具体描述
《经济林研究法》内容包括：科学研究的选题、自然科学研究认识方法、自然科学研究逻辑方法、经济林资源调查研究、野生经济树木资源调查研究等。
森林资源监测与评价 书籍简介 本书系统阐述了森林资源监测与评价的基础理论、方法和技术，旨在为森林资源的可持续经营管理提供科学依据和技术支撑。全书内容涵盖了从宏观到微观，从定性到定量的多个层面，力求构建一个全面、动态、精细的森林资源信息体系。 第一部分：森林资源监测基础 第一章 森林资源概论 本章首先界定了森林资源的概念、内涵及其在生态系统中的核心地位。详细剖析了森林资源的多种属性，包括生物量、蓄积量、生态功能、社会经济价值等方面。探讨了全球及区域尺度上森林资源的变化趋势及其驱动因素，强调了气候变化、人类活动对森林格局和功能的影响。并对森林资源监测的必要性、目标和基本原则进行了阐述，为后续章节的深入学习奠定理论基础。 第二章 遥感技术在森林监测中的应用 本章聚焦于遥感技术，这是现代森林资源监测不可或缺的工具。从电磁波谱理论出发，详细介绍了光学遥感、雷达遥感（SAR）和激光雷达（LiDAR）在森林参数反演中的机理与优势。重点阐述了如何利用不同分辨率、不同波段的遥感数据（如 Landsat, Sentinel, MODIS 等）进行森林类型识别、森林覆盖度提取、树种分类、冠层高度模型（CHM）构建等关键技术。并探讨了无人机遥感（UAV-RS）在小班和样地尺度高精度监测中的应用潜力。 第三章 传统地面调查与现代集成方法 虽然遥感技术发展迅速，但地面调查仍是获取高精度参数和验证遥感成果的关键环节。本章详细介绍了传统的森林清查和样地调查方法，包括标准地、永久样地设置、各类因子测量（如株高、胸径、材种划分、林分密度等）的规范流程与精度控制。随后，重点讨论了如何将遥感数据与地面调查数据进行有机结合，构建基于模型的参数估计方法，例如利用回归分析、机器学习等手段提高区域尺度上资源量估算的准确性和可靠性。 第四章 森林动态监测与变化检测 森林资源是一个动态变化的系统，本章专门探讨森林动态监测的方法。阐述了时间序列分析在识别森林变化事件（如皆伐、火灾、病虫害、皆伐后恢复）中的应用。重点讲解了变化检测的常用算法，如图像代数法、分类后比较法、以及基于对象的变化检测（OBIA）方法。通过对历史数据的分析，揭示森林结构、蓄积量和生态健康状况的长期演变规律。 第二部分：森林资源评价与信息系统 第五章 森林蓄积量与生物量估算 蓄积量和生物量是衡量森林资源量和碳储量的核心指标。本章深入探讨了不同林型、不同生长阶段的蓄积量计算方法，包括传统林分表法、基于统计模型的估算法，以及利用遥感衍生因子（如冠层高度、叶面积指数）进行区域尺度估算的先进模型。同时，详细介绍了生物量扩展因子（BEF）的构建原理、异速生长方程的建立与应用，并结合国家碳汇核算标准，阐述了森林生物量及其碳储量的精确计量技术。 第六章 森林质量与健康评价 森林资源的价值不仅体现在“量”，更体现在“质”。本章构建了一套多维度的森林质量评价体系，涵盖了结构质量（如年龄结构、空间分布格局、异质性）、生态功能质量（如生物多样性、水土保持能力）和社会价值质量（如景观美学、游憩价值）。重点介绍了利用生态指标（如林窗率、林木健康指数）和遥感影像（如植被指数的稳健性分析）对森林健康状况进行早期预警和综合评价的技术路径。 第七章 森林资源信息系统构建 现代森林管理高度依赖地理信息系统（GIS）的支持。本章详细介绍了森林资源信息系统（FRIS）的设计原理、数据库结构和功能模块。阐述了如何集成空间数据（遥感影像、地形数据）和属性数据（清查数据、管理记录），构建一个集成化的数据平台。讨论了空间数据库的维护、数据标准的制定以及数据更新的自动化流程，确保资源信息的实时性和可用性。 第八章 可持续经营规划与决策支持 本章将监测和评价的结果转化为实际的经营管理行动。探讨了如何基于最新的资源数据，进行林地利用规划、采伐潜力评估和生态修复区划定。详细介绍了基于模型的森林生长模拟技术，用于预测不同经营情景下的资源变化，从而为制定科学的、符合可持续发展要求的采伐计划、抚育计划和保护策略提供决策支持工具。 第九章 国际森林资源监测标准与前沿进展 为了与国际接轨，本章介绍了全球森林资源评估（FRA）框架、联合国可持续发展目标（SDGs）中的森林相关指标，以及主要的国际监测协议。同时，展望了利用人工智能（AI）和深度学习技术在森林物种识别、病虫害自动识别、以及复杂生态过程模拟中的前沿应用，指明了未来森林资源监测技术的发展方向。 适用对象 本书适用于林业管理部门的专业技术人员、森林资源调查和规划设计人员、生态环境监测机构的研究人员，以及相关专业的高年级本科生和研究生。通过学习本书，读者将掌握从野外数据采集到高精度空间分析，再到科学经营决策的全流程技术链条。
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