电工基础

电工基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力
作者:王世才
出品人:
页数:223
译者:
出版时间:2007-7
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787508358277
丛书系列:
图书标签:
  • 电工基础
  • 电路原理
  • 电气技术
  • 电力系统
  • 电子技术
  • 基础教育
  • 职业教育
  • 实训
  • 理论学习
  • 电工技能
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具体描述

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材(高职高专教育)。 本书在内容选择上,以满足学生学习后续课程、培养必要的综合职业能力为依据,选择必需的、实用的内容;在内容安排上,按照本学科知识的演进顺序和逻辑顺序,力争达到组织合理、层次分明、条理清晰;在内容表现形式上,注重于把握深度,避免繁琐的数学推导和深奥的理论论证,突出基本概念、基本原理和基本方法;在语言表达方面,力求概念准确、文字严谨,同时努力做到深入浅出、通俗易懂、简洁流畅。本书阐述了电路的基本理论及磁场、磁路的基本概念。全书共分八章,主要内容为电路的基本概念和基本定律、电阻性电路的分析、单相正弦交流电路、三相正弦交流电路、含互感元件的电路、非正弦周期电流电路、动态电路的暂态分析和磁路与交流铁心线圈。每章末均附有小结和习题。 本书可作为高职高专、成人高校的电力技术类、自动化类、机械类等工科专业的教材,也可供有关工程技术人员参考。

好的,以下是为您精心撰写的图书简介,旨在介绍一本名为《电工基础》以外的书籍内容,确保内容详实、深入,且不包含《电工基础》中的知识点: --- 《现代复杂系统工程:设计、优化与控制的理论与实践》 【本书定位与目标读者】 在二十一世纪,无论是航空航天、生物医药、智能制造还是城市管理,我们所面对的系统复杂度呈指数级增长。传统的线性分析方法和孤立的工程视角已难以驾驭这些巨型、非线性和耦合的复杂系统。《现代复杂系统工程:设计、优化与控制的理论与实践》正是为应对这一挑战而诞生的前沿专著。 本书面向系统工程师、控制理论研究人员、工业设计师、高级技术管理者,以及对复杂系统建模、仿真与决策有浓厚兴趣的高年级本科生和研究生。它旨在提供一套系统化、跨学科的思维框架和实用的工程工具集,帮助读者从混沌中提取秩序,实现对复杂系统的有效干预与精准控制。 【核心内容深度解析】 本书共分为六大部分,共计二十章,内容涵盖了从理论基础到尖端应用的完整体系。 第一部分:复杂系统理论基础与建模范式(System Theory Foundation and Modeling Paradigms) 本部分奠定了全书的理论基石,重点突破了传统工程学中对“简单”和“可预测”系统的依赖。 1. 非线性动力学与混沌理论的工程应用: 深入探讨了诸如洛伦兹吸引子、彭罗斯结构等经典混沌现象在工程系统(如振动、流体湍流)中的表征。区别于简单的周期性分析,本章详细阐述了庞加莱截面、李雅普诺夫指数的计算方法及其在系统稳定性预警中的实际意义。强调了从高维状态空间中识别确定性混沌与随机噪声的鉴别技术。 2. 复杂性度量与信息熵分析: 超越了香农信息熵的范畴,本书引入了近似熵(Approximate Entropy, ApEn)和样本熵(Sample Entropy, SampEn),用于量化时间序列数据的规律性和不可预测性。探讨了有效复杂性(Effective Complexity)的概念,如何区分“结构复杂”与“随机复杂”,并将其应用于评估大型软件架构或生物网络的内在质量。 3. 多尺度建模与分形几何视角: 复杂系统往往在不同尺度下表现出不同的行为。本章重点介绍多尺度建模(Multi-scale Modeling)技术,包括粗粒化(Coarse-graining)方法,例如如何通过玻尔兹曼方程的介观近似来连接微观动力学与宏观现象。同时,系统地引入了分形维度的概念,解释了在粗糙表面、网络拓扑结构中,传统欧氏几何失效时,分形几何如何提供更精确的描述工具。 第二部分:网络科学与拓扑结构分析(Network Science and Topological Analysis) 现代复杂系统本质上是高度互联的网络。本部分聚焦于理解网络结构如何决定系统功能和鲁棒性。 4. 经典网络模型与真实世界网络映射: 详细分析了随机网络(Erdős–Rényi)、小世界网络(Watts-Strogatz)和无标度网络(Barabási-Albert)的生成机制与统计特性。重点讲解了如何将传感器网络、供应链网络、社交网络等映射到数学图论模型中,并精确计算集聚系数(Clustering Coefficient)和特征路径长度(Characteristic Path Length)。 5. 网络鲁棒性与级联失效分析: 一个关键的工程问题是系统在遭受攻击或故障时能维持多久。本章引入了容错性(Fault Tolerance)和可恢复性(Resilience)的量化指标。通过模拟节点随机移除和蓄意攻击情景,展示了中心性指标(Centrality Measures,如介数中心性、接近中心性)如何揭示网络中的关键脆弱点。 6. 动态网络系统(Dynamical Networks)的演化: 探讨网络结构本身随时间变化的模型,如链接预测(Link Prediction)算法(基于局部、全局信息),以及如何应用进化博弈论来分析节点策略的选择如何驱动网络拓扑的重构。 第三部分:优化理论在复杂系统中的拓展应用(Advanced Optimization in Complex Systems) 当系统的状态空间极其庞大,且目标函数高度非凸、充满约束时,传统线性规划方法失效。 7. 全局优化方法:启发式与元启发式算法: 重点介绍用于解决 NP-hard 问题的模拟退火(Simulated Annealing, SA)、遗传算法(Genetic Algorithm, GA),以及更先进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)和蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)。本书提供了这些算法在多目标、多约束工程调度问题中的参数调优指南和收敛性分析。 8. 鲁棒优化与不确定性量化(Robust Optimization & Uncertainty Quantification): 在真实世界中,参数总带有不确定性。本章不追求单一最优解,而是寻找在最坏情况(或给定概率分布下)性能依然可接受的解。详细介绍了区间不确定性(Interval Uncertainty)和随机不确定性(Stochastic Uncertainty)下的鲁棒优化框架,以及蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)在不确定性量化中的应用。 第四部分:智能决策与自适应控制策略(Intelligent Decision Making and Adaptive Control) 如何让系统在信息不完全或环境动态变化时做出最优反应。 9. 基于模型预测控制(MPC)的复杂系统在线调度: MPC因其前瞻性(Receding Horizon)和对约束的直接处理能力,成为复杂工业过程控制的首选。本书将MPC扩展到大规模系统和非线性系统中,讨论了在线求解高维二次规划(QP)或非线性规划(NLP)的计算效率问题。 10. 强化学习在复杂决策中的应用: 从传统的动态规划到现代的深度Q网络(DQN)、策略梯度(Policy Gradient)方法。重点分析了RL在资源分配、交通信号控制等领域的潜力,并讨论了安全强化学习(Safe RL)——如何确保智能体在探索最优策略的同时,不违反关键安全约束。 11. 群体智能与分布式决策: 研究多个自治代理如何通过局部交互达成全局最优目标。内容包括蜂群算法在分布式传感器网络寻址中的应用,以及多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的协同机制与一致性(Consensus)算法设计。 第五部分:系统仿真、验证与高保真集成(Simulation, Verification, and High-Fidelity Integration) 理论的实现依赖于可靠的仿真和验证手段。 12. 混合系统仿真与事件驱动模拟: 许多复杂系统(如机器人、物流系统)包含连续的物理过程和离散的逻辑事件。本章介绍离散事件系统(Discrete Event Systems, DES)和混合系统(Hybrid Systems)的建模语言(如Uppaal)和仿真工具箱,确保仿真结果的真实性。 13. 数字孪生(Digital Twin)的架构与数据流: 系统性地解析了构建高保真数字孪生的必要技术栈,包括实时数据采集(IoT/Edge Computing)、物理模型集成(如Co-simulation)和状态同步机制。探讨了数字孪生在预测性维护和闭环优化中的具体案例。 第六部分:前沿案例分析与跨学科融合(Frontier Case Studies and Interdisciplinary Fusion) 14. 智能电网中的复杂性管理: (注意:此处将电网管理作为复杂系统应用案例,而非基础电路原理)分析分布式能源接入、需求侧响应带来的电压和频率波动,以及如何应用同态加密(Homomorphic Encryption)保护敏感的能源交易数据,同时利用变分不等式求解大规模市场均衡。 15. 生物系统工程:代谢网络的重塑: 从工程视角审视合成生物学。如何使用通量平衡分析(FBA)来预测基因修饰对细胞代谢流的影响,并将生物网络视为一个动态、高维的化学反应系统进行优化设计。 16. 供应链与弹性物流网络: 分析全球供应链的脆弱性。引入基于事件的仿真(ARENA/AnyLogic)技术,评估地缘政治冲击对库存和运输时间的影响,并设计具有自适应性的冗余路径规划策略。 --- 【本书的特色与价值】 本书的价值在于其深度、广度和实操性。它避免了停留在现象描述,而是深入到背后的数学结构和算法原理。通过大量的数学推导、清晰的流程图和丰富的工程案例,本书不仅仅传授知识,更培养读者面对未知、设计鲁棒、适应环境的现代复杂系统所需的系统思维能力。掌握本书内容,读者将能够自信地介入任何涉及高度耦合、非线性、大规模数据流动的工程或管理挑战中。 ---

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用户评价

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对于我这个非专业人士来说,《电工基础》最难得的地方在于它的循序渐进。书中从最简单的串联和并联电路开始,逐步深入到更复杂的电路分析方法,每一个章节的内容都建立在前一章节的基础上,让我能够一步步地学习和理解。而且,书中在讲解一些复杂概念时,会引入一些辅助性的图表和公式,但又不会过度依赖公式,而是注重解释公式背后的物理意义。我尤其记得关于“欧姆定律”的讲解,书中不仅给出了公式,还通过实际电阻、电压、电流的测量实验来验证,这种理论与实践相结合的方式,让我印象深刻,也更容易记住。

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初次接触电工领域,选择《电工基础》这本书,完全是出于对这个行业的懵懂好奇。我印象最深的是书中对于基本概念的讲解,比如电流、电压、电阻这三个最基础的物理量,作者没有直接给出枯燥的定义,而是通过生动形象的比喻,像是水流、水压、管道的阻碍,让我这个完全的门外汉也能迅速理解它们之间的内在联系。而且,书中在介绍每一个概念时,都会紧接着给出一些简单易懂的例子,比如家庭电路中的灯泡亮度与电阻的关系,或者电器功率的计算,这些都让我感觉知识点不再是悬浮在空中,而是与日常生活息息相关。

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说实话,拿到《电工基础》这本书,我原本并没有抱太大的期望,毕竟“基础”两个字,常常意味着枯燥乏味。然而,翻开书页的那一刻,我的看法就彻底改变了。作者在内容编排上非常有匠心,不仅仅是理论知识的堆砌,更是在理论讲解的基础上,穿插了大量的实际应用案例。比如,在讲解电路故障排除时,书中详细列出了几种常见的电路故障现象,并一步步引导读者如何去分析和解决,这些分析过程非常有条理,逻辑清晰,让人觉得即使是面对复杂的电路问题,也能够找到入手点。

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《电工基础》这本书,可以说是我的电工启蒙读物。它的语言风格非常朴实,没有太多华丽辞藻,但字里行间都透露着严谨和专业。我特别喜欢书中关于安全用电的那一部分,虽然我知道电很危险,但书中通过具体的案例和详细的图示,讲解了哪些操作是绝对禁止的,哪些情况下必须断电,以及触电后应该如何进行急救。这些内容虽然可能不是最吸引人的,但却是最重要、最实用的,让我深刻体会到安全用电的重要性,也为我今后在实际操作中打下了坚实的安全意识基础。

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阅读《电工基础》这本书,让我最大的收获就是建立了一种“工程思维”。在学习过程中,我发现书中不仅仅是告诉我们“是什么”,更是侧重于“为什么”和“怎么样”。比如,在解释电动机的工作原理时,作者并没有止步于描述它的结构,而是深入浅出地讲解了电磁感应的原理,以及如何利用磁场的变化来驱动转子旋转。这种对事物本质的探究,让我不仅仅是记住了一些名词概念,而是真正理解了电工技术的内在逻辑,这对于我将来在实际工作中解决问题,非常有启发性。

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