Advanced Web Technologies and Applications网技术和应用进展

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出版者:Springer
作者:
出品人:
页数:935
译者:
出版时间:2004-05-27
价格:1017.00元
装帧:Paperback
isbn号码:9783540213710
丛书系列:
图书标签:
  • Web技术
  • Web应用
  • 前端开发
  • 后端开发
  • 云计算
  • 大数据
  • 人工智能
  • 网络安全
  • 软件工程
  • 移动互联网
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具体描述

探索数字世界的基石:现代网络架构、创新服务与前沿实践 在信息爆炸的时代,网络已不再是简单的信息传递渠道,而是驱动社会进步、经济发展乃至人类生活方式变革的核心动力。本书旨在深入剖析支撑现代数字世界的底层技术架构,揭示当前网络应用领域的前沿动态,并探讨其未来发展趋势。我们并非聚焦于某一特定技术的“进展”或“高级”应用,而是着力于构建一个更广阔、更基础的视角,帮助读者理解网络技术演进的脉络,以及这些演进如何催生出形形色色的创新服务和应用。 第一部分:构建稳固的数字基石——现代网络架构的深层解析 互联网的每一次飞跃,都离不开其底层架构的不断演进。本部分将深入探讨支撑当前海量数据传输、复杂服务交互以及安全可靠运行的关键网络技术。 网络协议的演进与精炼:从 TCP/IP 的经典模型出发,我们将深入解析 HTTP/2 和 HTTP/3 等新一代 Web 协议的出现及其带来的性能提升。探讨 QUIC 协议如何在传输层优化连接管理,减少延迟,提高并发能力。此外,还将审视 DNS 解析机制的优化,包括 DNSSEC 的安全增强,以及 CDN(内容分发网络)在加速内容交付方面的关键作用,理解其如何通过分布式缓存缩短用户访问路径。 网络基础设施的智能化升级:软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的兴起,正在重塑网络的管理和部署方式。我们将分析 SDN 如何通过将控制平面与数据平面分离,实现网络的集中化、自动化和可编程化,从而为网络服务的敏捷部署和弹性伸缩提供可能。NFV 则通过将网络功能从专用硬件迁移到通用服务器上运行,降低了成本,提高了灵活性,使得新服务的快速迭代成为现实。 网络安全的新维度:在数字化浪潮中,网络安全的重要性不言而喻。本部分将超越传统的防火墙和入侵检测,深入探讨零信任架构(Zero Trust Architecture)的理念,强调“永不信任,始终验证”的安全原则如何在复杂的网络环境中构建更强大的防护体系。我们将分析身份和访问管理(IAM)的最新进展,以及加密技术在保障数据传输和存储安全方面的关键作用。此外,还会涉及分布式拒绝服务(DDoS)攻击的演变及其防御策略,以及 Web 应用防火墙(WAF)在抵御常见 Web 攻击方面的作用。 第二部分:驱动创新的引擎——网络应用领域的多元探索 随着底层基础设施的不断完善,网络应用也呈现出前所未有的多样性和创新性。本部分将聚焦于当前备受关注的几个关键领域,剖析其技术实现和应用模式。 分布式系统与微服务架构:微服务架构已成为构建现代化、可伸缩、易于维护的分布式系统的首选模式。我们将深入探讨微服务的核心原则,包括服务拆分、独立部署、以及服务间通信机制(如 RESTful API、gRPC)。分析容器化技术(如 Docker)和容器编排平台(如 Kubernetes)在微服务部署、管理和扩展方面的关键作用,以及它们如何赋能DevOps流程,实现快速交付和持续集成。 前端技术的革新与用户体验的极致追求:现代 Web 应用的交互性和丰富性已远超以往。我们将审视主流前端框架(如 React, Vue, Angular)的设计理念及其在提升开发效率、构建复杂用户界面方面的优势。探讨渐进式 Web 应用(PWA)的理念,以及它如何通过离线访问、推送通知等特性,模糊 Web 应用与原生应用之间的界限。此外,还将关注 WebAssembly(Wasm)在引入高性能计算能力到浏览器端方面的潜力,以及其在游戏、音视频处理等领域的应用前景。 后端服务的演进与数据处理的智能化:高性能、可扩展的后端服务是支撑大规模 Web 应用的关键。我们将分析无服务器计算(Serverless Computing)的模式,探讨其如何通过抽象基础设施管理,让开发者专注于业务逻辑,实现按需付费和弹性伸缩。在数据处理方面,我们将审视大数据技术生态(如 Hadoop, Spark)在处理海量数据时的挑战与机遇,以及流式处理(如 Kafka, Flink)在实时数据分析中的重要性。同时,还将简要触及数据库技术的发展,包括 NoSQL 数据库在应对不同数据模型和规模增长方面的优势,以及 NewSQL 数据库在提供可伸缩性的同时保证事务一致性方面的努力。 人工智能与机器学习在网络应用中的融合:人工智能(AI)和机器学习(ML)正以前所未有的方式渗透到网络应用的方方面面。我们将探讨推荐系统如何通过用户行为分析,为用户提供个性化的内容和服务。分析自然语言处理(NLP)技术在聊天机器人、智能搜索、内容审核等领域的应用。还将审视 AI 在网络安全领域的应用,例如用于异常检测、恶意软件识别和威胁情报分析。 第三部分:面向未来的展望——网络技术发展的趋势与挑战 技术永远在不断向前发展,网络世界也不例外。本部分将着眼于未来,探讨可能塑造下一代网络技术格局的关键趋势,以及我们可能面临的挑战。 万物互联(IoT)的广泛部署与挑战:随着传感器、智能设备数量的爆炸式增长,物联网(IoT)正构建起一个庞大的智能网络。我们将分析 IoT 设备连接、数据采集、边缘计算等方面的技术挑战,以及如何构建安全、可靠、可扩展的 IoT 平台。探讨 IoT 在智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的应用前景。 边缘计算的崛起与分布式智能:为了应对低延迟、高带宽的需求,计算能力正逐渐向网络边缘迁移。我们将深入分析边缘计算(Edge Computing)的架构模式,以及它如何与云计算协同工作,实现更高效的数据处理和更敏捷的服务响应。探讨边缘 AI 的发展,以及它如何赋能设备端的智能化。 Web3.0 与去中心化网络的探索:Web3.0 的概念,即构建一个更加去中心化、用户拥有数据的互联网,正在引发广泛的讨论。我们将简要介绍区块链技术在去中心化身份、去中心化应用(dApps)等方面的潜力。分析去中心化存储和去中心化计算的初步尝试,以及它们可能带来的变革。 可持续性与绿色网络:随着网络规模的不断扩大,能源消耗和环境影响也日益受到关注。本部分将探讨如何通过更高效的算法、更节能的硬件以及更优化的网络设计,实现可持续的网络发展。 本书并非旨在提供一个包罗万象的技术手册,而是希望为读者提供一个理解现代网络技术发展逻辑的框架,帮助大家洞察不同技术领域之间的关联,理解当前网络应用的驱动力,并对未来的发展方向形成初步的认识。通过对这些基础架构、创新应用和前沿趋势的深入探讨,我们期望读者能够更好地驾驭日益复杂的数字世界,并为未来的技术创新和应用实践奠定坚实的基础。

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