LINUX 操作指南

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出版者:人民邮电出版社
作者:康博创作室
出品人:
页数:391
译者:
出版时间:1999-7
价格:40.00
装帧:平装
isbn号码:9787115079336
丛书系列:
图书标签:
  • Linux
  • 操作系统
  • Linux教程
  • 系统管理
  • 命令行
  • Shell
  • 服务器
  • 开发
  • 运维
  • 技术指南
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具体描述

Linux操作指南【内容提要】

本书系统讲解了Linux的起源与发展、Linux的特点和基础知识以及它与UNIX的关系,重点介绍了Linux系统在PC机上的安装、配置及操作与维护等内容。

本书在讲解基本概念的同时,结合具体实例详细讲解了Linux常用工具和命令的使用方法、SHELL和 X Window的基本概念及操作技巧,同时剖析了Linux系统管理和网络管理的特点,最后给出了Linux常用的软件资源。

本书适用于Linux初学者、Linux初级开发人员,同时也适用于广大网络操作系统爱好者自学,还可作为大专院校的计算机操作系统教学参考书。

《数据结构与算法:原理与实践》 书籍简介 在信息技术飞速发展的今天,数据以爆炸性的速度增长,如何高效地组织、存储和处理这些海量数据,成为了软件开发领域的核心挑战。本书《数据结构与算法:原理与实践》,正是在这样的背景下应运而生,它旨在为读者提供一套系统、深入且极具实践指导意义的知识体系,涵盖了计算机科学的基石——数据结构与算法的理论基础、经典实现以及前沿应用。 本书的编写团队由多位资深软件架构师和高校计算机科学教授组成,他们以严谨的学术态度和丰富的工程经验相结合,力求将抽象的理论概念转化为清晰、易于理解的实践指导。我们坚信,扎实的数据结构与算法功底是构建高性能、可扩展软件系统的先决条件。 第一部分:基础篇——数据结构的核心概念与实现 本部分将全面回顾和深化读者对基础数据结构的理解。我们不会止步于简单的定义,而是深入探讨每种结构的内在机制、时间复杂度和空间复杂度分析。 第一章:绪论与复杂度分析 本章首先介绍了算法分析的重要性,重点阐述了渐进符号(大O、大Ω、大Θ)的数学含义及其在实际工程中的意义。我们通过大量的实例,指导读者如何准确评估代码的性能瓶颈,区分最坏、最好和平均情况下的性能表现。同时,引入了递归关系式求解(如主定理)的技巧,为后续复杂算法的分析奠定坚实的数学基础。 第二章:线性数据结构精讲 本章细致剖析了数组、链表(单链表、双向链表、循环链表)的底层实现和应用场景。特别地,我们花费大量篇幅讨论了链表在内存分配和动态伸缩方面的优势与劣势。栈(Stack)和队列(Queue)作为最常用的抽象数据类型,不仅介绍了它们基于数组和链表的实现,还深入探讨了它们在表达式求值、递归模拟、广度优先搜索(BFS)中的核心作用。 第三章:非线性结构 I:树 树结构是组织层次化数据的关键。本章从基础的二叉树入手,详细讲解了遍历算法(前序、中序、后序、层序)的递归与非递归实现。随后,我们重点聚焦于平衡二叉搜索树(BST),包括AVL树和红黑树(Red-Black Tree)。红黑树的旋转、颜色调整等复杂操作被分解为多个易于理解的步骤,并配有详尽的图示和伪代码,确保读者能够真正掌握其自平衡机制。此外,堆(Heap)结构——包括最大堆和最小堆的构建与维护,及其在优先队列中的核心应用也得到了充分的阐述。 第四章:非线性结构 II:图论基础 图是建模复杂关系的首选工具。本章系统介绍了图的表示方法(邻接矩阵与邻接表)及其适用场景的权衡。我们详细讲解了图的两种核心遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并展示了它们在迷宫求解、连通分量识别中的应用。 第二部分:算法篇——核心算法与优化 本部分将视角转向算法的设计与优化,从经典的搜索和排序,到前沿的动态规划和贪心策略。 第五章:排序算法的全面解析 排序是算法的“试金石”。本章不仅涵盖了冒泡、插入、选择排序等基础算法,更深入探讨了性能优异的分治法排序,如快速排序(QuickSort)和归并排序(MergeSort)。我们对快速排序的枢轴选择策略(如随机化)进行了实证分析,并提供了稳定、高效的归并排序代码实现。最后,介绍了适用于特定场景的计数排序、桶排序和基数排序。 第六章:高级图算法与应用 基于第一部分对图的介绍,本章深入探讨了最短路径问题。我们详尽讲解了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法,并分析了它们在处理含负权边图时的局限性。对于所有顶点对的最短路径问题,我们介绍了Floyd-Warshall算法。此外,最小生成树(MST)的构建算法,如Prim和Kruskal算法,也被清晰地呈现出来,并讨论了它们在网络规划中的价值。 第七章:动态规划(DP)的精髓 动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本章采用“自底向上”和“自顶向下(带备忘录)”两种方法论,引导读者掌握DP问题的识别和状态转移方程的构建。经典案例如背包问题(0/1背包、完全背包)、最长公共子序列、矩阵链乘法等,都经过了细致的剖析,帮助读者建立“最优解的递推关系”思维模式。 第八章:贪心算法与回溯法 贪心算法追求局部最优解,本章通过活动安排、霍夫曼编码等案例,阐述了贪心算法成立的必要条件。同时,回溯法(Backtracking)作为一种系统搜索方法,被用于解决组合优化问题,如八皇后问题、数独求解,强调了剪枝(Pruning)技巧在提高效率中的关键作用。 第三部分:实践与前沿——数据结构的高级应用 本部分将理论与工程实践紧密结合,介绍了一些在现代系统中不可或缺的高级数据结构和算法。 第九章:散列表(哈希表)的深入研究 散列表以其接近O(1)的平均查找时间成为实际应用中最重要的数据结构之一。本章详细讨论了哈希函数的构造原则(如乘法法、除法法),以及处理冲突的各种方法,包括链地址法(Separate Chaining)和开放寻址法(Linear Probing, Quadratic Probing, Double Hashing)。我们特别分析了不同冲突解决策略对性能衰减的影响。 第十章:字符串匹配与模式识别 在处理文本和生物信息学数据时,高效的字符串匹配至关重要。本章超越了朴素算法,详细介绍了KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法,重点解析了其“部分匹配表”的构建逻辑,极大地提高了匹配效率。此外,我们也简要介绍了Rabin-Karp算法及其在滚动哈希中的应用。 第十一章:空间划分与近似算法 随着数据维度增加,空间搜索成为新的挑战。本章引入了K-D树和R树等空间数据结构,解释了它们如何在多维空间中进行快速范围查询和最近邻搜索。对于NP难问题,本章简要介绍了近似算法和启发式搜索(如A算法)的设计思路,使读者对处理不可行解问题有初步认知。 本书特色: 1. 理论与代码并重: 每种结构和算法均配有清晰的C++实现代码(采用现代C++标准),代码风格严谨,注释详尽,可以直接用于项目参考。 2. 复杂度深度剖析: 贯穿全书,对每一个关键操作的时间和空间复杂度进行量化分析,培养读者对性能的敏感度。 3. 案例驱动教学: 引入了大量实际工程场景(如数据库索引、网络路由、编译器设计)中的应用案例,使抽象概念具象化。 无论您是计算机科学专业的学生、寻求提升软件工程能力的开发人员,还是准备迎接技术面试的工程师,本书都将是您手中不可或缺的“算法兵器库”。掌握《数据结构与算法:原理与实践》,即是掌握了构建任何复杂系统的核心能力。

作者简介

责任编辑 魏雪萍

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计就深深吸引了我。那是一种沉稳的墨绿色,点缀着一抹明亮的银色。银色勾勒出一个抽象的、仿佛是数据流组成的Linux企鹅,它带着一丝神秘感,又显得格外亲切。我总觉得,一本关于Linux的书,它的封面就应该传递出一种既有深度又易于接近的感觉,而这本书恰好做到了这一点。拿到手里,纸张的触感也很好,不是那种廉价的、滑腻的印刷纸,而是带着微微的哑光,翻阅时不会有刺眼的光线反射,这一点在长时间阅读时尤为重要。我拿到它的时候,正巧是周末,我迫不及待地找了个舒适的角落,准备开始我的Linux探索之旅。我虽然接触过一些基础的电脑操作,但对于Linux这个系统,一直都抱着一种既好奇又有些敬畏的心情。我听说它在服务器领域非常强大,在开发者群体中也备受推崇,但对我这样的普通用户来说,总觉得它有些遥不可及。我期望这本书能像一位经验丰富的向导,带我一步步揭开Linux神秘的面纱,让我能够真正理解它的核心思想,而不仅仅是停留在表面的指令操作。

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我对Linux的认识,很大程度上来自于它“开源”和“自由”的理念。我一直对这种开放、协作的精神充满敬意,也希望能够通过学习Linux,更深入地理解这种精神的实践。我喜欢那种能够自己动手去探索、去修改、去创造的感觉。我希望这本书能够不仅仅是关于如何使用Linux,更能传递给我一种“玩转”Linux的乐趣,让我能够从根本上理解它的设计哲学。我尤其对书中可能涉及到的“用户权限管理”和“系统服务配置”的部分很感兴趣,这些内容不仅关系到系统的安全,也直接影响到系统的稳定性和可用性,是我希望深入了解的方面。我期待这本书能够帮助我建立起一个完整的Linux知识体系,让我能够自信地驾驭这个强大的操作系统。

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我一直觉得,学习一门新技术,最好的方式就是从“为什么”开始。我想要知道Linux为什么会存在,它解决了什么问题,它又是如何解决这些问题的。我希望这本书能够给我一个清晰的“起源故事”,让我理解Linux的发展脉络和核心优势。我不仅仅想知道“怎么做”,更想知道“为什么这么做”。我希望书中能够包含一些Linux的历史背景介绍,以及它在不同领域的应用案例,这样能帮助我更好地理解它的价值和意义。我对书中可能涉及到的“系统日志分析”和“性能优化”等内容非常感兴趣,这些都是能够直接体现Linux强大之处的领域,我相信通过学习这些内容,我能够更好地理解Linux是如何工作的,并能对其进行更深入的探索。

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作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老兵,我接触过各种各样的操作系统和技术。最近,我感觉自己的技术栈有些停滞不前,特别是随着云计算和容器化技术的兴起,Linux的重要性愈发凸显。我一直想找一本能够系统性地梳理Linux核心概念,并且能跟上行业最新发展趋势的书籍。我之前也翻阅过不少相关的技术文档和电子书,但很多都偏重于理论,缺乏实际操作的指导,或者就是过于陈旧,无法满足我当前的学习需求。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白,能够提供一些实用的技巧和解决方案,帮助我更好地应对工作中遇到的挑战。我对书中关于“Shell脚本编程”和“网络配置”的部分尤为期待,我相信这些内容能够极大地提升我的工作效率和解决问题的能力。

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我之前尝试过几次学习Linux,但每次都碰壁。可能是因为我接触到的资料都过于晦涩难懂,充斥着大量我无法理解的专业术语,或者就是简单粗暴地罗列一堆命令,根本没有讲解背后的逻辑。每一次都让我感觉自己像是站在一座高耸入云的知识山峰下,而这本书的出现,让我看到了攀登这座山峰的希望。我仔细翻阅了它的目录,看到里面涉及了从入门到进阶的各个环节,并且还包含了一些我之前从未听说过的概念。我尤其对其中关于“文件系统结构”和“进程管理”的部分感到好奇,一直以来,我都对计算机内部是如何组织数据以及程序是如何运行的感到着迷,我相信这本书能够给我带来深入的解答。我希望它能用清晰易懂的语言,将这些复杂的技术概念娓娓道来,让我不仅能记住命令,更能理解命令背后的原理,从而真正掌握Linux的精髓,而不是成为一个只会复制粘贴的“命令搬运工”。

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