輪機維護和修理試題解答

輪機維護和修理試題解答 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:
出品人:
頁數:396
译者:
出版時間:
價格:50.00元
裝幀:
isbn號碼:9787563214402
叢書系列:
圖書標籤:
  • 輪機工程
  • 船舶工程
  • 機械維修
  • 輪機維護
  • 試題解答
  • 船舶機械
  • 輪機操作
  • 機電工程
  • 船舶設備
  • 維修技術
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

《輪機維護和修理試題解答》主要內容有:船機故障與維修、船機零件的摩擦與磨損、船機零件的疲勞破壞、船機零件的修復工藝、船機維修過程等。

《現代輪機工程技術前沿》 內容簡介: 《現代輪機工程技術前沿》是一本深入探討當前船舶動力係統最新發展、維護理念以及未來趨勢的專業技術著作。本書旨在為輪機工程師、技術人員、船舶管理人員以及相關專業學生提供一個全麵、前瞻性的技術視野,幫助他們理解和應對日益復雜的現代輪機技術挑戰。 本書的核心內容圍繞著“智能化”、“綠色化”和“高效化”三大主綫展開,這三大趨勢正深刻地改變著傳統的輪機工程領域。我們將從多個維度對這些前沿技術進行剖析,確保內容的時效性和實踐指導性。 第一部分:智能化與自動化技術在輪機係統中的應用 在這一部分,我們將詳細介紹物聯網(IoT)、大數據分析、人工智能(AI)以及數字孿生等前沿技術如何賦能現代輪機管理。 物聯網(IoT)在輪機監測中的角色: 詳細闡述如何利用分布式傳感器網絡實時采集船舶主機、輔機、管係、電氣設備等關鍵部件的運行參數,如溫度、壓力、振動、流量、油品成分等。我們將深入探討這些數據的采集、傳輸、存儲以及初步處理的架構設計,並分析其在早期故障預警中的作用。例如,通過對發動機缸壓、排氣溫度、潤滑油壓力等數據進行連續監測,可以及時發現燃燒異常、冷卻係統故障或潤滑不良等潛在問題。 大數據分析與預測性維護: 介紹如何運用先進的大數據分析算法,對海量的輪機運行數據進行挖掘和分析,識彆運行模式、異常規律,並基於此建立預測模型。本書將重點介紹幾種主流的預測性維護算法,如基於機器學習的故障預測模型、時間序列分析方法以及異常檢測算法。我們將通過具體的案例研究,展示如何通過數據分析預測設備故障的發生概率和剩餘壽命,從而實現從被動維修嚮主動預測性維護的轉變,最大限度地減少非計劃停機時間,降低維修成本。 人工智能(AI)在故障診斷與優化中的潛力: 探討AI技術,特彆是深度學習和專傢係統,在提高故障診斷精度和速度方麵的應用。本書將詳細介紹AI如何輔助識彆復雜的、多因素耦閤的故障模式,例如,通過對曆史故障數據和實時監測數據進行深度學習,AI係統能夠更準確地判斷齣導緻某個異常現象的根本原因。此外,還將討論AI在優化發動機運行參數、燃油消耗以及船舶航行策略方麵的潛力。 數字孿生技術構建虛擬輪機: 深入講解數字孿生(Digital Twin)的概念及其在輪機工程中的應用。本書將展示如何構建一個與實際輪機實時同步的虛擬模型,用於模擬各種工況、測試維修方案、進行操作人員培訓,以及優化設備性能。數字孿生不僅能提供實時的運行洞察,還能在虛擬環境中進行“試錯”,避免在實際設備上進行風險操作。 第二部分:綠色化與可持續發展的輪機技術 在這一部分,我們將聚焦於當前船舶行業應對氣候變化和環保法規的最新技術和策略。 低硫燃油與替代燃料的挑戰與機遇: 詳細分析低硫燃油的使用對發動機燃燒特性、潤滑要求和排放控製係統帶來的影響。同時,本書將深入探討LNG(液化天然氣)、甲醇、氨、氫等新興替代燃料在船舶動力係統中的應用現狀、技術挑戰(如儲存、加注、發動機改造、安全性)以及未來的發展前景。我們將分析不同替代燃料的能量密度、碳排放、氮氧化物和硫氧化物排放特點,以及其對現有輪機係統的改造需求。 先進的排放控製技術: 介紹選擇性催化還原(SCR)係統、顆粒物過濾器(GPF)以及廢氣洗滌塔(Scrubber)等關鍵減排技術的原理、結構、運行維護以及其在滿足日益嚴格的國際海事組織(IMO)排放法規中的作用。本書將分析不同技術的優缺點、成本效益以及與不同燃料類型的兼容性。 能源效率的提升與優化: 探討在設計、操作和維護層麵提升輪機係統能源效率的多種策略。這包括但不限於:新型高效螺鏇槳設計、優化船體綫型、改進傳動係統、餘熱迴收利用技術(如ORC技術)、以及智能化的動力管理係統。我們將分析這些技術如何協同作用,以降低燃油消耗,減少溫室氣體排放。 電動化與混閤動力船舶的發展: 介紹電動推進係統、混閤動力推進係統以及其在不同類型船舶上的應用案例。本書將探討電池技術(如鋰離子電池)在船舶上的應用、充電基礎設施的建設、以及混閤動力係統如何平衡續航裏程、動力需求和排放要求。 第三部分:現代輪機維護與可靠性工程 這一部分將重點關注如何在新技術的驅動下,構建更加高效、可靠的輪機維護體係。 基於狀態的監測(CBM)與性能分析: 深入闡述CBM的工作原理,如何通過對設備運行狀態進行實時監測,評估設備的健康狀況,並以此為基礎安排維護活動。我們將介紹振動分析、紅外熱成像、超聲波檢測、油品分析等關鍵CBM技術在輪機故障診斷中的具體應用。 維修策略的優化與決策支持: 結閤前瞻性維護和預測性維護的理念,探討如何構建更加科學的維修策略。本書將介紹風險評估方法、可靠性增長模型以及維護效益分析,幫助決策者在維護成本、設備可用性以及安全性之間找到最佳平衡點。 備件管理與供應鏈優化: 探討如何利用信息化手段,如ERP係統(企業資源計劃)和專門的備件管理軟件,優化備件庫存、提高備件可用性、降低庫存成本,並建立高效的備件供應渠道。 數字化維修記錄與知識管理: 強調建立完善的維修記錄數據庫的重要性,並探討如何利用數字化工具對這些記錄進行檢索、分析,形成可供學習和藉鑒的知識庫,從而不斷提升維修人員的技能水平和整體維護能力。 人員技能提升與培訓體係建設: 隨著技術的不斷進步,輪機維護人員的技能要求也隨之提高。本書將探討如何構建有效的培訓體係,包括理論學習、實踐操作、模擬演練以及跨學科知識的培養,以適應現代輪機技術發展的需求。 結論與展望 本書最後將對未來輪機工程技術的發展趨勢進行展望,包括更深度的自動化、更廣泛的清潔能源應用、以及跨界技術的融閤。我們相信,《現代輪機工程技術前沿》將成為推動輪機領域技術進步、提升船舶運營效率和安全性的重要參考。本書力求內容翔實,案例豐富,理論與實踐相結閤,為廣大輪機工程技術人員提供寶貴的知識和指導。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有