具体描述
《管理学基础(非经管专业)(第3版)》是新世纪高职高专教材编审委员会组编的基础类课程规划教材之一。管理学是一门实践性很强的学科，当今时代，社会环境变化迅速，管理者面对的管理实践相应改变，我们的教科书也要随之调整，以增强教材的先进性、适用性。《管理学基础(非经管专业)(第3版)》依据高职高专教育培养目标要求，立足社会实际，结合高职高专学生知识结构特征，从非经管专业高职高专学生对管理知识的实际需求出发，本着理论够用、注重能力的编写理念，进行编写。
《管理学基础(非经管专业)(第3版)》以学生的管理知识需要为准绳，突破常规，不拘泥于传统管理学体系的框架，组织教材结构和内容，阐释了管理学概念和研究的实践性方法，并增加管理界的前沿知识和中国企业管理的实际问题，以突出本教材的先进性及适用性。在理论叙述上充分考虑高职高专学生的层次特点，力求简洁明了，通达清晰。在每章章前及章末设有学习目标、本章小结、本章知识点，课后思考和案例分析，以帮助学生掌握所学内容，方便教师教学。同时，每章前精心选择导入案例，以增强新知识的导入力度，提升学生的求知欲。
好的，这是一份针对“管理学基础”之外其他主题的图书简介，字数约1500字，力求详尽且自然流畅。 --- 《数字孪生驱动的智慧城市规划与实施》 内容提要： 在当今快速城市化和技术迭代的浪潮中，如何构建更具韧性、可持续发展且服务高效的城市，已成为全球城市管理者面临的重大课题。本书《数字孪生驱动的智慧城市规划与实施》，深入探讨了以数字孪生技术为核心驱动力，实现城市规划、建设、运营与治理的全新范式。本书并非聚焦于传统的管理学理论基础，而是完全专注于前沿信息技术在城市空间中的深度融合与应用。 全书结构围绕“理念构建”、“技术支撑”、“应用场景”和“实施路径”四大板块展开。 第一部分：理论基石与范式变革 本部分首先界定了数字孪生（Digital Twin）在城市管理中的核心概念、技术栈及其演进路线，并明确区分了传统地理信息系统（GIS）与实时、动态、可交互的城市数字孪生的本质差异。我们着重分析了“虚实融合”对城市规划决策带来的范式转变——从基于历史数据的静态分析，转向基于实时反馈的动态模拟与预测。 我们探讨了驱动这场变革的宏观背景，包括物联网（IoT）传感器网络的普及、高精度三维建模技术（倾斜摄影、激光雷达）的成熟，以及云计算和边缘计算提供的强大算力支撑。本章强调，智慧城市的真正价值不在于采集了多少数据，而在于如何通过孪生模型实现“认知”与“干预”的闭环。 第二部分：数字孪生核心技术体系构建 这一部分是本书的技术核心，详尽阐述了构建一个全面、可操作的城市数字孪生体的关键技术链条。 数据采集与融合： 我们详细介绍了多源异构数据的获取、清洗与标准化流程。这包括高精度三维模型（BIM/CIM）的构建、传感器数据的实时接入规范、城市运行数据的语义化处理。重点分析了如何建立统一的数据模型标准（如CityGML的扩展应用），以确保不同系统间的数据互操作性。 建模与仿真引擎： 书中深入剖析了基于多尺度、多物理场耦合的仿真技术。城市孪生体不仅需要几何模型，更需要行为模型。我们展示了如何利用计算流体力学（CFD）模拟城市微气候、利用交通流模型预测拥堵模式，以及如何将建筑群体的能源消耗模型植入孪生框架，实现能耗的实时对标与优化。 实时同步与可视化： 实时性是数字孪生的生命线。本章详细介绍了数据总线架构、数据流的延迟优化策略，以及如何利用高性能渲染技术（如Unreal Engine或Unity）构建沉浸式、高保真的可视化界面。我们探讨了从桌面端到移动端、从平面地图到沉浸式VR/AR环境的多种交互模式的实现细节。 第三部分：面向未来的智慧应用场景 本书的价值在于将前沿技术落地于具体的城市功能领域，展示数字孪生如何解决实际的城市难题。 1. 韧性与应急管理： 聚焦于灾害预防与响应。通过模拟极端天气（如洪水、热浪）对城市基础设施的影响，孪生系统可以提前识别高风险区域，优化疏散路线，并实时评估救援资源的部署效率。这完全超越了传统应急预案的静态规划。 2. 城市能源与碳中和： 详细介绍如何利用孪生模型进行区域能源负荷预测、可再生能源接入优化，以及建筑群能耗的精细化管理。通过模拟不同政策干预下的碳排放变化曲线，指导城市实现“双碳”目标。 3. 城市交通的动态优化： 超越传统的信号灯控制，本书阐述了如何结合无人驾驶车队、公共交通时刻表与行人密度数据，在孪生环境中进行全局性的交通流重构。例如，实时调整匝道控制策略以平衡主干道负荷，或在大型活动期间进行预测性路径引导。 4. 基础设施全生命周期管理： 探讨如何将BIM模型与IoT检测数据结合，实现桥梁、管网、隧道等关键基础设施的“健康监测”。系统能够预测结构疲劳点，提前安排预防性维护，从而大幅降低突发性故障的风险和维护成本。 第四部分：实施路径与治理挑战 构建城市数字孪生并非一蹴而就的技术部署，它涉及复杂的组织结构调整、法律法规的适应以及商业模式的创新。 实施路线图与分阶段建设： 我们提出了一个循序渐进的实施框架，建议城市管理者从单一系统（如交通或能源）试点切入，逐步构建跨部门的数据集成平台，最终汇聚成城市级的主数字孪生体。强调“小步快跑，快速迭代”的原则。 数据治理与安全伦理： 鉴于孪生体对城市运行数据的深度依赖，本书对数据主权、隐私保护和网络安全提出了严格的要求。我们探讨了联邦学习、差分隐私等技术在城市数据共享中的应用，确保在提升治理效率的同时，维护市民的合法权益。 投融资与商业模式创新： 城市数字孪生的初始投入巨大。本书分析了公私合作（PPP）的新模式，探讨如何通过提供增值服务（如基于孪生的城市规划咨询、仿真评估服务）来创造新的收入流，从而保障项目的可持续运营。 总结： 本书是面向城市规划师、工程技术人员、信息技术架构师以及政府决策者的专业参考书。它摒弃了泛泛而谈的宏观叙事，深入技术细节与实施细节，旨在为读者提供一套系统化、可操作的指南，指导他们如何利用数字孪生这一最前沿的技术工具，真正构建出高效、绿色、智能的未来城市。本书的关注点完全集中于信息技术、空间计算和城市工程的交叉应用，与传统的组织结构、人力资源或市场营销等管理学基础领域无涉。
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