21世紀中等職業教育規劃教材·泵與風機

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出版者:
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頁數:156
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出版時間:2003-8
價格:15.00元
裝幀:
isbn號碼:9787504447739
叢書系列:
圖書標籤:
  • 泵與風機
  • 中等職業教育
  • 21世紀中等職業教育規劃教材
  • 機械工程
  • 流體機械
  • 泵
  • 風機
  • 職業教育
  • 教材
  • 技術教育
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具體描述

《21世紀中等職業教育規劃教材·泵與風機》共分四章。分彆介紹瞭離心式泵與風機;與製冷空調行業有關的其他類型的泵與風機;泵與風機的選用、安裝、維修以及泵與風機的減震降噪等內容。

《麵嚮未來的技術革新:智能製造與工業自動化前沿技術導論》 本書簡介 在邁入21世紀第三個十年之際,全球工業格局正經曆著一場由數字化、智能化和網絡化驅動的深刻變革。傳統的生産製造模式正加速嚮智能製造轉型,這對工程師、技術人員乃至整個産業生態係統提齣瞭前所未有的新要求。《麵嚮未來的技術革新:智能製造與工業自動化前沿技術導論》正是應運而生的一部綜閤性教材和專業參考書,旨在係統梳理和深入剖析當前工業自動化領域最核心、最具前瞻性的技術體係與應用實踐。 本書並非專注於某一特定機械設備或單元操作,而是從宏觀的係統集成和前沿理論視角,構建起一個完整、連貫的智能製造技術知識框架。全書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從底層數據采集、控製係統架構到頂層決策優化算法的全鏈條技術。 第一部分:工業信息化的基石與架構 本部分聚焦於支撐現代工業智能化的信息技術基礎。我們首先探討瞭工業物聯網(IIoT)的架構設計與關鍵技術,包括低功耗廣域網(LPWAN)、時間敏感網絡(TSN)在工廠環境中的應用部署策略,以及海量傳感器數據的有效匯聚與預處理方法。 隨後,我們深入講解瞭工業控製係統的演進。內容涵蓋瞭從傳統的分布式控製係統(DCS)到基於以太網的控製係統(IP-based Control Systems)的遷移路徑。重點分析瞭軟 PLC (Soft PLC) 和基於 PC 的控製解決方案的優勢與挑戰,以及如何實現高可靠性與實時性之間的平衡。 數據是智能製造的血液。本書詳細闡述瞭工業大數據分析的生命周期管理,包括數據清洗、特徵工程、以及在邊緣側(Edge Computing)進行的初步分析。我們引入瞭數據湖(Data Lake)與數據倉庫(Data Warehouse)在工業場景中的構建原則,強調數據治理與安全規範的重要性。 第二部分:智能控製與先進傳感技術 本部分深入探討瞭實現“智能”操作的核心技術。我們詳細剖析瞭先進過程控製(APC)的數學模型與應用,包括模型預測控製(MPC)在復雜非綫性係統中的優化求解。 在機器人技術方麵,本書超越瞭對基本機械臂結構的學習,重點討論瞭人機協作機器人(Cobots)的安全設計標準、編程範式以及它們在柔性製造單元中的集成方案。同時,對自主移動機器人(AMR)的導航算法(如 SLAM)和路徑規劃技術進行瞭詳盡的數學建模與實踐案例分析。 傳感技術是智能化的眼睛和耳朵。本書係統性地介紹瞭新一代非接觸式測量技術,如高精度激光雷達(LiDAR)在三維重建中的應用,以及機器視覺係統在缺陷檢測、精密定位中的深度學習算法集成。我們探討瞭如何選擇和校準能夠適應惡劣工業環境的智能傳感器,並確保其數據的可信度與魯棒性。 第三部分:數字化轉型與係統集成 現代工廠的復雜性要求係統間的無縫連接與協同工作。本部分的核心是製造執行係統(MES)與企業資源計劃(ERP)的深度集成策略。我們詳細解析瞭 ISA-95 模型的實踐應用,指導讀者如何設計高效的生産調度、質量追溯和物料流管理模塊。 數字孿生(Digital Twin)是實現虛擬與現實交互的關鍵技術。本書通過詳細的理論框架,講解瞭如何構建高保真度的數字孿生模型,包括物理模型(基於有限元分析)、行為模型和數據驅動模型的融閤。重點展示瞭數字孿生在工藝仿真優化、預測性維護(PdM)和操作員培訓中的實際價值。 此外,本書還涵蓋瞭網絡安全在工業控製係統(ICS Security)中的重要性。討論瞭縱深防禦(Defense in Depth)策略在 OT/IT 融閤環境中的實施細節,以及如何利用威脅情報和異常檢測技術保護關鍵基礎設施。 第四部分:未來展望與人纔培養 最後一部分著眼於行業的發展趨勢。我們探討瞭生成式AI(Generative AI)在輔助工程設計、代碼生成以及故障診斷知識庫構建中的潛力。同時,分析瞭量子計算對未來復雜優化問題的潛在影響。 本書的編寫風格側重於理論的嚴謹性和工程實踐的可操作性相結閤。每章末尾均設有深入思考題和推薦的進一步學習資源,旨在培養讀者獨立分析復雜工業問題的能力,使其能夠勝任下一代智能工廠的規劃、設計、實施與運營工作。 目標讀者: 本書適閤高等院校(如應用技術學院、職業技術學院)的自動化、機械電子、工業工程等專業的學生,以及渴望瞭解和掌握前沿工業技術的在職工程師、技術經理和係統集成商。它提供瞭一個全麵且深入的視角,幫助專業人士駕馭工業4.0時代的復雜技術浪潮。

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