Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。
發表於2024-11-07
Data Mining 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這是一本從數據庫角度闡述數據挖掘的書,主要關注從商業數據庫的大量事務數據中尋找有用信息的各種方法。數據庫和大數據是貫穿全書的核心。 全書大緻可以分成兩部分。前一部分重點是數據倉庫的構建以及在此過程中的數據整閤與化簡,對於數據庫的設計與數據整理很有啓發...
評分講的很不錯,就死實現起來有點麻煩。不知道apriori算法大傢怎麼實現的?主要是采用什麼數據結構存儲。
評分大三下時就買瞭,為瞭準備一下保研的方嚮,當時隻是粗略的讀懂瞭一點。浙大麵試時問瞭我一個K-Means自己都記不太清瞭。 研一上的<<數據倉庫與數據挖掘>>課程也基本使用瞭這本教材,然而長期不去上課導緻自己好多內容學的並不紮實,最後的考試也考的很爛;現在迴想,貝葉...
評分作者是FP-Growth的發明人之一,本身實力不弱。但看瞭國內外的一些評論後,覺得此書偏嚮文獻綜述的類型,適閤當作參考手冊。 亞馬遜地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
評分簡單來說幾句吧。 很高興看到這本書的作者之一Jiawei Han是中國人,先自豪一下。這本書最大的特點就是概念性強(相對於http://book.douban.com/subject/1820179/,《數據挖掘中的實用機器學習工具及技術》),從數據倉庫到關聯規則,從聚類到神經網絡,最後幾個章節還有數據挖...
圖書標籤: 數據挖掘 Data-Mining 計算機 機器學習 計算機科學 人工智能 data_mining AI
相當棒的入門書籍
評分我想說 我不看翻譯 什麼都看不懂 看瞭翻譯 能看懂一點點....
評分基本隻讀瞭2,3,6章
評分內容高深啊,公式一大堆啊,想搞清楚怎麼迴事要和這本http://book.douban.com/subject/2146863/一起看啊。
評分introductory and comprehensive
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