具體描述
中文版Access2007實用教程，ISBN：9787302153887，作者：楊濤 編著
《數據庫管理與應用：從入門到精通》 內容梗概： 在信息爆炸的時代，掌握數據管理和分析能力已成為一項至關重要的技能。本書《數據庫管理與應用：從入門到精通》旨在為讀者提供一套係統、全麵的數據庫知識體係，從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者掌握現代數據庫的管理、設計與應用。本書力求覆蓋數據庫領域的關鍵技術和實用技巧，幫助讀者建立紮實的理論基礎，並能夠熟練運用相關工具解決實際問題。 第一部分：數據庫基礎理論與概念 本部分將深入剖析數據庫的核心概念，為讀者構建堅實的理論基石。 數據、信息與數據庫： 區分數據、信息與數據庫的內涵與外延，闡釋數據是原始的、未經處理的符號，信息是經過加工整理、具有意義的數據，而數據庫則是結構化組織的數據集閤。探討數據在現代社會中的價值和重要性，以及數據庫作為信息載體和管理工具的地位。 數據庫管理係統（DBMS）的角色與功能： 詳細介紹DBMS作為用戶與數據庫之間的接口，其關鍵功能包括數據定義（DDL）、數據操縱（DML）、數據控製（DCL）和數據恢復。闡述DBMS如何屏蔽底層硬件和操作係統細節，提供統一、高效的數據訪問方式。 數據模型： 介紹不同類型的數據模型，重點闡述關係模型。深入講解關係模型的組成，包括實體、屬性、關係、元組、碼（主碼、候選碼、外碼）等基本概念。解釋實體-聯係（ER）模型作為概念設計階段的重要工具，展示如何通過ER圖來描述現實世界的數據結構。 數據庫設計過程： 梳理完整的數據庫設計流程，從需求分析、概念設計、邏輯設計到物理設計。強調需求分析在整個流程中的首要地位，解釋如何收集和分析用戶需求，將其轉化為數據庫設計的輸入。 數據獨立性： 闡述數據獨立性（物理獨立性和邏輯獨立性）的概念及其重要性，理解獨立性如何使應用程序免受數據庫結構變化的影響，提高係統的可維護性和靈活性。 事務的概念與ACID特性： 深入理解事務是數據庫操作的邏輯工作單元，並詳細講解事務的ACID特性——原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。闡述這四個特性如何保證數據庫操作的正確性和可靠性。 第二部分：關係數據庫設計與SQL語言 本部分將重點介紹關係數據庫的設計原則和最核心的查詢語言——SQL。 關係模式與範式理論： 詳細講解關係模式的錶示方法，並係統介紹關係數據庫設計的規範化過程。深入闡述第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）和巴斯-科德範式（BCNF）的概念、判斷標準及其對消除數據冗餘和提高數據一緻性的作用。通過實例演示如何將低範式模式轉換為高範式模式。 SQL語言詳解： 數據定義語言（DDL）： 學習使用`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`等語句創建、修改和刪除數據庫對象，如錶、視圖、索引等。理解數據類型、約束（主鍵、外鍵、唯一約束、非空約束、檢查約束）的定義及其對數據完整性的保障。 數據操縱語言（DML）： 掌握`SELECT`語句的強大功能，包括單錶查詢、多錶連接查詢（內連接、左連接、右連接、全連接）、子查詢、聚閤函數（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）、分組（GROUP BY）和過濾（HAVING）。學習`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`語句來添加、修改和刪除數據。 數據控製語言（DCL）： 學習`GRANT`和`REVOKE`語句來管理用戶權限，確保數據的安全性。 事務控製語言（TCL）： 理解`COMMIT`、`ROLLBACK`和`SAVEPOINT`語句在事務管理中的作用，確保數據操作的原子性和一緻性。 視圖（View）： 學習創建和使用視圖，理解視圖作為虛擬錶的作用，它可以簡化復雜查詢、增強數據安全性，並對數據進行邏輯上的重組。 索引（Index）： 深入理解索引的原理和作用，學習如何創建和管理索引以提高查詢性能。討論不同類型的索引（如B樹索引、哈希索引）及其適用場景。 第三部分：數據庫管理與維護 本部分將聚焦於數據庫的日常管理、性能優化和安全保障。 數據庫安裝與配置： 介紹主流數據庫管理係統（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）的安裝步驟和基本配置。講解服務器參數的調整，以適應不同的應用場景和硬件環境。 數據庫備份與恢復： 闡述數據庫備份的重要性，介紹不同類型的備份策略（完全備份、增量備份、差異備份）及其優缺點。詳細講解如何執行備份和進行數據恢復，以應對數據丟失或損壞的風險。 性能優化： SQL查詢優化： 分析SQL查詢的執行計劃，識彆性能瓶頸，學習如何重寫低效的SQL語句。 索引優化： 根據查詢模式和數據訪問頻率，選擇閤適的索引策略，避免過度索引和無效索引。 數據庫結構優化： 審視數據庫模式設計，是否存在冗餘數據或不閤理的關聯，進行必要的重構。 服務器參數調優： 根據係統負載和資源情況，調整數據庫服務器的內存、緩存、並發連接數等參數。 數據庫安全： 用戶管理與權限控製： 實施精細的用戶角色管理，授予最小必需權限，防止未經授權的訪問。 數據加密： 瞭解數據加密技術，保護敏感數據的機密性。 安全審計： 配置安全審計日誌，記錄關鍵操作，便於追溯和分析安全事件。 防範SQL注入： 學習如何編寫安全的SQL語句，防止SQL注入攻擊。 並發控製： 深入理解數據庫並發控製的必要性，介紹鎖機製、多版本並發控製（MVCC）等技術，解釋它們如何解決並發訪問帶來的數據不一緻問題。 第四部分：數據庫應用開發與進階 本部分將引導讀者將數據庫知識應用於實際應用開發，並介紹一些進階主題。 數據庫連接與應用程序集成： 介紹不同編程語言（如Java, Python, C）如何通過ODBC、JDBC、OLE DB等接口與數據庫進行連接。學習如何使用連接池技術提高應用程序的性能。 存儲過程與觸發器： 學習編寫存儲過程（Stored Procedures）來封裝常用的SQL邏輯，提高執行效率和代碼的可重用性。理解觸發器（Triggers）的作用，它們可以在數據發生變化時自動執行，實現數據的自動化管理和業務邏輯的強製執行。 事務管理在應用開發中： 強調在應用程序中正確管理事務的重要性，確保數據操作的完整性和一緻性。 NoSQL數據庫簡介（可選）： 簡要介紹NoSQL數據庫的概念、特點和與關係型數據庫的區彆，例如文檔數據庫、鍵值數據庫、列族數據庫、圖數據庫等，以及它們在特定場景下的優勢。 數據倉庫與BI基礎（可選）： 簡要介紹數據倉庫的概念、維度建模方法（如星型模型、雪花模型），以及商業智能（BI）工具的基本應用，為數據分析和決策支持奠定基礎。 目標讀者： 本書適閤所有希望係統學習數據庫知識的讀者，包括： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的學生。 希望提升數據管理與分析能力的IT從業人員，如開發工程師、係統管理員、數據分析師等。 對數據庫技術感興趣的初學者。 需要設計和管理數據庫的業務人員。 學習價值： 通過閱讀本書，讀者將能夠： 深刻理解數據庫的基本原理和核心概念。 熟練掌握SQL語言，進行高效的數據查詢和管理。 掌握關係型數據庫的設計方法，構建高質量的數據庫結構。 瞭解數據庫的日常管理、性能優化和安全防護策略。 將數據庫技術應用於實際的應用程序開發中。 為進一步學習更高級的數據庫技術或數據分析領域打下堅實基礎。 本書內容豐富、條理清晰，理論與實踐相結閤，旨在幫助讀者全麵掌握數據庫管理與應用的核心技能，成為一名閤格的數據庫使用者和管理者。
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