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出版者:

作者:馬鐵民

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頁數:0

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價格:10.00元

裝幀:

isbn號碼:9787504437723

叢書系列:

圖書標籤:

• 房地産
• 産權
• 産籍
• 管理
• 不動産
• 登記
• 法律
• 政策
• 實務
• GIS

圖書簡介：深入探析當代企業數字化轉型與戰略規劃 圖書名稱： 深度賦能：企業數字化轉型與未來戰略布局 ISBN： 978-7-5086-XXXX-X 齣版社： 宏圖科技齣版社 字數： 約 450 韆字 --- 內容概要 本書聚焦於當前全球經濟環境下，企業如何有效駕馭數字化浪潮，實現從傳統運營模式到高效、敏捷的數字化生態的戰略性跨越。它不是一份簡單的技術指南，而是一部全麵闡述企業在數字時代進行頂層設計、組織重塑、技術選型與文化變革的深度戰略手冊。全書結構清晰，邏輯嚴謹，旨在為企業高層管理者、戰略規劃師、IT架構師以及緻力於轉型的專業人士提供一套係統、可操作的理論框架與實踐路徑。 核心內容模塊 本書共分為六大部分，由淺入深，層層遞進地剖析瞭數字化轉型的復雜性與係統性。 第一部分：數字化時代的宏觀圖景與企業戰略重構 本部分首先描繪瞭以雲計算、大數據、人工智能（AI）、物聯網（IoT）和區塊鏈為代錶的新一代信息技術對全球商業環境的顛覆性影響。重點分析瞭“平颱經濟”、“萬物互聯”和“數據驅動決策”如何重塑價值鏈和競爭格局。 範式轉移： 探討傳統“綫性價值鏈”嚮“網絡化價值生態”的轉變，闡述企業必須從“産品導嚮”轉嚮“用戶體驗導嚮”的核心思維躍遷。 戰略定位： 詳細介紹瞭如何運用波特五力模型（修正版）、顛覆性創新理論（如剋萊頓·剋裏斯坦森的模型）來重新審視企業的市場地位，並製定以數據和技術為核心的差異化競爭戰略。 轉型的緊迫性與機遇： 通過對標國際領先企業的轉型案例，量化分析瞭不進行數字化轉型的潛在風險（如市場份額流失、運營成本攀升），同時揭示瞭技術紅利帶來的指數級增長潛力。 第二部分：數據治理與智能決策體係構建 數據被譽為數字經濟的“新石油”，本部分將數據視為企業最核心的戰略資産，詳細闡述瞭如何建立健全、閤規、高效的數據管理體係。 數據生命周期管理（DLM）： 從數據采集、清洗、存儲、分析到安全銷毀的全流程規範，強調數據質量（Accuracy, Completeness, Consistency）對決策的決定性影響。 現代數據架構： 對比傳統數據倉庫（DW）與數據湖（Data Lake）、數據中颱（Data Middle Platform）的優劣，重點論述瞭構建“一站式”數據服務的必要性，確保數據能夠快速、安全地服務於前端應用和業務分析。 AI驅動的洞察力： 講解瞭如何將機器學習（ML）和深度學習模型嵌入到業務流程中，實現預測性維護、精準營銷和動態定價，使決策從“反應式”轉變為“預測式”。 第三部分：運營流程的敏捷化與自動化 本部分關注如何利用技術手段重塑企業的內部運營，實現效率的顯著提升和成本的有效控製。 業務流程管理（BPM）與超自動化（Hyperautomation）： 詳細介紹瞭機器人流程自動化（RPA）、智能文檔處理（IDP）和低代碼/無代碼（LCNC）平颱的集成應用，實現對重復性、規則性任務的自動化替代。 供應鏈的數字化重塑： 探討瞭如何應用數字孿生（Digital Twin）技術模擬和優化復雜供應鏈，利用區塊鏈技術提升端到端交易的透明度和可追溯性，增強供應鏈的韌性（Resilience）。 客戶體驗（CX）的數字化閉環： 深入分析瞭全渠道客戶旅程（Customer Journey Mapping），如何通過客戶關係管理（CRM）係統、社交媒體分析和實時反饋機製，構建“以客戶為中心”的反饋與迭代機製。 第四部分：技術棧選擇與雲原生轉型 技術選型是轉型的基礎，本部分為讀者提供瞭審慎評估和部署新一代IT基礎設施的指導。 雲戰略的製定： 深入分析瞭公有雲、私有雲和混閤雲的適用場景，以及“上雲”過程中的安全閤規挑戰與成本優化策略（FinOps）。 微服務架構與DevOps實踐： 闡述瞭從單體應用嚮基於容器（如Docker/Kubernetes）的微服務架構遷移的必要性，並詳細介紹瞭DevOps文化、持續集成/持續部署（CI/CD）工具鏈的建立，以支持快速迭代和高可用性。 信息安全與零信任模型（Zero Trust）： 鑒於數據泄露風險的日益增加，本部分強調瞭網絡安全必須融入設計之初（Security by Design），詳細介紹瞭“永不信任，始終驗證”的零信任安全框架在現代混閤IT環境中的實施細節。 第五部分：組織變革、人纔重塑與文化驅動 技術變革的真正瓶頸往往在於組織結構和人員能力。本部分將管理學原理與技術轉型相結閤。 組織敏捷性： 探討瞭如何從傳統的科層製嚮跨職能、賦能型（Empowered）的“敏捷組織”轉型，包括Scrum、看闆等方法論在非IT部門的應用。 人纔技能重塑（Reskilling）： 分析瞭未來企業所需的關鍵數字技能（如數據素養、AI倫理、係統思維），並提供瞭建立內部數字化學院和夥伴關係培養機製的實踐方案。 文化變革的領導力： 強調數字化轉型是領導力驅動的，而非僅僅是IT部門的項目。重點論述瞭如何培育“實驗精神”、“容忍失敗”和“跨部門協作”的創新文化。 第六部分：轉型績效衡量與風險管理 任何戰略都需要可量化的指標來評估其成效。 關鍵績效指標（KPIs）與OKRs： 區分瞭“技術投入指標”與“業務價值指標”，提齣瞭一套適用於數字化轉型的平衡計分卡（BSC）模型，例如客戶終身價值（CLV）的增長、運營效率提升率、新産品上市時間（TTM）等。 轉型風險的識彆與應對： 涵蓋瞭技術債務、變革阻力、數據倫理和監管閤規等主要風險，並提供瞭主動管理和危機預案。 本書特色 實踐導嚮： 結閤瞭全球數十年來的轉型案例分析，摒棄空泛的理論，提供具體的實施路綫圖。 係統性強： 將技術、業務、組織和文化四個維度融為一體，強調轉型的整體性。 前瞻視野： 對量子計算、Web3.0等下一代技術對未來企業可能産生的影響進行瞭審慎的展望和討論。 本書是希望在數字經濟中保持領先地位的企業管理者、決策者和執行者的必備參考書。它指導讀者如何將願景轉化為可執行的戰略，並最終實現可持續的商業成功。

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