計算機係統結構 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:西安交大

作者:李學乾

出品人:

頁數:255

译者:

出版時間:2007-5

價格:22.00元

裝幀:

isbn號碼:9787560524306

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機
• 科學技術
• 教材
• 計算機係統結構
• 計算機組成原理
• 匯編語言
• 存儲係統
• 處理器
• 流水綫
• Cache
• 虛擬內存
• 指令集架構
• 係統性能

《數據洪流中的智慧之舟：數據科學與人工智能導論》 這是一本關於如何駕馭信息時代洶湧澎湃數據洪流的指南，同時也是一扇通往人工智能無限可能大門的鑰匙。本書並非一本技術手冊，也不是枯燥的算法堆砌，而是旨在為所有對數據科學和人工智能抱有好奇心、渴望理解其核心思想和實際應用的人們，提供一個清晰、全麵且易於理解的入門路徑。無論您是行業初學者，還是希望跨界探索的專業人士，亦或是對未來科技發展充滿興趣的學生，都能在這本書中找到啓發和價值。 我們生活在一個前所未有的數據爆炸時代。每一次點擊、每一次交易、每一次交互，都在生成海量的數據。這些數據，如果能被有效理解和利用，將蘊含著巨大的價值，能夠幫助我們做齣更明智的決策，優化運營流程，發現隱藏的模式，甚至預測未來的趨勢。然而，數據本身並不能說話，我們需要一套科學的方法和強大的工具來“傾聽”它們，從中提取有意義的洞察。這正是數據科學的魅力所在。 本書將從最基礎的概念齣發，循序漸進地引導讀者認識數據科學的本質。我們將首先探討數據的來源、類型以及收集和清洗的重要性。您將瞭解到，原始數據往往是雜亂無章、充滿噪聲的，有效的預處理是後續分析成功的基石。我們將介紹常見的數據預處理技術，如缺失值處理、異常值檢測、數據標準化和特徵工程等，幫助您掌握如何將“粗糙”的數據轉化為“光滑”的分析素材。 接著，我們將深入數據分析的核心。本書將介紹幾種關鍵的數據分析方法，包括描述性統計、探索性數據分析（EDA）以及初步的推斷性統計。您將學習如何利用圖錶和統計指標來揭示數據的分布特徵、變量之間的關係以及潛在的模式。例如，通過散點圖觀察變量相關性，通過直方圖理解數據分布，通過均值、中位數、方差等統計量來量化數據的核心信息。我們將強調可視化在數據分析中的重要性，它不僅能幫助我們更好地理解數據，也是嚮他人清晰傳達分析結果的有力工具。 在掌握瞭基礎的數據分析能力之後，本書將自然地引嚮數據科學更深層次的應用——機器學習。機器學習是人工智能的核心驅動力之一，它使計算機能夠從數據中學習，而無需進行明確的編程。我們將介紹機器學習的基本原理，包括監督學習、無監督學習和強化學習這三大主要範疇。 在監督學習部分，我們將詳細介紹分類和迴歸問題。您將瞭解邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機（SVM）等經典的分類算法，以及綫性迴歸、多項式迴歸等常用的迴歸算法。我們會深入淺齣地解釋這些算法的工作原理，討論它們的優缺點以及適用的場景。例如，您會明白為什麼在預測離散類彆時選擇分類算法，而預測連續數值時則選擇迴歸算法。 無監督學習部分，我們將探索聚類和降維技術。您將學習如何使用K-Means等算法將相似的數據點分組，從而發現數據中的內在結構；瞭解主成分分析（PCA）等降維方法如何有效減少數據的維度，降低計算復雜度，同時保留關鍵信息。這些技術在市場細分、異常檢測、特徵提取等領域有著廣泛的應用。 本書還將對深度學習這一強大的人工智能分支進行介紹。我們將揭示神經網絡的基本結構，特彆是多層感知機（MLP）以及捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等在圖像識彆和自然語言處理領域取得突破性進展的模型。我們將以通俗易懂的方式解釋這些復雜的模型是如何通過層層抽象來學習和理解數據的，讓您對人工智能的強大能力有一個直觀的認識。 除瞭理論知識，本書也十分注重實際應用。我們將通過一係列精心設計的案例研究，展示數據科學和人工智能在不同領域的應用。您將看到它們如何改變醫療健康、金融服務、電子商務、智能交通、娛樂媒體等各個行業。例如，如何利用數據分析來優化客戶推薦係統，如何通過機器學習模型來檢測金融欺詐，如何運用自然語言處理技術來分析用戶評論，以及如何通過圖像識彆技術來實現自動駕駛。這些案例將幫助您將學到的知識與現實世界的需求聯係起來，激發您的創新思維。 本書的內容設計緊密聯係實際，力求讓讀者在學習過程中能夠感受到知識的實用性。我們不會迴避必要的數學和統計學概念，但會以一種清晰、直觀的方式呈現，並提供足夠的解釋和類比，確保非數學背景的讀者也能輕鬆理解。我們鼓勵讀者動手實踐，書中將提供一些簡單的練習和思考題，幫助您鞏固所學內容。 此外，本書還將探討數據科學和人工智能的倫理和社會影響。隨著這些技術的日益普及，數據隱私、算法偏見、就業影響等問題也日益凸顯。我們將引導讀者思考這些關鍵問題，並鼓勵以負責任的態度來開發和應用這些強大的技術。理解技術的潛在風險同樣是全麵掌握一項技術的重要組成部分。 《數據洪流中的智慧之舟：數據科學與人工智能導論》是一次激動人心的探索之旅。它將帶領您穿越數據構成的海洋，駛嚮人工智能帶來的無限可能。您將不僅學會分析和理解數據的方法，更將獲得駕馭未來科技浪潮的洞察力和能力。準備好迎接這場智慧的啓航瞭嗎？

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