Image Analysis: 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005 成像分析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Kalviainen

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:1288.2

装帧:

isbn号码:9783540263203

丛书系列:

图书标签:

Image Analysis
Computer Vision
Pattern Recognition
Image Processing
Medical Imaging
Remote Sensing
Video Analysis
Scandinavian Conference
SCIA 2005
Artificial Intelligence

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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the 14th Scandinavian Conference on Image Analysis, SCIA 2005, held in Joensuu, Finland in June 2005.

The 124 papers presented together with 6 invited papers were carefully reviewed and selected from 236 submissions. The papers are organized in topical sections on image segmentation and understanding, color image processing, applications, theory, medical image processing, image compression, digitalization of cultural heritage, computer vision, machine vision, and pattern recognition.

《图像分析：第十四届斯堪的纳维亚会议，SCIA 2005》—— 穿越时空的视野，解锁视觉智能的奥秘想象一下，我们身处一个由数据驱动的时代，信息如同潮水般涌来，而图像，作为最直观、最丰富的信息载体，其分析与理解能力已成为衡量科技进步的关键尺度。从医学影像诊断到自动驾驶的感知系统，从卫星遥感的地形测绘到安防监控的智能识别，图像分析技术早已渗透到我们生活的方方面面，悄无声息地改变着世界。而《图像分析：第十四届斯堪的纳维亚会议，SCIA 2005》正是这样一本凝聚了前沿智慧与深刻洞察的学术宝典。它汇集了2005年斯堪的纳维亚地区图像分析领域的顶尖学者和研究人员，在这次盛会上，他们围绕着那个时代图像分析的最新进展、挑战以及未来发展趋势，进行了深入的探讨与交流。这本书并非仅仅是对一场会议的简单记录，它更是一扇窗，让我们得以窥见当时图像分析研究的深度与广度，以及那些奠定今日技术基石的开创性思想。历史的沉淀：2005年的图像分析图景要理解这本书的价值，我们需要将目光拉回到2005年。那时，计算机视觉领域正经历着飞速的发展。尽管深度学习的浪潮尚未完全席卷而来，但传统的图像处理、特征提取、模式识别、物体检测与跟踪等方法已经取得了令人瞩目的成就。人们对于如何让计算机“看懂”图像，并从中提取有意义的信息，充满了探索的热情。 SCIA（Scandinavian Conference on Image Analysis）作为国际知名的图像分析学术会议，其选择的论文和报告，往往代表了该领域最具潜力和最具创新性的研究方向。因此，本书所收录的文章，无疑是2005年图像分析研究的“精华集萃”，它们共同勾勒出了那个时代图像分析技术的研究热点与发展脉络。深度探索：本书的核心内容与价值《图像分析：第十四届斯堪的纳维亚会议，SCIA 2005》的价值体现在其内容的全面性和前瞻性。虽然不包含特定的研究成果，但我们可以从其会议主题和相关技术领域推断出，本书涵盖了图像分析领域几个关键且相互关联的方面：图像预处理与增强：在进行深入分析之前，图像往往需要经过一系列的预处理步骤，以去除噪声、校正失真、改善对比度等，从而提高后续分析的准确性。本书中的论文很可能涉及了如滤波技术、直方图均衡化、边缘检测、图像去噪等经典算法的改进与应用。这些基础性的技术，是所有图像分析工作的起点，其效率和鲁棒性直接影响着最终结果。特征提取与描述：如何从海量的像素信息中提取出具有代表性的特征，是图像分析的核心挑战之一。本书很可能收录了关于局部特征（如SIFT、SURF等早期版本的探索）、全局特征（如纹理、形状描述）、以及如何构建有效特征描述符的研究。这些特征是图像识别、匹配、检索等任务的基础。图像分割与区域分析：将图像划分为具有语义意义的不同区域，是理解图像内容的关键一步。本书可能包含关于基于阈值分割、区域生长、图割（Graph Cut）等技术在医学影像、遥感影像或自然场景分析中的应用。对分割结果的进一步分析，如形状、大小、纹理等属性的提取，也是重要的研究方向。物体识别与检测：如何在图像中准确地定位并识别出特定的物体，是图像分析领域最具吸引力的挑战之一。本书可能涵盖了基于模板匹配、统计分类器（如SVM）、以及早期基于部件的模型等方法。对不同尺度、不同姿态、不同遮挡情况下的物体检测，是当时研究的重点。图像配准与融合：将多幅图像对齐（配准）并结合其信息（融合），在医学影像拼接、遥感图像校正、多视图几何等领域有着广泛应用。本书可能探讨了基于特征点、基于区域、以及基于优化算法的配准方法，以及如何有效地融合不同来源的图像信息以获得更全面的认知。三维重建与运动分析：从二维图像序列中恢复三维场景的几何信息，或者分析图像中物体的运动轨迹，是计算机视觉的前沿课题。本书可能涉及了立体视觉、运动恢复结构（Structure from Motion）等技术。图像分析在特定领域的应用：图像分析技术并非孤立存在，而是为了解决实际问题而发展。本书很可能包含了图像分析在医学影像（如肿瘤检测、病灶分割）、工业检测（如缺陷识别）、遥感与地理信息系统（如地物分类、变化检测）、以及计算机辅助设计（CAD）等具体领域的应用案例和研究。这些应用场景的成功，是推动技术进步的重要动力。跨越时代的启示：为何这本书依然重要？尽管本书的出版时间是2005年，距离今天已有近二十年的时间，但其学术价值却并未因时间的流逝而减弱。原因如下： 1. 基础理论的奠基石：许多在2005年提出的方法和理论，至今仍是理解更复杂算法的基础。例如，早期的特征提取方法，如SIFT，虽然在某些方面已被深度学习模型超越，但其核心思想和数学原理，对于理解现代视觉特征的提取依然至关重要。本书为我们提供了深入理解这些“经典”算法的绝佳机会。 2. 研究思路的启发者：即使是当时看似“简单”的解决方案，往往蕴含着解决复杂问题的巧妙思路。这些思路，对于启发我们今天面对新的挑战时，开发创新的算法和方法，具有重要的借鉴意义。它能够帮助我们跳出“当前热门技术”的框架，从更本质的层面去思考问题。 3. 历史轨迹的追溯：了解一项技术的发展历程，对于深刻理解其现状和未来至关重要。本书如同一个“时间胶囊”，记录了图像分析领域在21世纪初的重要发展节点，帮助我们梳理技术演变的脉络，理解哪些方向被证明是成功的，哪些方向遇到了瓶颈，以及为什么。 4. 跨学科的桥梁：图像分析是计算机科学、数学、统计学、工程学乃至生物学、医学等多学科交叉的领域。本书收录的文章，很可能展示了不同领域的研究者如何运用图像分析技术来解决各自领域的问题，这种跨学科的融合，本身就具有极高的参考价值。面向未来：从SCIA 2005汲取的力量《图像分析：第十四届斯堪的纳维亚会议，SCIA 2005》不仅仅是一部学术文献集，它更是一笔宝贵的思想财富。它邀请我们回到那个技术蓬勃发展的关键时期，去感受研究者们严谨的治学态度、创新的思维火花以及对未知领域的无畏探索。阅读本书，你将有机会：重温经典算法的起源与精髓：深入理解那些塑造了现代计算机视觉的基石算法。把握研究思路的演进逻辑：洞察问题是如何被定义，解决方案是如何被构思和验证的。发现隐藏在“过时”技术中的智慧：学习如何在现有技术基础上进行创新，或者从中汲取灵感来解决新问题。拓展对图像分析的认知边界：发现当年研究者们关注的焦点，或许能为当前一些看似棘手的难题提供新的视角。为自身的学术研究和技术开发提供坚实的理论基础和丰富的灵感来源。无论你是图像分析领域的资深研究者，还是初涉此道的学生，亦或是对人工智能和计算机视觉充满好奇的技术爱好者，本书都将为你提供一个深入了解图像分析发展历史、掌握核心技术原理、并激发未来研究灵感的绝佳平台。它将帮助你更好地理解我们所处的这个“看”的世界，并为创造一个更智能、更“可见”的未来贡献力量。

作者简介

目录信息

Invited Talk
Biornetric Recognition: How Do I Know Who You Are?
Image Segmentation and Understanding
Hierarchical Cell Structures for Segmentation of Voxel Images
Paving the Way for Image Understanding: A New Kind ofqmage
Decomposition Is Desired
Levelset and B-Spline Deformable Model Techniques for Image Segmentation: A Pragmatic Comparative Study
Steerable Semi-automatic Segmentation of Textured Images
MSCC: Mmximally Stable Cornel Clusters
Invited Talk
Spectral Imaging Technique for Visualizing the Invisible information
Color Image Processing
Bayesiab Image Segmentation Using MRF's Combined with Hierarchical
Feature Extraction for Oil Spill Detection Based on SAR hnages
Light Field Reconstruction Using a Planar Patch Model
Spectral Estimaticm of Skin Color with Foundation Makeup
Color Measurements with a Consumer Digital Camera Using Spectral Estimation Techl~iques
Invited Talk
Inmge Analysis with Local Binmy Patterns
Applications
Object Evidence Extraction Using Simple Cabot Features and Statistical Ranking
Dynamically Visual Learning for People Identification with Sparsely Distributed Cameras
3D-Connected Components Analysis for Trabfc Monitoring in Image Sequences Acquired from a ttelicopter
Joint Modeling of Facial Expression and Shape from Video
Development of Direct Manipulation interface for Collaborative VR/MR Worspace
Estimating Camero Posltion and Posture by Using Feature Landmark Database
Ivited Talk
Theory
Invited Talk
Medical Image Processing
Image Compressing
Invited Talk
Valamo Special Session in Digitizing of Cultual Heritage
Poster Presentations 1 :Image Analysis,Computer Vision,Machine Vision, and Applications
Poster Presentations 2:Pattern Recognition ,Image Processing,and Applications
Author Index
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