Trust, Privacy, and Security in Digital Business数字商业中的信任、隐私与安全/会议录

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出版者:第1版 (2005年9月1日)
作者:Sokratis Katsikas
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2005-9
价格:542.40元
装帧:平装
isbn号码:9783540282242
丛书系列:
图书标签:
  • 数字商业
  • 信任
  • 隐私
  • 安全
  • 信息安全
  • 数据隐私
  • 网络安全
  • 电子商务
  • 商业伦理
  • 风险管理
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具体描述

《Trust, Privacy, and Security in Digital Business》:he LCS series reprs sae-f-he-ar resuls i cmpuer sciece research,develpme,ad educai,a a high level ad i bh pried ad elecric frm. Ejyig igh cperai wih he RD cmmuiy,wih umerus idividuals,as well as wih presigius rgaizais ad scieies,LCS has grw i he ms cmprehesive cmpuer sciece research frum available.

he scpe f LCS,icludig is subseries LAI,spas he whle rage f cmpuer sciece ad ifrmai echlgy icludig ierdiscipliary pics i a variey f applicai fields. he ype f maerial published radiially icludes.

—prceedigs (published i ime fr he respecive cferece)

—ps-prceedigs (csisig f hrughly revised fial full papers)

—research mgraphs(which may be based usadig PhD wrk,research prjecs,echical reprs,ec.).

《数字商业中的信任、隐私与安全:挑战与前沿探索》 在数字经济浪潮席卷全球的今天,商业模式以前所未有的速度革新,效率与便利性显著提升。然而,伴随数字化进程的深入,那些曾经是实体商业固有问题的变种,以及由此催生的全新挑战,正以前所未有的紧迫性摆在我们面前。它们的核心,聚焦于数字商业赖以生存的基石——信任、隐私与安全。本书并非仅仅是对这些概念的泛泛而谈,而是深入剖析数字商业环境下的具体困境,探寻解决之道,并展望未来发展趋势。 第一部分:数字信任的基石——重塑与巩固 数字信任,是消费者、合作伙伴以及监管机构在数字经济活动中,对企业、平台、产品或服务的可靠性、诚信度和安全性的基本信赖。在信息爆炸、交易虚拟化的数字空间,建立和维护这种信任变得尤为复杂和关键。 身份认证与管理: 现代商业活动高度依赖对交易参与者身份的准确识别。从用户注册到支付确认,再到敏感信息访问,可靠的身份认证机制是防止欺诈、保障交易安全的第一道防线。本书将深入探讨传统身份验证方式的局限性,以及生物识别技术(如指纹、面部识别、虹膜扫描)、多因素认证(MFA)、去中心化身份(DID)等前沿技术在提升身份验证精度和用户体验方面的作用。我们将分析不同技术的优劣势,以及它们在不同应用场景下的适用性,例如在线银行、电子商务、远程办公等。此外,对于企业如何有效管理用户身份数据,防止数据泄露和滥用,也将进行详细论述。 数据完整性与可信度: 在数字世界,数据的真实性和准确性直接关系到商业决策的质量和交易的有效性。篡泣、篡改、虚假信息充斥网络,如何确保数据的完整性,是商业活动可靠运行的关键。本书将研究区块链技术在保障数据不可篡改、可追溯性方面的应用,探讨智能合约如何自动化执行交易协议,提高透明度和效率。同时,我们还将关注数据验证工具、可信第三方(如认证机构、审计公司)的作用,以及如何在日益复杂的数字生态系统中,建立一个相互验证、可信度递增的数据共享与协作机制。 透明度与可解释性: 消费者和合作伙伴越来越关注商业行为的透明度,尤其是涉及个人数据使用和算法决策的环节。缺乏透明度会严重侵蚀信任。本书将探讨企业如何通过清晰的隐私政策、数据使用声明、算法解释报告等方式,提升自身的可信度。我们将分析“数据沙箱”、“差分隐私”等技术,如何在保护用户隐私的同时,允许对匿名化数据进行分析和应用。此外,对于企业如何构建负责任的AI,确保算法的公平性、无偏见,以及用户对算法决策有知情权和申诉权,也将是重点关注的内容。 声誉管理与危机应对: 在线声誉的建立和维护,是数字信任的重要组成部分。一次负面事件,一次数据泄露,都可能对企业声誉造成毁灭性打击。本书将分析数字时代的企业声誉管理策略,包括主动监测社交媒体、用户评论,建立有效的客户反馈机制,以及如何在危机发生时,进行快速、真诚、有效的沟通和补救。我们将探讨如何利用技术工具,分析用户情绪,识别潜在的风险信号,并制定预警和应对预案。 第二部分:隐私的边界——界定、保护与合规 隐私权,作为个人最基本、最重要的权利之一,在数字商业环境中面临前所未有的挑战。海量个人数据的收集、存储、分析和共享,使得个人隐私的边界日益模糊,保护隐私的难度不断增加。 数据收集与同意机制: 数字商业的驱动力往往是数据。然而,数据收集的边界、方式以及用户同意的有效性,是隐私保护的核心议题。本书将深入研究GDPR、CCPA等全球领先的隐私法规,分析其对数据收集、处理、存储和共享的要求。我们将探讨如何设计更符合用户意愿、更易于理解的隐私政策和同意机制,例如“细粒度同意”、“动态同意”等,以及如何利用技术手段,确保用户对自身数据的控制权。 数据匿名化与去标识化技术: 为了在利用数据价值的同时保护个人隐私,数据匿名化和去标识化技术至关重要。本书将详细介绍差分隐私(Differential Privacy)、k-匿名(k-anonymity)、l-多样性(l-diversity)、t-closeness(t-closeness)等核心技术原理,并分析它们在不同应用场景下的实践效果和局限性。我们将探讨如何平衡数据可用性与隐私保护强度,以及如何应对针对匿名化数据的重识别攻击。 加密技术在隐私保护中的应用: 加密技术是保障数据在传输、存储和使用过程中不被未经授权访问的关键。本书将深入探讨对称加密、非对称加密、哈希函数等基本加密算法,以及同态加密(Homomorphic Encryption)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation, SMPC)、零知识证明(Zero-Knowledge Proof)等前沿隐私计算技术。我们将分析这些技术如何实现“数据可用但不可见”,例如在不暴露原始数据的情况下进行数据分析、模型训练,或验证数据真实性。 隐私合规与风险管理: 随着全球对隐私保护的重视程度不断提高,隐私合规已成为数字企业的运营底线。本书将分析数字企业在隐私合规方面面临的挑战,包括不同国家和地区的法律法规差异、数据跨境流动的限制,以及如何建立健全的隐私管理体系,进行数据风险评估、隐私影响评估(PIA)和数据泄露应急响应。我们将强调隐私文化建设的重要性,以及如何将隐私保护融入产品设计和业务流程的各个环节。 第三部分:安全的屏障——技术、策略与应对 数字商业的安全,涵盖了从网络基础设施到应用层、再到终端设备的方方面面。网络攻击的日益复杂化和多样化,使得构建一道坚不可摧的安全屏障成为持续的挑战。 网络安全威胁与防御: 恶意软件、网络钓鱼、分布式拒绝服务(DDoS)攻击、勒索软件、零日漏洞等,是数字商业面临的常见威胁。本书将剖析各类网络安全威胁的原理、攻击手法和潜在危害。我们将深入探讨防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、安全信息和事件管理(SIEM)、端点检测与响应(EDR)等传统安全技术。同时,本书还将聚焦于人工智能(AI)和机器学习(ML)在网络安全领域的创新应用,例如智能威胁检测、行为分析、异常检测,以及自动化响应能力。 应用安全与漏洞管理: Web应用、移动应用、API接口等,是数字商业与用户交互的主要渠道,也是潜在的安全漏洞集中地。本书将探讨常见的应用安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)、不安全的API接口等。我们将介绍安全编码的最佳实践,代码审计、漏洞扫描(SAST, DAST)、渗透测试等工具和方法。此外,对于DevSecOps(开发、安全、运维一体化)理念,以及如何将安全意识贯穿于整个软件开发生命周期,也将进行详细论述。 身份与访问管理(IAM)的强化: 精细化的身份与访问管理,是防止未经授权访问和内部滥用的关键。本书将探讨基于角色的访问控制(RBAC)、基于属性的访问控制(ABAC)等模型。我们将分析特权访问管理(PAM)、最小权限原则等策略,以及如何通过单点登录(SSO)、API密钥管理等技术,简化用户体验并提升安全性。 数据安全与灾难恢复: 数据的加密存储、备份与恢复,是保障业务连续性的重要环节。本书将分析不同存储介质和云存储的安全特性,以及数据加密在静态和传输中的应用。我们将探讨数据备份策略,包括全备、增量备、差异备,以及异地备份和云备份的优势。同时,本书还将关注灾难恢复计划(DRP)和业务连续性计划(BCP)的制定与演练,确保在突发事件发生时,能够快速恢复业务运营。 新兴安全挑战与未来展望: 随着物联网(IoT)、5G、边缘计算、元宇宙等新兴技术的普及,数字安全面临新的机遇与挑战。本书将探讨物联网设备的安全风险,如设备认证、固件更新、数据传输安全等,以及针对这些风险的防御措施。对于5G网络的安全特性,以及其对数字商业模式的影响,也将进行分析。此外,本书还将展望未来数字安全的发展趋势,例如零信任架构(Zero Trust Architecture)、AI驱动的安全自动化、量子计算对加密技术的影响等。 结论 《数字商业中的信任、隐私与安全:挑战与前沿探索》旨在为读者提供一个全面、深入的视角,理解当前数字商业环境下,信任、隐私与安全所面临的复杂挑战。通过对核心概念的深入解析、前沿技术的探讨以及最佳实践的梳理,本书希望能帮助企业、开发者、政策制定者以及每一位数字时代的参与者,构建更安全、更可信、更尊重隐私的数字商业生态。这不仅是技术层面的问题,更是关乎商业可持续发展、用户权益保障以及社会整体进步的关键议题。唯有持续学习、积极应对、协同合作,我们才能在数字化的浪潮中,乘风破浪,行稳致远。

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