大学计算机基础实验指导与测试 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:王爱民

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2007-4

价格:23.60元

装帧:

isbn号码:9787040207712

丛书系列:

图书标签:

大学计算机基础
计算机实验
实验指导
高等教育
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材配套参考书•大学计算机基础实验指导与测试》是与普通高等教育“十一五”国家级规划教材《大学计算机基础》配套使用的实验指导与测试。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材配套参考书•大学计算机基础实验指导与测试》分为三篇：实验篇、操作测试篇、基础知识测试篇。

实验篇给出了与主教材内容对应的相关实验的操作目的、内容和步骤。

操作测试篇和基础知识测试篇综合了主教材讲授的内容要点和一、二级“全国计算机等级考试”的相应知识点，分别选编了多套操作测试题、基础知识测试题。学生在学习结束时，可以对主教材每一章节内容及一、二级“全国计算机等级考试”相应知识点的要点、概念、基础知识的掌握程度进行自我测试。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材配套参考书•大学计算机基础实验指导与测试》的内容包含了全国计算机等级考试——“一级windows”和“二级 Visual FoxPro”的相应知识点。

好的，这里有一份为您的图书《大学计算机基础实验指导与测试》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《数据结构与算法设计：C++实现与实践》简介本书深入浅出地探讨了计算机科学领域的核心基石——数据结构与算法。它旨在为读者构建起坚实的理论框架，并辅以大量贴近实际工程应用的C++代码实现案例，帮助学习者从“理解”到“掌握”再到“精通”这一关键的飞跃。第一部分：基础概念与线性结构（共6章）第1章：算法分析与计算复杂性本章首先介绍了算法的定义、特性与设计的基本原则。重点阐述了算法效率评估的关键指标：时间复杂度和空间复杂度。我们详细分析了大O表示法、Ω表示法和Θ表示法，并通过最坏情况、最好情况和平均情况的分析，为后续所有算法的性能评估奠定数学基础。同时，介绍了递归算法的分析方法，如主定理的应用。第2章：抽象数据类型（ADT）与C++面向对象基础回顾本章作为承接底层实现与上层应用的桥梁，首先梳理了ADT的抽象思维，强调数据与操作的分离。随后，简要回顾了C++中类、对象、封装、继承和多态等关键的面向对象特性，这些将作为后续所有数据结构实现的载体。特别强调了模板（Templates）在实现泛型数据结构中的重要作用。第3章：线性表——数组与链式存储线性表是最基础的数据结构之一。本章首先讲解了基于静态数组实现的顺序存储结构，分析其随机访问的优势和插入/删除操作的低效性。接着，重点深入讲解了单链表、双向链表和循环链表的底层结构、插入、删除、遍历操作的详细C++代码实现与性能分析。此外，还引入了静态链表的概念作为对比。第4章：栈（Stack）栈是一种遵循“后进先出”（LIFO）原则的受限线性结构。本章详细介绍了栈的ADT定义，并提供了两种主要的实现方式：基于数组的实现（及其溢出处理）和基于链表的实现。理论应用部分，我们专注于栈在表达式求值（中缀转后缀/前缀）、括号匹配验证以及递归过程模拟中的经典应用场景。第5章：队列（Queue）队列是遵循“先进先出”（FIFO）原则的结构。本章同样提供了基于数组（重点分析循环队列的实现以优化空间利用率）和基于链表的实现。应用部分，侧重于队列在模拟排队系统、缓冲区管理，以及在广度优先搜索（BFS）算法中的核心作用。第6章：字符串结构与KMP算法字符串作为一维字符序列，其高效处理至关重要。本章介绍了字符串的几种存储方式（如定长数组、变长数组、指针数组）。重点剖析了朴素模式匹配算法的局限性，并详尽讲解了Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法的原理，包括前缀函数（或称失配函数）的构造过程和应用，以实现线性时间的字符串查找。第二部分：非线性结构的核心——树与图（共6章）第7章：树的基本概念与二叉树本章引入非线性结构的层次概念。详细定义了树、节点的度、深度、高度等术语。核心内容聚焦于二叉树：其性质、特殊类型（满二叉树、完全二叉树）。重点讲解了二叉树的三种主要遍历方式（先序、中序、后序）及其递归与非递归（使用栈）的C++实现，并讨论了线索二叉树的概念。第8章：二叉树的构建与应用本章解决如何根据不同的遍历序列唯一或部分确定一棵树的问题。详细演示了如何通过先序和中序序列重构二叉树。应用方面，引入了赫夫曼树（Huffman Tree）的构建过程，用于最优编码，并简要介绍了平衡二叉树（AVL树）的基本思想，为后续的查找结构做铺垫。第9章：树表的应用：B树与B+树针对外部存储（如磁盘）的特点，本章深入探讨了B树的结构特性、多路平衡搜索树的定义和插入/删除操作的维护规则。随后，详细对比和讲解了B+树的结构，阐述了其在数据库索引中的优越性，特别是范围查询的效率优势。第10章：查找结构——散列表（哈希表）散列表是实现平均$O(1)$查找的关键。本章系统讲解了哈希函数的设计原则（如除法、乘法、折叠法），并重点分析了解决冲突的两种主要技术：链地址法（拉链法）和开放定址法（线性探测、二次探测、双重散列）。对各种探测方法的性能衰减进行了深入的数学分析。第11章：图的基本概念与存储图作为最复杂的非线性结构之一，本章首先定义了图的类型（有向/无向、有权/无权）、路径、环路等基本术语。重点讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表（及其在稀疏图中的优势）。此外，还介绍了十字链表和邻接多重表等高级存储结构。第12章：图的遍历与经典算法本章实现图的两种核心遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示了如何使用DFS检测图中的环路。随后，深入讲解了两个关键的加权图算法： 1. 最小生成树（MST）：详细实现Prim算法和Kruskal算法，并分析其时间复杂度。 2. 最短路径：详述Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）。第三部分：排序、堆与高级主题（共3章）第13章：内部排序算法精讲本章集中讨论基于比较的内部排序算法，并对其性能进行了详细的对比。内容涵盖： 1. 简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序（及其优化——希尔排序）。 2. 高级排序：快速排序（Pivot选择策略与分区函数实现）、堆排序（基于最大堆/最小堆的构建与调整）、归并排序（分治策略的典范）。最后，对各种排序算法在不同数据分布下的时间复杂度进行了综合评估。第14章：堆结构与优先队列堆是一种特殊的完全二叉树，是实现高效动态操作的关键。本章详细讲解了最大堆和最小堆的结构特性，并着重于堆的构建（Heapify）过程的$O(n)$优化。核心应用是优先队列（Priority Queue）的实现，并将其与第12章中的Dijkstra算法关联起来，展示其效率提升。第15章：文件结构基础与多路查找本章将视角拓展到外部存储。首先介绍了文件和记录的基本概念，区分了顺序文件、索引顺序文件。核心内容在于多路平衡查找树的理论基础，解释了为什么在处理大量数据时，B树和B+树比二叉搜索树更适用，这是理解现代数据库系统索引机制的起点。全书配有详尽的C++源代码示例，所有代码均经过严格编译和测试，力求清晰、高效、符合现代C++编程规范。读者在完成本书的学习后，将不仅能熟练运用各种标准数据结构，更能具备分析和设计复杂软件系统的算法能力。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的书写风格非常独特，它不是那种刻板的学术论文式写作，而是更像一位资深工程师在分享他的经验和心得。作者在讲解每一个技术点时，都充满了热情和前瞻性，他不仅介绍了“是什么”，更深入地剖析了“为什么”和“如何做”。我印象特别深刻的是，在讲到软件开发流程时，作者并没有仅仅列出瀑布模型、敏捷开发等概念，而是用一种讲故事的方式，描述了不同开发模式的优劣以及在实际项目中的应用场景，这让我对软件开发的复杂性和趣味性有了全新的认识。而且，作者在书中还巧妙地融入了一些行业内的发展趋势和前沿技术，例如云计算、物联网、人工智能等，并解释了这些技术是如何建立在计算机基础知识之上的。这种“站在巨人的肩膀上”的叙述方式，让我觉得学习计算机基础不再是孤立的知识点，而是通往未来科技世界的大门。这本书的价值在于，它不仅教会我基础，更让我看到了未来的方向。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我感到十分“接地气”的书。作者在内容的选择上，非常注重实用性和可操作性，避免了一些过于晦涩难懂的理论。我翻阅了很多计算机基础类的书籍，很多都过于侧重理论，让人感觉离实际应用很远。但这本书不同，它从我们日常接触到的计算机现象入手，比如如何提高电脑运行速度、如何安全地浏览网页、如何解决常见的软件冲突等，然后将这些问题与背后的计算机原理联系起来。书中还提供了很多实用的工具和技巧，比如如何使用命令行工具进行文件管理，如何进行简单的系统维护，以及如何辨别网络钓鱼等。这些内容对于我这样一个普通用户来说，简直是福音。它让我不仅学会了如何使用电脑，更学会了如何更好地理解和掌控它，让我感觉自己不再是被动的使用者，而是有了主动权。这本书就像是一位贴心的助手，帮我扫清了使用电脑过程中的许多障碍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容完全超出我的预料，我原本以为它会是一本比较枯燥乏味的教科书，没想到读起来却如此引人入胜。作者在叙述每一个概念时，都非常有条理，逻辑清晰，并且善于用生动的比喻来解释抽象的原理。例如，在讲解内存管理时，作者将内存比作一个繁忙的仓库，而程序就像是需要存储和取出的货物，这让我瞬间就理解了内存分配和释放的复杂过程。更令我惊喜的是，书中穿插了大量的实际案例分析，这些案例不仅贴近生活，还展现了计算机技术在各个领域的广泛应用，比如人工智能在医疗诊断中的作用，大数据在商业决策中的价值等等。这些案例让我深刻地体会到学习计算机基础知识的重要性，也激发了我进一步探索计算机科学的兴趣。总而言之，这本书不仅是一本指导书，更像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导我走进计算机的奇妙世界，让我收获了知识，也拓展了视野。它让我看到了计算机科学的魅力所在，也为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

老实说，在拿到这本书之前，我对于“计算机基础实验”这个概念有些模糊，以为无非就是一些理论知识的堆砌，或者是一些枯燥的命令行操作。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者在实验设计上可谓是匠心独运，每一个实验都紧密联系着课堂上讲授的理论知识，并且提供了详细的操作步骤和预期的结果。最重要的是，实验的难度设计循序渐进，从最基本的计算机硬件识别，到操作系统的安装和配置，再到简单的编程练习，每个阶段都让人感觉既有挑战性又不至于望而却步。我尤其喜欢书中关于网络基础的实验，通过搭建简单的局域网，我直观地了解了IP地址、端口号以及数据包的传输过程，这比单纯地阅读文字描述要来得深刻得多。此外，书中还提供了很多思考题和拓展练习，鼓励我们主动去探索和发现，培养解决问题的能力。这本书的实验部分，就像是一个精心设计的闯关游戏，每完成一个实验，我都能获得成就感，并且对计算机的理解也更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的设计真的非常用心。从封面到内页排版，都充满了现代感和科技感。而且，书中大量的图文并茂，不仅有清晰的流程图，还有形象的插画，将复杂的概念变得可视化。比如，在讲解数据结构时，作者用各种生动的图形来表示链表、树、图等，让我瞬间就明白了它们之间的关系和区别。另外，本书的排版也非常舒适，字体大小适中，行距合理，阅读起来一点也不费眼。更值得一提的是，书中还提供了大量的在线资源链接，包括视频教程、互动模拟器、代码示例等，方便我们进行更深入的学习和实践。这些补充性的资源，极大地丰富了这本书的价值，让我觉得物超所值。总而言之，这本书不仅仅是一本学习的工具，更是一次愉悦的阅读体验。它让学习过程变得更加轻松有趣，也让我对计算机科学产生了更浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆