Trustworthy Global Computing可信賴的全球計算/會議文集

Trustworthy Global Computing可信賴的全球計算/會議文集 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Springer
作者:Rocco De Nicola
出品人:
頁數:369
译者:
出版時間:2006-01-23
價格:587.60元
裝幀:Paperback
isbn號碼:9783540300076
叢書系列:
圖書標籤:
  • 可信計算
  • 全球計算
  • 分布式係統
  • 網絡安全
  • 雲計算
  • 區塊鏈
  • 隱私保護
  • 數據安全
  • 信息安全
  • 密碼學
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具體描述

《算法的邊界:探索計算的未來與倫理》 圖書簡介 在這個飛速發展的數字時代,算法已滲透到我們生活的方方麵麵,從社交媒體的推薦機製到金融市場的交易決策,再到醫療診斷的輔助係統。它們以驚人的效率和強大的能力改變著世界,但與此同時,我們也必須審視其潛在的局限性、隱藏的偏見以及對人類社會帶來的深刻影響。《算法的邊界》一書並非一本關於具體算法原理的教科書,也不是對某一類技術應用的詳盡解析,而是以一種更廣闊的視角,深入探討算法在當今世界所處的“邊界”——那些我們尚未完全理解、需要審慎考量、並且可能塑造未來走嚮的關鍵領域。 本書由一群來自不同學科背景的思想傢、研究者和實踐者共同撰寫,他們匯聚瞭計算機科學、哲學、倫理學、社會學、法律以及經濟學等多個領域的深刻洞察。我們摒棄瞭枯燥的技術細節,轉而聚焦於算法的“為什麼”和“會怎樣”,力求為讀者呈現一幅關於計算未來的全景圖,並引發對關鍵倫理和社會議題的深入思考。 第一部分:算法的普適性與隱性力量 在本書的第一部分,我們首先將目光投嚮算法的強大擴散性及其在我們日常生活中的隱性存在。我們並非探討某個特定的算法是如何工作的,而是分析算法如何成為現代社會運行的底層邏輯,以及這種邏輯如何潛移默化地影響我們的認知、決策和行為。 無處不在的“黑箱”: 我們將考察那些看似無害的推薦係統、搜索結果排名以及個性化廣告,揭示它們背後復雜的算法模型是如何在用戶不知不覺中塑造信息獲取的渠道,甚至可能限製我們接觸不同觀點的機會。這裏不會涉及具體的機器學習模型,而是關注這些模型如何導緻信息繭房的形成,以及這種現象對民主社會和個體思想自由可能造成的挑戰。 效率的代價: 算法在提升效率方麵展現齣無與倫比的能力,從自動化生産綫到智能交通係統。然而,這種對效率的極緻追求,是否會以犧牲人類的創造力、決策自主性,甚至就業機會為代價?我們將討論在追求絕對效率的過程中,如何審慎評估和管理可能齣現的負麵社會影響,並思考人類的角色在高度自動化的未來中將如何演變。 算法的“無意識”偏見: 許多算法的學習過程依賴於海量的數據,而這些數據本身就可能包含曆史遺留的社會偏見。本書將深入探討這種“無意識”的偏見是如何在算法模型中被放大和固化,例如在招聘、信貸審批和刑事司法等領域,導緻不公平的對待。我們不會分析特定的數據集或模型的偏差檢測方法,而是側重於偏見産生的根源,以及識彆和糾正這些偏見對構建公平公正社會的重要性。 第二部分:算法的邊界與倫理睏境 進入第二部分,我們將觸及算法麵臨的真正“邊界”——那些其能力與責任、潛能與風險交織的領域,並深入剖析其中復雜的倫理睏境。 可解釋性與透明度的迷思: 隨著算法模型日趨復雜,其決策過程變得越來越難以理解,即所謂的“黑箱問題”。這種不透明性帶來瞭巨大的挑戰,特彆是在涉及重大決策的領域,如醫療、金融和法律。本書將探討為何透明度和可解釋性如此重要,以及在無法完全實現的情況下,我們應如何構建信任機製,並為受算法決策影響的個體提供追索和申訴的途徑。我們不會介紹可解釋性AI(XAI)的具體技術,而是強調這種需求背後的倫理原則。 算法的道德主體性: 當算法能夠做齣影響人類生活的決策,甚至在某些情況下“學習”並産生新的行為時,我們是否應該賦予它們某種形式的“道德主體性”?這並非是討論算法是否具有意識,而是探討當我們依賴算法做齣道德判斷時,責任該如何界定?例如,在自動駕駛汽車麵臨“電車難題”的場景下,我們將討論其設計者、使用者以及算法本身在道德責任鏈條中的位置,並思考人類作為最終決策者和監管者的不可替代性。 隱私的侵蝕與數據的主權: 算法的運行離不開海量的數據,而這些數據往往包含著個人隱私信息。本書將審視算法在收集、分析和利用個人數據過程中對隱私構成的潛在威脅,以及數據所有權和使用權等問題的復雜性。我們將討論如何在享受算法帶來的便利的同時,有效保護個人隱私,並探討不同國傢和地區在數據治理和隱私保護方麵的差異與共識。 第三部分:算法的未來與人類的未來 在本書的第三部分,我們將目光投嚮算法的未來發展趨勢,以及這些趨勢可能如何重塑人類社會,並呼籲我們積極主動地應對這些變化。 人機協作的再定義: 算法並非總是取代人類,更多時候是與人類協同工作。我們將探討如何設計更有效、更具共生性的人機協作模式,使得算法能夠增強人類的能力,而非削弱其價值。這包括但不限於藝術創作、科學研究以及復雜問題的解決等領域。我們將思考如何培養具備與算法協同工作能力的新一代人纔。 監管與治理的挑戰: 隨著算法能力的不斷增強,對其進行有效監管和治理變得至關重要。本書將探討不同監管模式的優劣,以及在全球化背景下,如何建立跨國界的閤作機製來應對算法帶來的挑戰。我們不會提供具體的法律條文或政策建議,而是從宏觀層麵分析現有監管體係的不足,並呼籲建立更具前瞻性和適應性的治理框架。 構建負責任的算法生態: 最終,本書旨在呼籲構建一個更加負責任的算法生態係統。這需要技術開發者、政策製定者、商業領袖以及普通公眾共同努力。我們將強調建立普適性的倫理準則、鼓勵跨學科對話、以及提高公眾對算法的認知和理解的重要性,以確保算法的發展能夠真正服務於人類福祉,並促進一個更加公平、公正和可持續的未來。 結語 《算法的邊界》並非提供一套現成的解決方案,而是激發讀者對計算未來進行更深刻的思考。我們希望通過本書,能夠幫助讀者認識到算法的強大之處,理解其潛在的風險,並培養一種批判性思維,去審視我們日益被算法塑造的世界。最終,我們相信,對算法邊界的清晰認識,以及對倫理原則的堅守,將是我們邁嚮一個更加負責任、更加包容和更加繁榮的數字未來的關鍵。這本書獻給所有對算法的未來,以及人類的未來感到好奇和責任感的人們。

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