智能教学系统/会议录 Intelligent tutoring systems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:1 edition (2002年7月1日)

作者:Stefano A. Cerri

出品人:

页数:1016

译者:

出版时间:2002-12

价格:1062.20元

装帧:平装

isbn号码:9783540437505

丛书系列:

图书标签:

智能教学系统
教育技术
人工智能
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This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, ITS 2002, held in Biarritz, France, and San Sebastian, Spain, in June 2002The 93 revised full papers presented together with 5 invited papers and 16 posters were carefully reviewed and selected from 167 full paper submissions. The papers address all current issues in the interdisciplinary field of intelligent tutoring systems. The book offers topical sections on agents, architectures, Web, authoring, learning, dialogue, evaluation, narrative, and motivation and emotions.

创新农业技术与可持续发展：面向未来的生态农耕实践本书聚焦于现代农业面临的挑战与机遇，深入探讨如何通过前沿技术与生态友好型方法，实现农业生产的可持续性与效率的同步提升。在二十一世纪，全球人口持续增长、气候变化日益严峻以及自然资源日益稀缺的背景下，传统农业模式正面临前所未有的压力。如何确保粮食安全、提高资源利用效率、保护生物多样性，并同时保障农民的经济利益，成为了全球共同关注的核心议题。本书旨在提供一个全面的视角，系统性地梳理和阐述支撑未来农业发展的关键技术路径、理论框架与实践案例。 --- 第一部分：农业生态系统基础与理论重塑本部分奠定了理解现代可持续农业的基础，侧重于从系统论和生态学的角度重新审视农业的本质。第一章：农业生态系统的复杂性与动态平衡深入分析现代农业生态系统的内部结构，包括土壤生物圈、水循环、能源流动与物质转化。阐述传统集约化农业对生态平衡的干扰，并引入“生态承载力”的概念，探讨如何在保持系统稳定性的前提下最大化农业产出。重点讨论了生物地球化学循环（如氮、磷、碳循环）在人工干预下的失衡机制与修复策略。第二章：气候变化对作物生理与区域农业的影响评估本章详细分析了全球气候变暖、极端天气事件（如干旱、洪涝、热浪）频率增加对主要粮食作物（小麦、水稻、玉米等）的生理胁迫机制。通过构建区域气候模型，评估不同地理区域的农业脆弱性，并探讨适应性策略，包括作物品种的抗逆性筛选、种植制度的调整以及水资源管理方案的优化。第三章：土壤健康与微生物组学的核心地位土壤是农业生产最宝贵的资产。本章不再将土壤视为简单的基质，而是深入探讨其作为复杂微生物群落栖息地的作用。详细介绍土壤微生物组学（Microbiome）在养分活化、病虫害抑制及土壤结构改良中的关键功能。阐述了有机质管理、覆盖作物种植以及免耕/少耕技术对改善土壤理化性质和提升微生物多样性的长期效应。 --- 第二部分：前沿技术赋能的精准农学本部分聚焦于信息技术、生物技术在农业生产中的集成应用，强调实现“按需供给”的精准化管理。第四章：遥感、物联网与农业大数据的融合应用本书全面介绍了利用高光谱、多光谱卫星遥感与无人机技术获取的田间信息，如何与地面部署的物联网（IoT）传感器网络数据进行集成。讲解了数据融合与云计算技术在构建农业“数字孪生体”中的作用，以及如何通过大数据分析，实现对作物健康状况、水分压力、养分需求的实时、空间异质性监测。第五章：变量投入技术与智能决策支持系统（DSS）详细阐述了变量施肥（VRT）、变量灌溉及精准植保的硬件基础与算法模型。重点剖析了基于地块差异化管理（Zone Management）的决策支持系统（DSS）的构建逻辑，包括如何将空间数据、历史产量数据和环境预测模型相结合，生成精确到平方米级别的农事操作图。第六章：生物技术在抗逆性育种中的突破本章探讨了基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在加速传统育种进程中的潜力，特别是在培育耐旱、耐盐碱、抗病虫害的新品种方面。同时，也讨论了分子标记辅助选择（MAS）如何提高育种效率，以及转基因技术（在符合监管要求的前提下）在提升作物营养价值方面的应用前景。 --- 第三部分：生态友好型生产模式的实践与推广本部分将理论与技术转化为具体的、可操作的农作系统，推广绿色、高效的生产实践。第七章：综合虫害管理（IPM）的深度实践超越传统的化学防治，本书详细阐述了综合虫害管理（IPM）的五大支柱：监测预警、农业防治、物理防治、生物防治与化学防治的合理应用。重点介绍了天敌昆虫的利用技术、信息素诱捕技术，以及如何构建对特定农田生态系统最有利的病虫害控制策略，最大程度减少农药残留。第八章：水肥一体化与高效节水灌溉技术在水资源日益紧张的背景下，高效水肥管理至关重要。本章详细比较了滴灌、微喷灌等先进技术的适用条件与经济性，并阐述了如何通过土壤水分传感器和作物需水模型，实现水肥的同步精准供给，避免养分淋失和水资源浪费。第九章：循环农业与农业废弃物的资源化利用可持续农业的闭环系统是减少外部投入的关键。本章探讨了农作物秸秆、畜禽粪便等农业废弃物通过好氧堆肥、厌氧消化或还田技术，转化为有机肥、生物燃料或土壤改良剂的全过程。强调了生物炭（Biochar）在固碳和土壤改良中的新兴应用价值。 --- 第四部分：社会经济视角下的农业转型本书最后一部分将视野从田间地头扩展到产业链与政策制定层面，探讨农业可持续转型的驱动力与保障机制。第十章：农业价值链的优化与社区支持农业（CSA）分析了现代农业的流通环节中的损耗与低效。提出了通过缩短供应链、发展社区支持农业（CSA）、提升农产品可追溯性来增强农民收入和消费者信任的模式。讨论了直接面向消费者（D2C）的电子商务平台在构建新型农产品销售网络中的作用。第十一章：农业政策、激励机制与风险管理评估了当前各国政府为推动绿色农业转型所实施的补贴政策、环境税费及技术推广计划的有效性。重点分析了农业保险在应对气候变化带来的不确定性风险中的作用，以及如何设计激励农民采纳生态技术的金融工具。第十二章：面向未来的农场设计与韧性构建总结全书内容，提出“韧性农场”（Resilient Farm）的概念模型，即一个能够在面对外部冲击（气候、市场、病虫害）时快速恢复并适应的能力。展望未来农业技术的发展趋势，如精准营养调控、自主机器人作业系统在实现完全可持续和高效率农业中的最终潜力。本书结构严谨，理论与实践紧密结合，旨在为农业管理者、科研人员、政策制定者以及所有关心未来粮食安全和生态环境的人士，提供一套系统、前瞻且可操作的现代农业可持续发展蓝图。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的书名《智能教学系统/会议录 Intelligent tutoring systems》给我一种厚重感，仿佛里面蕴含着许多深刻的思考和前沿的探索。我猜它可能不仅仅是一本技术手册，更是一本关于教育理念与科技融合的深度探讨。作为一名对教育改革充满热情的人，我非常关注如何让学习变得更加主动和个性化。智能教学系统，在我看来，是实现这一目标的关键。这本书是否会深入剖析智能教学系统在不同学习场景下的应用？例如，在大学的专业课程中，它如何帮助学生理解复杂的理论知识？在职业技能培训中，它又如何模拟真实的实操环境，让学员获得实践经验？我尤其期待书中能够探讨智能教学系统如何处理那些需要高度创造性和批判性思维的任务，这往往是机器难以替代的。它是否能够设计出能够激发学生好奇心、引导他们进行深度思考的学习路径？此外，我很好奇书中是否会讨论到智能教学系统的可访问性问题，比如如何让残障学生也能平等地享受到优质的智能教学资源，以及如何保证不同经济条件下的学生都能接触到这些技术。这本书的名字也暗示了其可能包含的是多方面的观点，或许能帮助我建立一个更全面、更立体的智能教学系统认知框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《智能教学系统/会议录 Intelligent tutoring systems》让我联想到，这可能是一本集合了多位专家学者对于智能教学系统最新研究成果的论文集或者研讨会记录。如果是会议录的形式，那么内容上应该会比较前沿，可能包含了不同研究方向的最新进展、遇到的挑战以及未来的发展趋势。我个人对智能教学系统的发展历程和当前研究热点非常感兴趣。我想知道，如今的智能教学系统已经发展到了哪个阶段？它们在哪些方面已经取得了突破性的进展，又在哪些方面仍然面临巨大的瓶颈？例如，在情感计算、学习动机激发、以及创造力培养等方面，智能教学系统是否已经有所建树？书中会不会探讨不同类型的智能教学系统，比如基于规则的系统、基于案例的系统、或者混合型的系统，并且分析它们的优缺点？我还特别好奇，在亚洲和欧美等不同文化背景下，智能教学系统的设计理念和应用方式上是否会有显著的差异？会议录的形式也意味着，我可能会看到一些非常具体的案例研究，比如某个学校或机构成功部署智能教学系统后的效果评估，或者某个公司在开发智能教学系统过程中遇到的技术难题和解决方案。这些真实的实践经验，对于我理解和应用智能教学系统来说，会非常有启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《智能教学系统/会议录 Intelligent tutoring systems》。这本书的名字听起来就很有科技感，而且“智能教学系统”这个词，让我感觉它应该是在探讨如何利用人工智能来革新教育方式。我个人对教育领域的创新一直很感兴趣，特别是如何让学习变得更有效率、更个性化。市面上的教育产品五花八门，但很多都只是停留在表面，真正能触及核心、改变学习模式的并不多。所以，我非常期待这本书能深入探讨智能教学系统的技术原理、设计理念以及它在实际应用中可能带来的巨大改变。例如，它是否能为每个学生量身定制学习计划，识别他们的薄弱环节并提供针对性的指导？它能否模拟一个经验丰富的老师，通过互动和反馈来激发学生的学习兴趣？再比如，在知识爆炸的时代，如何利用智能系统来帮助学生快速筛选、理解和吸收海量信息？我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些真实的案例分析，展示智能教学系统是如何在学校、培训机构甚至家庭教育中落地生根，并且取得成功的。它是否也触及了智能教学系统在伦理、隐私以及教师角色转变等方面的影响？这些都是我非常好奇的方面。毕竟，教育是关乎未来的重要课题，而技术无疑是推动其进步的重要力量，能够了解这个前沿领域，对我来说非常有价值。

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这本书的书名，尤其是“会议录”这个部分，让我感觉它可能汇集了业界的精英和学术界的思想领袖们关于智能教学系统最新、最前沿的讨论。我想象中，这本书会包含许多关于人工智能如何赋能教学、以及如何构建更智能、更有效的学习平台的深度见解。它可能不像一本教科书那样系统地讲解基础概念，而是更侧重于当下和未来可能出现的技术突破和应用方向。例如，我希望能看到关于“情感化智能教学系统”的讨论，即系统如何理解和回应学生的情绪，从而提供更有温度的学习支持。或者，关于“基于大数据的个性化学习路径规划”，系统如何通过分析海量的学习数据，为每个学生量身打造最高效的学习方案。我也会关注书中是否探讨了智能教学系统在评估学生能力方面的新方法，比如如何通过分析学生的互动行为、思考过程来更准确地评估他们的知识掌握程度和能力水平，而不仅仅是依赖于传统的考试分数。再者，如果这本书真的如“会议录”所暗示的那样，那么它很可能会包含不同观点之间的碰撞与交流，这对于我理解智能教学系统的复杂性和多面性将非常有益。我期待从中获得一些能够指导我未来学习或工作的启发性思路。

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我翻开这本书，首先被它目录中的一些章节吸引了。特别是关于“自适应学习算法”和“自然语言处理在教学中的应用”的讨论，让我对它有了初步的认识。我猜这本书的核心内容应该是在讲解如何构建一个能够理解学生需求、并提供个性化反馈的智能教学系统。这不仅仅是简单的题库匹配，而是要涉及到对学生认知过程的深度分析，以及如何通过算法动态调整教学内容和难度。我想象中的智能教学系统，应该能够像一位经验丰富的导师一样，实时观察学生的学习状态，识别他们的困惑点，然后立刻调整教学策略。例如，如果一个学生在某个概念上反复出错，系统应该能够识别出这是因为基础知识不牢固，然后提供更基础的讲解或相关的练习。如果学生表现出对某个主题特别的兴趣，系统是否也能推荐更深入的学习资源？这种“因材施教”的能力，是传统教学模式很难实现的。此外，书中提到的“自然语言处理”，让我联想到，也许这本书会探讨如何让学生与智能系统进行更自然的交流，而不是死板的点击和选择。学生可以直接用语言提问，系统能够理解并给出精准的回答，这会让学习过程更加流畅和人性化。我期待书中能够详细阐述这些技术的实现细节，以及它们如何协同工作，最终为学习者带来革命性的体验。

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