快速翻阅过去,感觉略微拖沓。如果能针对不同基础水平的读者设置不同的阅读路径标识(比如“资深用户请跳至X章”),那体验会更完美。另外,我发现书中对一些操作系统的底层逻辑描述,比如内存管理和进程调度的原理,虽然有所涉及,但深度上还是偏向于“了解即可使用”,而非“理解其工作机制”,这对于那些想进一步深造的读者来说,可能需要寻找更偏理论的书籍来弥补这一块的不足。

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说实话,这本书的结构编排非常有逻辑性,它没有上来就堆砌那些晦涩难懂的专业术语,而是采用了“先理论,后实践,再拓展”的渐进式教学法。我特别欣赏作者在介绍硬件基础知识时所采用的比喻,比如将CPU比作大脑,内存比作工作台,这些形象化的描述一下子就降低了理解的门槛。我记得有一段是关于操作系统基本概念的阐述,它用日常生活中的“房间整理”来比喻文件系统的管理,让我立刻就明白了什么是目录结构和文件路径,这比那些生硬的定义要有效得多。然而,我发现书中对于一些前沿技术的介绍显得有些保守,比如对云计算和大数据这两个热点话题的触及,仅仅停留在概念层面,缺乏对实际应用场景的深入剖析。这让我感觉这本书的知识体系似乎更偏向于过去几年内稳定成熟的技术栈,对于正在快速迭代的IT领域来说,更新速度有待提高。此外,书后附带的习题设计得非常巧妙,它不是简单的知识点回顾,而是设置了一些需要综合运用多个知识模块才能解决的小挑战,这极大地锻炼了我的分析和解决问题的能力,是我认为这本书的“隐藏彩蛋”之一。

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