具体描述
This book constitutes the refereed proceedings of the 17th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, SBIA 2004, held in Sao Luis, Maranhao, Brazil in September/October 2004.
The 54 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 208 submissions from 21 countries. The papers are organized in topical sections on logics, planning, and theoretical methods; search, reasoning, and uncertainty; knowledge representation and ontologies; natural language processing; machine learning, knowledge discovery and data mining; evolutionary computing, artificial life, and hybrid systems; robotics and compiler vision; and autonomous agents and multi-agent systems.
智能的边界：探索人工智能的未知疆域 简介 人工智能（AI）自诞生之日起，就承载着人类对自身智能奥秘的求索，以及对未来世界无限的憧憬。从最初的逻辑推理和符号处理，到如今深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的突破性进展，人工智能的发展历程充满了智慧的火花与挑战的激荡。 Advances in Artificial Intelligence - SBIA 2004（人工智能进展-SBIA 2004年/会议录）便是汇聚了那个时代顶尖研究者们智慧的结晶，记录了人工智能领域在21世纪初期的探索足迹与前沿思考。 本书并非简单罗列技术要点，而是致力于呈现人工智能学科蓬勃发展的全景图，深入剖析其核心理论、关键技术以及潜在的应用前景。它将带领读者穿越2004年那个充满活力的学术现场，聆听来自不同研究方向的声音，感受人工智能研究者们对于“智能”二字深刻的洞察与不懈的追寻。 第一部分：智能的基石——理论与方法 在人工智能的探索之路上，理论的基石是不可或缺的。SBIA 2004 的会议录，无疑为我们深入理解人工智能的底层逻辑提供了宝贵的视角。本部分将聚焦于那些奠定智能体系的理论框架与核心方法。 推理与搜索：智能的逻辑骨骼 传统的人工智能很大程度上依赖于逻辑推理和搜索算法来模拟人类的思考过程。在SBIA 2004的研讨中，我们可以预见对基于逻辑的推理系统进行了深入的探讨，例如： 知识表示与推理： 如何有效地将现实世界的知识转化为计算机能够理解和处理的形式，以及如何在此基础上进行逻辑推导。这可能包括对命题逻辑、一阶逻辑、以及更复杂的非单调推理、模糊逻辑等的研究。研究者们可能在探索如何构建更强大、更灵活的知识库，并设计出能够处理不确定性、不完整信息的推理引擎。 搜索算法的优化与创新： 解决问题的过程往往需要搜索大量的可能性。SBIA 2004的论文集可能包含了对各种搜索算法的改进，如A算法、深度优先搜索、广度优先搜索等的效率提升，以及针对特定问题领域（如游戏、规划）设计的定制化搜索策略。对启发式函数的构建、剪枝技术的研究，以及如何应对搜索空间爆炸等问题，可能是当时研究的热点。 约束满足问题（CSP）的求解： CSP是许多人工智能问题（如调度、资源分配）的核心。 SBIA 2004 的会议很可能收录了关于如何更高效地建模和求解CSP的研究，包括新的约束传播技术、回溯搜索的改进以及全局约束的应用。 机器学习：从数据中学习的智慧 机器学习是人工智能领域最具活力的分支之一，它赋予了计算机从数据中学习模式和规律的能力。2004年，虽然深度学习尚未像今天这样占据主导地位，但各种经典的机器学习算法已然成熟并得到广泛应用。 监督学习的探索： 决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯分类器等经典算法在SBIA 2004的讨论中可能占据重要地位。研究者们可能在研究如何提高这些算法的准确性、鲁棒性，以及如何处理高维数据和类别不平衡问题。对特征选择、特征提取技术的研究，以优化模型的性能，也极有可能包含在内。 无监督学习的挖掘： 聚类算法（如K-means、层次聚类）、降维技术（如主成分分析PCA）等在发现数据内在结构方面的应用，也是SBIA 2004 可能关注的焦点。研究者们可能在探索如何从海量无标签数据中提取有意义的信息，为数据分析和模式识别提供支持。 集成学习与模型融合： 将多个模型的预测结果进行组合，以获得更优越的性能，是当时机器学习领域的一大趋势。SBIA 2004 的论文很可能包含了对Bagging、Boosting（如AdaBoost）、Stacking等集成学习方法的深入研究，以及如何构建更强大的混合模型。 概率图模型： 例如隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）等，在处理序列数据和建模变量之间的概率关系方面表现出色。SBIA 2004 的会议录可能收录了相关理论的创新和在语音识别、自然语言处理等领域的应用。 进化计算：自然的启示与智能的演化 受生物进化机制的启发，进化计算方法（如遗传算法、遗传编程、差分进化）在解决复杂优化问题和探索搜索空间方面展现出强大的能力。 遗传算法的优化与应用： SBIA 2004 的研究者们可能在探索如何改进遗传算法的交叉、变异算子，设计更有效的适应度函数，以及将遗传算法应用于工程优化、调度问题、参数寻优等实际场景。 遗传编程的探索： 遗传编程旨在自动生成计算程序，它为实现更高级别的自动化设计提供了可能性。SBIA 2004 的论文可能包含对遗传编程在软件开发、公式发现、系统建模等方面的应用研究。 第二部分：智能的实践——应用与展望 理论的意义最终体现在其应用价值。SBIA 2004 的会议录，也必将记录下人工智能在各个领域应用的探索与突破。 自然语言处理：理解人类的语言 自然语言处理（NLP）是人工智能领域最具挑战性的任务之一，它旨在让计算机能够理解、生成和处理人类的语言。在2004年，NLP的研究正处于向统计模型和机器学习方法转型的关键时期。 文本挖掘与信息检索： SBIA 2004 的研究可能涉及如何从大量的文本数据中提取有用的信息，例如关键词提取、主题建模、情感分析等。在信息检索方面，可能对搜索引擎的算法改进、文档排序、语义搜索等进行了探讨。 机器翻译的进步： 尽管当时基于神经网络的深度学习翻译尚未普及，但统计机器翻译（SMT）已取得显著进展。SBIA 2004 的会议录可能包含了对SMT模型（如短语翻译模型）的优化、语言模型的研究，以及对多语言处理技术的探索。 对话系统与问答： 构建能够与人类进行自然对话的系统，一直是NLP的终极目标之一。SBIA 2004 的论文可能涉及对对话管理、意图识别、槽位填充等方面的研究，以及在特定领域的问答系统的开发。 计算机视觉：让机器“看见”世界 计算机视觉致力于让计算机能够“看懂”图像和视频。2004年，图像识别、目标检测、场景理解等领域的研究取得了长足进步。 图像特征提取与描述： SBIA 2004 的研究可能聚焦于如何从图像中提取有意义的特征，例如SIFT、SURF等局部特征描述符的提出与应用。对形状、纹理、颜色等全局特征的描述，以及如何构建更鲁棒的特征表示，也是研究的重点。 目标检测与识别： 如何在图像中准确地定位并识别出特定的目标（如人脸、物体）是计算机视觉的核心问题。SBIA 2004 的论文集可能包含了对Adaboost、HOG等算法在目标检测中的应用，以及对分类器性能优化的研究。 图像分割与场景理解： 将图像划分为有意义的区域，并理解这些区域之间的关系，是实现更高级别视觉理解的关键。SBIA 2004 的研究可能涉及语义分割、实例分割等技术，以及对图像内容进行更深层次分析的方法。 智能代理与多智能体系统：协作与竞争的智慧 智能代理（Intelligent Agents）是能够感知环境并采取行动以实现其目标的实体。多智能体系统（Multi-Agent Systems）则研究多个智能代理之间的交互、协作与竞争。 代理的决策与规划： SBIA 2004 的研究可能涉及如何设计智能代理的决策机制，使其能够根据环境信息做出最优选择，以及如何进行长期规划以达成复杂目标。 多智能体交互与协调： 在多人游戏中、机器人协同作业、以及分布式系统等场景中，多个智能代理需要有效地进行沟通、协调，以避免冲突并实现共同目标。SBIA 2004 的会议录可能包含对博弈论、谈判、协调协议等在多智能体系统中的应用研究。 智能体的学习与进化： 智能代理也需要具备学习能力，以适应不断变化的环境。SBIA 2004 的研究可能探讨了如何将机器学习技术应用于智能代理，使其能够不断提升其性能，甚至实现群体智能的进化。 机器人技术与智能控制：智能的延伸 机器人技术是人工智能在物理世界中的重要体现。SBIA 2004 的会议录可能收录了与智能控制、机器人感知、路径规划等相关的研究。 智能控制策略： 如何设计控制器，使机器人能够稳定、精确地执行任务。这可能包括模糊逻辑控制、神经网络控制等在机器人控制中的应用。 机器人感知与导航： 机器人需要能够感知周围环境，并自主进行路径规划和导航。SBIA 2004 的研究可能涉及激光雷达（LiDAR）、视觉传感器等的使用，以及SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术的研究。 人机交互： 如何让机器人能够更自然、更友好地与人类进行交互，也是机器人技术发展的重要方向。 第三部分：智能的未来——挑战与机遇 尽管SBIA 2004 聚焦于2004年的研究成果，但其中蕴含的挑战与对未来的展望，仍然具有深刻的启示意义。 伦理与社会影响： 随着人工智能技术的不断发展，其潜在的伦理和社会影响也日益凸显。SBIA 2004 的研究者们可能已经开始思考，人工智能的普及将如何改变社会结构、就业市场，以及如何确保人工智能的安全、公平和可控。 通用人工智能（AGI）的遥远之梦： 人类始终渴望创造出能够像人类一样思考、学习和适应的通用人工智能。SBIA 2004 的论文集或许会包含一些对AGI的初步设想和探索，虽然在当时可能尚属科幻，但却为后来的研究指明了方向。 跨学科的融合： 人工智能的发展离不开与其他学科的交叉融合，例如认知科学、神经科学、心理学、哲学等。SBIA 2004 的研究可能已经体现了这种跨学科的趋势，展示了不同领域知识的碰撞如何激发新的灵感。 计算能力与数据量的限制： 在2004年，计算能力和可用数据的规模仍然是制约人工智能发展的关键因素。SBIA 2004 的论文很可能也反映了研究者们在如何更有效地利用现有资源，以及对未来计算技术发展需求的思考。 结语 Advances in Artificial Intelligence - SBIA 2004 是一扇窗口，让我们得以窥见人工智能研究在21世纪初期的发展脉络。它不仅记录了当时的学术成就，更重要的是，它展现了研究者们对智能本质的深入思考，对未知领域的勇敢探索，以及对人工智能未来发展的坚定信念。阅读本书，如同与一群充满智慧的同行者进行一次跨越时空的对话，共同感受智能的魅力，并从中汲取继续探索智能边界的勇气与力量。它将激励我们回顾人工智能发展的足迹，审视当下的成就，并以更开阔的视野，继续向前，书写智能的下一个篇章。
作者简介
目录信息
Logics, Planning, and Theoretical Methods
On Modalities for Vague Notions
Towards Polynomial Approximations of Full Propositional Logic
Using Relevance to Speed Up Inference. Some Empirical Results
A Non-explosive Treatment of Functional Dependencies Using Rewriting Logic
Reasoning About Requirements Evolution Using Clustered Belief Revision
Analysing AI Planning Problems in Linear Logic-A Partial Deduction Approach
Planning with Abduction: A Logical Framework to Explore Extensions to Classical Planning
High-Level Robot Programming: An Abductive Approach Using Event Calculus
Search, Reasoning, and Uncertainty
Word Equation Systems: The Heuristic Approach
A Cooperative Framework
Based on Local Search and Constraint Programming for Solving Discrete Global Optimisation
Machine Learned Heuristics to Improve Constraint Satisfaction
Towards a Natural Way of Reasoning
Is Plausible Reasoning a Sensible Alternative for Inductive-Statistical Reasoning?
Paraconsistent Sensitivity Analysis for Bayesian Significance Tests
Knowledge Representation and Ontologies
An Ontology for Quantities in Ecology
Using Color to Help in the Interactive Concept Formation
Propositional Reasoning for an Embodied Cognitive Model
A Unified Architecture to Develop Interactive Knowledge Based Systems
Natural Language Processing
Evaluation of Methods for Sentence and Lexical Alignment of Brazilian Portuguese and English Parallel Texts
Applying a Lexical Similarity Measure to Compare Portuguese Term Collections
Dialog with a Personal Assistant
Applying Argumentative Zoning in an Automatic Critiquer of Academic Writing
DiZer: An Automatic Discourse Analyzer for Brazilian Portuguese
……
Machine Learning,Knowledge Discovery,and Data Mining
Evoutionary Computation,Artificial Life,and Hybrid Systems
Robotics and Computer Vision
Autonomous Agents and Multi-agent Systems
Author Index
· · · · · · (收起)
On Modalities for Vague Notions
Towards Polynomial Approximations of Full Propositional Logic
Using Relevance to Speed Up Inference. Some Empirical Results
A Non-explosive Treatment of Functional Dependencies Using Rewriting Logic
Reasoning About Requirements Evolution Using Clustered Belief Revision
Analysing AI Planning Problems in Linear Logic-A Partial Deduction Approach
Planning with Abduction: A Logical Framework to Explore Extensions to Classical Planning
High-Level Robot Programming: An Abductive Approach Using Event Calculus
Search, Reasoning, and Uncertainty
Word Equation Systems: The Heuristic Approach
A Cooperative Framework
Based on Local Search and Constraint Programming for Solving Discrete Global Optimisation
Machine Learned Heuristics to Improve Constraint Satisfaction
Towards a Natural Way of Reasoning
Is Plausible Reasoning a Sensible Alternative for Inductive-Statistical Reasoning?
Paraconsistent Sensitivity Analysis for Bayesian Significance Tests
Knowledge Representation and Ontologies
An Ontology for Quantities in Ecology
Using Color to Help in the Interactive Concept Formation
Propositional Reasoning for an Embodied Cognitive Model
A Unified Architecture to Develop Interactive Knowledge Based Systems
Natural Language Processing
Evaluation of Methods for Sentence and Lexical Alignment of Brazilian Portuguese and English Parallel Texts
Applying a Lexical Similarity Measure to Compare Portuguese Term Collections
Dialog with a Personal Assistant
Applying Argumentative Zoning in an Automatic Critiquer of Academic Writing
DiZer: An Automatic Discourse Analyzer for Brazilian Portuguese
……
Machine Learning,Knowledge Discovery,and Data Mining
Evoutionary Computation,Artificial Life,and Hybrid Systems
Robotics and Computer Vision
Autonomous Agents and Multi-agent Systems
Author Index
· · · · · · (收起)
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