基虚拟现实的物料搬运机械远程操作理论及仿真

基虚拟现实的物料搬运机械远程操作理论及仿真 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西南交通大学出版社
作者:丁国富
出品人:
页数:145
译者:
出版时间:2007-7
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787811045147
丛书系列:
图书标签:
  • 虚拟现实
  • 物料搬运
  • 远程操作
  • 机械工程
  • 仿真技术
  • 人机交互
  • 工业机器人
  • 控制系统
  • 自动化
  • 理论研究
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

现代制造系统中的人机交互与自动化技术 本书旨在深入探讨现代制造环境中,人与机器之间如何实现高效、安全、智能的协同工作模式。全书聚焦于先进的人机交互(HMI)界面设计、机器人自动化系统的集成与控制,以及这些技术在提升生产效率和保障操作人员安全方面的关键作用。 --- 第一部分:制造环境中的人机交互原理与实践 本部分首先确立了现代工业对人机交互界面提出的新要求:不仅仅是信息的传递,更是知识的共享和决策的支持。 第一章:工业HMI的发展历程与设计哲学 本章追溯了工业控制界面从简单的指示灯、按钮到当前高度集成化、触摸屏化、甚至沉浸式虚拟界面的演变过程。重点阐述了“以人为中心”的设计哲学在工业场景中的具体体现,强调了认知负荷、操作疲劳与界面复杂性之间的关系。讨论了在高速、高压力的制造环境下,如何通过优化信息层级、色彩编码和交互逻辑,确保操作员能够迅速、准确地理解系统状态。 第二章:先进HMI的用户体验(UX)评估与优化 本章详细介绍了在工业控制系统中进行用户体验评估的方法论。这包括眼动追踪技术在分析操作员注意力焦点上的应用、任务完成时间与错误率的量化分析。内容深入到触觉反馈、语音指令识别在特定工业任务中的潜力与局限性,并提供了针对复杂生产线监控系统的快速原型设计与迭代优化流程。本章还探讨了面向多模态输入的HMI系统架构设计,确保不同操作习惯和身体条件的员工都能有效使用。 第三章:信息可视化在复杂系统监控中的应用 本章聚焦于如何将海量、高维度的设备运行数据,转化为操作员易于理解的可视化信息。内容涵盖了数据驱动的可视化技术,如时间序列数据的趋势分析图表、设备健康状态的仪表盘设计(Dashboard Design),以及异常情况的预警信号分级与呈现策略。特别地,本章分析了“暗数据”(Dark Data)的挖掘与可视化,帮助管理者从日常运行数据中发现潜在的效率瓶颈和故障先兆。 --- 第二部分:智能机器人系统的集成与控制 本部分将研究的焦点从人与控制台的交互,转向人与执行机构——工业机器人及自动化设备——的协作集成。 第四章:面向柔性制造的机器人系统架构 本章探讨了现代机器人系统如何从传统的固定式、重复性任务执行者,演变为能够适应小批量、多品种生产需求的柔性制造单元。内容包括:模块化机器人工作站的设计原则、跨设备间的数据通信协议(如OPC UA在机器人网络中的应用),以及如何利用软件定义控制(SDC)实现快速的任务重配置。讨论了协作式机器人(Cobots)在近距离人机协作任务中的安全区域划分和力/力矩传感器的应用。 第五章:机器人运动规划与离线编程的优化 本章深入机械臂的运动学与动力学基础,并侧重于提高离线编程(Offline Programming, OLP)的效率和准确性。详细介绍了基于CAD模型的运动仿真技术,如何减少现场调试时间。内容包括碰撞检测算法的改进、奇异点避免策略的实施,以及路径优化算法(如A、RRT算法在三维空间中的适应性调整)。本章还分析了如何将视觉系统数据实时反馈至运动控制器,实现对动态工件的精确抓取与放置。 第四章:自动化系统的故障诊断与预测性维护 本章着眼于提升自动化生产线的鲁棒性和可持续性。系统性地介绍了基于传感器数据(如振动、温度、电流)的工业物联网(IIoT)架构。详细阐述了机器学习模型在设备故障预测中的应用,包括特征工程、模型选择(如SVM、LSTM网络)以及模型部署的边缘计算策略。本章提供了建立“数字孪生”(Digital Twin)模型的关键步骤,用于模拟设备在不同工况下的行为,从而实现预防性维护计划的精确制定。 --- 第三部分:人机协同下的系统安全与效率提升 本部分将前两部分的内容融会贯通,探讨在实际的生产环境中,如何通过优化的HMI和先进的机器人控制,实现整体系统的安全、高效运行。 第七章:工业系统中的风险评估与安全工程 本章严格遵循国际安全标准(如ISO 13849),探讨了人机协作区域的安全防护措施。内容涵盖了安全光幕、区域扫描仪的配置、以及基于速度和分离距离(Speed and Separation Monitoring, SSM)的安全控制策略。重点分析了在人机混合操作模式下,系统如何动态地调整机器人速度和权限级别,以确保人员在进入工作空间时的即时安全响应。 第八章:基于任务分析的流程优化与效率量化 本章提供了一套量化的方法论,用于评估和改进现有的人机操作流程。通过价值流图(Value Stream Mapping)和时间动作研究(Time and Motion Study),识别流程中的非增值活动。探讨了如何利用AR/VR技术辅助现场培训和复杂装配任务的指导,以缩短新员工的上岗周期。最后,本章提出了构建关键绩效指标(KPIs)体系,用于持续监控HMI的有效性、机器人运行效率(OEE)以及操作人员的满意度。 --- 结论: 本书为工业工程师、自动化专家以及系统设计师提供了一套全面、实用的理论框架和技术指南,用以构建面向工业4.0时代的智能、安全、高效的人机协同制造系统。全书内容注重理论与工程实践的结合,强调在复杂工业现场中,对人机交互的精细化设计和对自动化单元的集成优化是实现制造升级的关键路径。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

说实话,我最初是冲着“虚拟现实”这个时髦的词汇来的,想看看它到底能和传统的物料搬运扯上什么关系。这本书在这方面没有让我失望,它的切入点非常新颖。它没有将VR仅仅视为一个展示窗口,而是将其定位为一种高保真度的沉浸式操作环境,用以弥补远程控制中触觉和空间感知的缺失。阅读体验上,作者的文笔相当生动,不同于许多晦涩难懂的专业书籍,这本书的叙述充满了画面感。我仿佛能“看”到那些机械臂在虚拟空间中被精准操控的场景。尽管书中大量的技术细节需要时间消化,但整体的叙事节奏把握得很好,总能在关键转折点提供直观的类比,使得复杂的概念也变得易于理解。对于那些希望了解如何将沉浸式技术转化为实际生产力的行业领导者和项目经理来说,这本书提供了极具前瞻性的操作蓝图。

评分

这本书的装帧设计着实引人注目,那种深邃的靛蓝色配上醒目的银色字体,初看之下就让人感受到一种严肃而前沿的科技气息。翻开扉页,目录的排版清晰有力,每一章的标题都像是精心雕琢过的宝石,闪烁着专业知识的光芒。我特别欣赏作者在引言中对当前物流行业痛点和未来趋势的敏锐洞察,那种对技术革新迫切性的深刻理解,让人立刻对接下来的内容充满了期待。特别是关于人机交互界面的那几部分,虽然我不是这个领域的深度专家,但那种详尽的图示和对操作逻辑的细致拆解,即便是初学者也能窥见其精妙之处。整本书的纸张质感也相当不错,阅读起来手感极佳,长时间翻阅也不会感到疲劳。如果说有什么可以期待的,那就是希望作者能在后续版本中增加一些行业应用案例的深度剖析,让理论与实践的结合更加紧密,不过就目前的呈现而言,它无疑是一本值得摆在任何技术书架上的佳作。

评分

我对这本书的理论深度感到由衷的敬佩。作者似乎将几十年的行业经验和最新的学术研究熔于一炉,构建了一个逻辑严密、层层递进的知识体系。尤其是对于动态系统建模和控制算法的阐述,简直是教科书级别的典范。我花了大量时间研究其中关于模糊逻辑在不确定环境下的应用章节,作者没有停留在简单的概念介绍,而是深入到了参数寻优和鲁棒性分析的层面,每一个公式推导都像是艺术品般严谨。阅读过程中,我多次停下来,对照自己过去接触过的相关文献,发现这本书在某些关键假设的合理性和优化路径的创新性上,确实提供了全新的视角。对于想要深入理解底层机理的工程师或研究人员来说,这本书无疑是一座宝库,它要求读者具备一定的数学基础,但回报是远远超乎预期的认知提升。

评分

从排版和图表的质量来看,这本书的制作团队绝对是下了大功夫的。每一张系统架构图都清晰地勾勒出了数据流和控制回路,即使是复杂的网络拓扑结构,也能一目了然。特别是那些仿真场景的截图,色彩还原度和细节捕捉能力都非常出色,这对于验证理论模型的有效性至关重要。我特别留意了附带的(如果有的,这里假设有)软件或代码参考部分,虽然我还没来得及完全复现,但从其结构和注释的规范性来看,它无疑为读者提供了一个极好的实践起点。这种对细节的极致追求,体现了作者对科研严谨性的高度承诺。它不仅仅是一本理论著作,更像是一份高质量的、可供参考和验证的工程实践指南,让人感受到了制作方对知识传播的责任感。

评分

这本书的价值在于它成功地搭建了一座连接现实世界工程需求与前沿数字技术的桥梁。我发现它对于安全性和可靠性的探讨尤为深入和务实。在远程操作中,任何微小的延迟或误判都可能导致灾难性的后果,这本书细致地分析了多种潜在的故障模式,并提出了相应的冗余和容错机制设计。这种“未雨绸缪”的思维贯穿始终,让人在为技术的先进性感到兴奋的同时,也保持着对实际应用风险的清醒认识。它没有盲目鼓吹新技术的光环,而是将其放在一个审慎评估的框架内进行讨论,这种客观与审慎的态度,是真正有价值的学术成果所必需的品质。它无疑是为那些真正想把技术落地、解决实际问题的人所准备的,而非仅仅停留在概念炒作层面。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有