《過程神經元網絡》是在作者近10年來對過程神經元網絡研究基礎上形成的一部專著。過程神經元網絡是作者提齣的一種新型神經元網絡，其輸入和輸齣可以是時變過程或時變函數、多元函數乃至是抽象距離空間中的“點”，對輸入的加工包括多元聚閤和纍積，特彆是空間聚閤和時間纍積。全書共分9章，從引進過程神經元觀念開始，逐步深入地介紹各種過程神經元網絡，包括網絡結構、學習算法、相關理論、網絡設計和構建方法以及應用實例等。相關理論包括泛函逼近定理、網絡性質和計算能力等；應用領域包括過程建模、係統辨識、過程控製、聚類分類、過程優化、預測預報、評估決策以及宏觀控製等。
《過程神經元網絡》可作為高等學校計算機科學與技術、電子信息、自動控製等相關專業高年級學生和研究生課程的參考用書，也可作為從事智能信息處理等相關領域研究人員的參考書。
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