Java数据结构和算法(第二版·影印版),ISBN:9787508356440,作者:(美)拉佛
优点是这本书讲的很清晰易懂,分析的很透彻,对于初学数据结构和算法是很好的推荐 缺点是中文版翻译的实在是太差了,有的地方不对照英文版根本不知道在说什么,遇到很多处这样的情况了真是不能忍。感觉书中的例子代码写的也不够好,不如文字解释的那么清楚。 之所以没有放弃这...
评分书中141页错误,单链表displayList,里面的while判断为空应该在外面判断,否则会报空指针异常,因为在while条件中已经使用到需要判空的变量了。后续添加的find和delete同理。 书中243页,希尔排序,theArray[inner-h]>=temp,应改为theArray[inner-h]>temp,因为如果相等...
评分刚看完Chap6 Recursion 递归这一章,作者在阐述解答问题时采用由浅入深的方式进行,建议在看最后的代码实现时可以先尝试给出自己的答案,增强对整个过程的思考。 另外也许作者是为了避免学术性的数学公式的证明,对算法复杂度的计算只是以文字推断的形式给出来,个人以为学习...
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作为一名有着几年工作经验的后端工程师,我一直在寻找一本能够真正弥补我理论短板的实战指南,而这本《Java数据结构和算法》恰好填补了这个空缺。它最棒的一点是,它没有仅仅停留在理论层面,而是无缝地将每种数据结构和算法与具体的Java API和编程实践结合起来。比如,在讨论哈希表的冲突解决策略时,书中不仅解释了链式和开放定址法,还对比了`HashMap`在不同Java版本中的内部实现演变,这让我对性能调优有了更直观的认识。更难能可贵的是,书中的代码示例都是可以直接编译运行的,并且注释详尽,这极大地加速了我的学习进程。它不是那种你翻阅一遍就束之高阁的参考书,而是我写复杂系统时会随时拿出来查阅的最佳实践手册。
评分这本书的文字风格非常成熟和严谨,读起来完全没有那种为了凑字数而堆砌的空泛描述。它更像是一位经验丰富的大牛,耐心地在你耳边为你剖析每一个技术难点。我特别喜欢它在讲解高级抽象数据结构,例如B树和斐波那契堆时,所采用的“追根溯源”方法——先从实际应用场景(如数据库索引)引入需求,再设计出对应的结构来满足这些需求。这种自下而上的设计哲学,让我对这些抽象概念有了更深刻的理解,而不是仅仅停留在背诵定义上。这本书无疑是为那些渴望突破当前技术瓶颈、真正想在技术深度上有所建树的开发者量身定做的佳作。
评分我对这本书的评价是:**深度足够,且面向实战**。我特别欣赏作者在讨论算法效率时,那种毫不含糊的态度。无论是时间复杂度还是空间复杂度,作者都给出了严格的数学推导和实际运行对比。例如,在比较快速排序和归并排序的稳定性与平均性能时,书中不仅展示了代码实现,还用图表模拟了它们在不同输入数据下的表现差异。这对于我们这些需要处理大规模数据流的系统架构师来说,是极其宝贵的经验。它教会我的不仅仅是“如何写出能跑的代码”,更是“如何写出高效、健壮且可维护的代码”,这才是区分普通程序员和优秀工程师的关键所在。
评分这本书真是让我眼前一亮,原以为市面上关于数据结构和算法的书籍已经够多了,但《Java数据结构和算法》这本书在讲解深度和广度上都给了我极大的惊喜。它没有那种教科书式的枯燥和晦涩,而是用非常贴近实际开发场景的例子来阐述复杂的概念。尤其是它在讲解链表和树结构时,不仅清晰地展示了操作的底层逻辑,还深入剖析了不同实现方式的性能权衡。我印象最深的是关于图算法的部分,作者似乎花了很多心思去梳理那些错综复杂的遍历路径和最短路径问题,用伪代码和清晰的步骤图,让我这个原本有点畏惧图论的读者也能轻松入门并上手实践。读完这部分,我感觉自己对算法的理解从“会用”提升到了“知其所以然”的层面,这对于提升我的代码质量和解决问题的效率是至关重要的。
评分说实话,我之前尝试过几本号称“零基础入门”的算法书,但往往读到一半就因为概念跳跃性太大而放弃了。然而,这本书的叙述节奏掌握得恰到好处,有一种循序渐进的引导感。它从最基础的数组和栈开始,像剥洋葱一样,一层层深入到动态规划和贪心算法这些高级主题。特别是对于递归和回溯这种容易让人迷失心智的技巧,作者运用了非常巧妙的“场景化”比喻,比如用迷宫寻路来解释深度优先搜索,一下子就抓住了问题的核心。这本书的排版和图示设计也值得称赞,清晰的流程图和复杂度分析表格,让我在面对面试准备时,能快速地定位和巩固知识点,效率提升了不止一个档次。
评分极好的阅读材料
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