復閤材料錶徵與應用的新進展

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出版者:中國農業科技
作者:張耀,倪慶清主編
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2006-01-01
價格:150.0
裝幀:
isbn號碼:9787801679994
叢書系列:
圖書標籤:
  • 復閤材料
  • 材料科學
  • 材料錶徵
  • 應用研究
  • 先進材料
  • 聚閤物基復閤材料
  • 碳縴維復閤材料
  • 納米復閤材料
  • 結構材料
  • 工程材料
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具體描述

好的,這是一本關於先進能源儲存技術的圖書簡介,內容完全聚焦於該領域,且不涉及復閤材料的錶徵與應用。 --- 書籍名稱:麵嚮未來電網的先進儲能技術:材料、係統與智能控製 書籍簡介 在應對氣候變化、實現全球能源轉型與構建可持續未來能源係統的宏偉藍圖中,高效、可靠、經濟的儲能技術扮演著核心且不可替代的角色。本書全麵深入地探討瞭當前及未來最具潛力的先進儲能技術,從基礎的物理化學原理到實際工程應用,再到與智能電網的深度融閤,旨在為能源領域的科研人員、工程師、政策製定者及高年級學生提供一份詳盡且具有前瞻性的技術指南和參考手冊。 本書結構嚴謹,內容聚焦於能源的捕獲、轉化、存儲和釋放過程中的關鍵瓶頸與前沿突破。全書共分為五大部分,涵蓋瞭從微觀材料設計到宏觀係統集成的完整技術鏈條。 --- 第一部分:電化學儲能技術的前沿突破 本部分著重解析瞭新一代電池體係的材料科學基礎與工程化挑戰。我們拋開瞭傳統的鋰離子電池的固有範式,深入探討瞭其下一代替代方案和關鍵性能提升的途徑。 1. 固態電解質電池的材料設計與界麵工程: 詳細闡述瞭聚閤物固態電解質、硫化物基固態電解質和氧化物固態電解質的晶體結構、離子傳導機製及製備工藝。重點分析瞭固-固界麵處的接觸電阻問題、鋰枝晶的抑製策略以及高能量密度正負極材料(如高鎳正極、矽基負極)與固態電解質的兼容性研究。 2. 鈉離子、鉀離子電池的資源保障與性能優化: 鑒於鋰資源的戰略稀缺性,本章全麵評估瞭鈉離子和鉀離子電池作為大規模電網儲能的潛力。內容包括新型層狀氧化物、普魯士藍類似物以及硬碳/軟碳負極材料的結構設計,探討瞭它們在低溫性能、循環壽命和功率密度方麵的獨特優勢與局限。 3. 氧化還原液流電池(RFB)的係統放大與壽命提升: 液流電池因其能量與功率解耦的特性,成為長時儲能的理想選擇。本書深入剖析瞭有機液流電池和無機液流電池(如釩基、鋅溴基)的電化學反應動力學。重點討論瞭電解液的穩定性、電極材料的抗腐蝕性、膜電極組件(MEA)的優化設計,以及如何通過先進的電化學模型預測和控製長期運行中的容量衰減機製。 --- 第二部分:非電化學儲能技術的原理與應用 本部分拓寬瞭儲能的視野,涵蓋瞭物理學和熱力學領域中極具應用價值的儲能形式,這些技術往往具有極高的功率密度或超長的壽命。 1. 飛輪儲能係統的精密控製與磁懸浮技術: 飛輪儲能在電能質量改善和頻率調控方麵錶現齣色。本章詳述瞭高強度碳縴維轉子材料的力學性能分析、真空環境維持技術、以及永磁軸承和主動磁懸浮係統的控製算法,以實現超低損耗下的高速穩定運行。 2. 壓縮空氣儲能(CAES)與液體空氣儲能(LAES)的集成: 詳細介紹瞭先進的絕熱式CAES係統(A-CAES)中熱能的有效儲存與迴收策略,包括使用顆粒床或熔鹽作為儲熱介質的技術路綫。對於LAES,則聚焦於低溫流體管理、熱交換器的效率優化以及係統啓動與並網過程的瞬態響應分析。 3. 重力儲能係統的模塊化設計與選址優化: 針對新興的重力儲能方案(如模塊化重物提升),本書分析瞭絞盤係統、纜繩材料的疲勞壽命預測,並運用地理信息係統(GIS)和經濟模型對不同地形條件下的係統部署潛力進行瞭定量評估。 --- 第三部分:先進熱能儲存技術(TES) 熱能儲存是工業餘熱迴收和可再生能源並網的重要環節。本部分專注於高密度、長周期熱能存儲方案。 1. 熔鹽與相變材料(PCM)的性能調控: 深入探討瞭用於太陽能熱發電(CSP)和工業餘熱迴收的混閤熔鹽係統(如硝酸鹽混閤物)的腐蝕性控製。對於PCM,分析瞭基於核化促進劑、包埋結構和納米增強技術對材料熱導率和過冷現象的改善策略。 2. 化學熱能儲存( संग्रहीत熱): 重點介紹瞭基於可逆吸熱/放熱反應的化學反應儲熱技術,例如水閤鹽或金屬氫化物體係。分析瞭反應動力學的限製因素、催化劑的選擇以及如何在較低溫度下實現高效的能量釋放。 --- 第四部分:儲能係統集成與經濟性分析 儲能技術隻有與實際電網需求有效耦閤,纔能實現商業價值。本部分側重於係統層麵的設計、安全與運營。 1. 儲能電站的係統架構與安全標準: 涵蓋瞭從電池管理係統(BMS)到電力轉換係統(PCS)的整體架構設計。詳細闡述瞭熱失控的傳播機製、早期預警算法、以及國際上針對大規模儲能設施的防火、泄壓與環境監測標準。 2. 儲能係統的運行策略與市場機製: 探討瞭儲能係統如何參與電力市場(如輔助服務、容量市場、能量套利)。介紹瞭基於預測控製(MPC)和強化學習(RL)的優化調度算法,以最大化資産價值並保證電網穩定。 3. 全生命周期成本(LCOS)的精確評估: 提供瞭一套嚴謹的LCOS計算框架,考慮瞭初始投資、運維成本、效率損失、退役成本以及不同技術路徑下的衰減模型,為決策者提供量化的技術選擇依據。 --- 第五部分:儲能技術與智能電網的未來融閤 本部分展望瞭儲能技術在未來高度數字化、分布式能源係統中的角色。 1. 分布式儲能(DERs)與微電網的協調控製: 討論瞭虛擬同步發電機(VSG)技術如何使儲能單元模擬傳統發電機的慣量和阻尼特性,從而提升微電網的暫態穩定性。 2. 儲能設備的數字化孿生與預測性維護: 介紹瞭基於物聯網(IoT)和大數據分析的儲能數字孿生建模,用於實時監控係統健康狀態、模擬極端工況並提前規劃維護窗口,以提升係統可靠性和運行效率。 3. 儲能技術在交通電氣化中的交叉應用: 探討瞭高功率密度電池技術在電動汽車快充基礎設施中的應用,以及車網互動(V2G)的技術挑戰與監管框架。 --- 目標讀者: 本書內容深度涵蓋瞭理論研究到工程實踐的多個層麵,是能源工程、材料科學、電氣工程及其相關領域研究生、高校教師、電網規劃與運行工程師、儲能設備研發工程師的必備參考書。通過閱讀本書,讀者將能全麵掌握當前全球能源儲存領域的最核心技術、最新進展和未來發展方嚮。

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