数据结构

出版者:中国铁道

作者:蔡明志

页数:338

出版时间:2006-7

价格:28.00元

isbn号码:9787113071974

具体描述

《数据结构(Java版)》在内容的编排上也费了一番心思。全书共分13章，分别为第l章算法分析、第2章数组、第3章栈与队列、第4章链表、第5章递归、第6章树结构、第7章堆结构、第8章平衡二叉查找树、第9章2-3树与2-3-4树、第10章B树、第11章图结构、第12章排序及第13章查找。数据结构（Data Structure）是信息学科中的核心课程之一，也是基础和必修的科目，鉴于它的重要性，《数据结构(Java版)》作者将在学校的教学讲义编辑成了《数据结构(Java版)》。

《数据结构(Java版)》作者从事了多年的数据结构教学，具有相当丰富的经验，了解应如何阐述数据结构的每一个主题，并尽可能地以图文并茂的方式表达，使其能达到事半功倍的效果。

传统数据结构的程序大部分以C或C++语言编写，《数据结构(Java版)》则以Java语言编写，主要是因为Java语言是面向对象的语言，而且又是跨平台的，近年来普遍受到用户的青睐，为了顺应这股潮流，书中也以Java程序来验证数据结构的一些重要问题。

在《数据结构(Java版)》的编写上，尽量以简单易懂的方式来进行说明，这区别于一般市面上的“翻译书”。因为作者已将每一主题做了深入的了解，同时深知学生不易弄懂的地方，因此所写出来的内容一定不会让读者感到模棱两可。某些数据结构的重要名词或说明，如果以中文表达不合适，则用英文替代，以保持原有的风貌。

用户评价

不得不说，《数据结构》这本书的作者非常有才华，他能够将如此抽象的概念讲得如此清晰易懂。书中穿插的各种生动形象的例子，让我对各种数据结构有了直观的理解。比如，用“一摞盘子”来比喻栈，用“排队买票”来比喻队列，这些简单的比喻却能帮助我牢牢记住这些抽象的概念。而且，书中对各种数据结构的时间复杂度和空间复杂度的分析，也做得非常到位，让我能够清楚地知道在什么情况下选择什么样的数据结构才能达到最佳的性能。

这本书的实用性真的毋庸置疑，它为我解决实际编程问题提供了强大的理论基础和工具。在阅读过程中，我尝试将书中学到的知识应用到我正在进行的一个项目中。例如，我正在开发一个需要快速查找用户信息的系统，书中关于哈希表的讲解让我眼前一亮。通过理解哈希冲突的解决方法和不同哈希函数的选择，我能够设计出一个性能优异的用户信息存储和检索模块。这本书的例子非常贴近实际，让我能够快速地将理论知识转化为实践能力。而且，书中对不同数据结构在不同场景下的适用性分析，让我避免了走弯路，选择了最适合我项目需求的数据结构。

《数据结构》这本书的内容非常丰富，涵盖了从基础到高级的各种数据组织方式。我尤其对书中关于“图”的概念和相关算法的讲解感到着迷。它让我看到了如何用数学模型来描述现实世界中的复杂关系，比如交通网络、社交关系、计算机网络等等。学习了图的遍历、最短路径、最小生成树等算法，我感觉自己解决问题的能力得到了极大的提升，能够从更全局的视角去分析和解决问题。

我一直对如何高效地组织和管理数据感到困惑，而《数据结构》这本书恰好解决了我的痛点。书中对“链表”的讲解，特别是单向链表、双向链表和循环链表，让我明白了它们在内存管理和动态扩展方面的优势。例如，在需要频繁进行插入和删除操作时，链表比数组更具灵活性。书中还详细介绍了如何对链表进行各种操作，如插入、删除、查找等，并且分析了这些操作的时间复杂度。这些知识对我开发需要动态数据集合的应用非常有帮助。

读完《数据结构》，我感觉自己对编程的理解上升到了一个新的层次。以前我只是机械地写代码，现在我能够从更宏观的角度去思考问题的解决方案。书中的算法部分，比如排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序）和查找算法，让我看到了不同的算法在效率上的巨大差异。我开始反思自己过去在项目中使用的排序方法，并尝试用更高效的算法来替代。这本书不仅仅传授知识，更重要的是培养了一种严谨的科学思维方式，让我学会如何分析问题的本质，并找到最优的解决方案。

总而言之，《数据结构》这本书是我近期读过的最具有启发性的一本书。它让我不再仅仅停留在“如何编程”的层面，而是开始思考“如何高效地编程”。书中对各种数据结构和算法的深入剖析，让我看到了计算机科学的魅力所在。我感觉自己的编程思维得到了升华，对解决复杂问题充满了信心。这本书绝对是我在计算机科学领域的必读经典。

这本《数据结构》着实让我打开了新世界的大门，让我对计算机科学的理解达到了一个前所未有的高度。在阅读这本书之前，我一直认为编程就是写写代码，实现一些功能，但这本书让我意识到，背后强大的支撑体系才是决定程序性能和可扩展性的关键。书中的每一个章节都像是一个精心设计的迷宫，引导我一步步探索数据组织和操作的奥秘。我尤其对书中关于“树”和“图”的讲解印象深刻。当我初次接触到二叉搜索树时，那种在 O(log n) 的时间内完成查找、插入和删除的效率让我感到惊叹。作者并没有仅仅停留在概念的介绍，而是深入剖析了不同类型树（如AVL树、红黑树）的平衡机制，以及它们在实际应用中的优势，例如数据库索引的构建、文件系统的组织等等。这让我开始思考，为什么同样是存储数据，用不同的结构却能带来如此巨大的性能差异。

《数据结构》这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本引导读者进行深度思考的哲学著作。它让我明白，计算机科学并非是冷冰冰的代码堆砌，而是充满了智慧和艺术的领域。书中对算法的分析，特别是时间复杂度和空间复杂度的衡量标准，让我开始审视自己编写的代码。我过去常常为了实现功能而牺牲效率，但阅读了这本书后，我才意识到，一个高效的数据结构和算法设计，能够让程序运行得更快，占用更少的资源，这对于处理大规模数据和高并发场景至关重要。书中对“递归”的讲解，更是让我对问题分解和抽象思维有了更深的认识，虽然初次接触时有些难以理解，但通过作者提供的例子和图示，我逐渐掌握了如何利用递归解决一些看似复杂的问题。

这本书的深度和广度都让我感到非常满意。它不仅涵盖了基础的数据结构，如数组、链表、栈、队列，还深入探讨了更复杂的数据结构，如树（二叉树、平衡树、B树）、图（邻接矩阵、邻接表）以及哈希表。作者对每种数据结构的实现细节、时间复杂度和空间复杂度都进行了详细的分析，并且提供了清晰的伪代码和图示，帮助读者理解。我特别欣赏书中对“图”的讲解，它让我看到了现实世界中许多问题的抽象表示，比如社交网络的关系、城市之间的道路连接、项目依赖关系等等。学习了图的遍历算法（DFS和BFS）以及最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），我感觉自己解决复杂问题的能力得到了极大的提升。

我必须说，《数据结构》这本书的讲解方式真的非常到位，它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是充满了引人入胜的例子和生动的类比，让我在学习的过程中充满了乐趣。比如，在讲解“队列”这个概念时，作者用排队买票的比喻，生动地描绘了先进先出的特性，让我立刻就能理解这个抽象的概念。而对于“栈”的 LIFO（后进先出）原则，通过函数调用栈的例子，我更是深刻体会到了它的重要性，比如在递归算法的实现中，栈起到了至关重要的作用。书中对各种数据结构的优缺点、适用场景的分析也非常详尽，让我能够根据实际问题选择最合适的数据结构，而不是盲目地套用。例如，在处理需要频繁插入和删除的场景时，书中详细对比了链表和数组的性能差异，让我明白了为什么链表在某些情况下比数组更具优势。