具体描述
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•电子信息与电气学科规划教材:信息论与编码(第2版)(电子信息科学与工程类专业)》系统介绍和论述了信息的基本概念；信息论的起源、发展及研究内容；香农信息论的三个基本概念：信源熵、信道容量和信息率失真函数，以及与这三个概念相对应的三个编码定理；解决通信系统有效性、可靠性和安全性的三类编码：信源编码、信道编码和安全编码——密码的基本方法等内容。为了便于教学和读者自学，每章后面都附有习题。
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•电子信息与电气学科规划教材:信息论与编码(第2版)(电子信息科学与工程类专业)》不追求高深的数学理论，尽可能以通俗易懂、形象生动的语言强化物理概念的描述，特别适合于初学者。已掌握工科高等数学和工程数学的读者都能读懂《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•电子信息与电气学科规划教材:信息论与编码(第2版)(电子信息科学与工程类专业)》。
作者简介
目录信息
读后感
我们上课用的就是这本教材，只能用垃圾来形容。我怀疑编者根本不懂信息论，对信息论中最重要的概念之一：典型集和渐进均分性居然毫无介绍。除此之外，还有许多错误之处，比如居然把连续随机变量的微分熵翻译成相对熵。要知道，这是两个完全不同的概念。建议大家在学习信息论时...
评分我们上课用的就是这本教材，只能用垃圾来形容。我怀疑编者根本不懂信息论，对信息论中最重要的概念之一：典型集和渐进均分性居然毫无介绍。除此之外，还有许多错误之处，比如居然把连续随机变量的微分熵翻译成相对熵。要知道，这是两个完全不同的概念。建议大家在学习信息论时...
评分我们上课用的就是这本教材，只能用垃圾来形容。我怀疑编者根本不懂信息论，对信息论中最重要的概念之一：典型集和渐进均分性居然毫无介绍。除此之外，还有许多错误之处，比如居然把连续随机变量的微分熵翻译成相对熵。要知道，这是两个完全不同的概念。建议大家在学习信息论时...
评分我们上课用的就是这本教材，只能用垃圾来形容。我怀疑编者根本不懂信息论，对信息论中最重要的概念之一：典型集和渐进均分性居然毫无介绍。除此之外，还有许多错误之处，比如居然把连续随机变量的微分熵翻译成相对熵。要知道，这是两个完全不同的概念。建议大家在学习信息论时...
评分我们上课用的就是这本教材，只能用垃圾来形容。我怀疑编者根本不懂信息论，对信息论中最重要的概念之一：典型集和渐进均分性居然毫无介绍。除此之外，还有许多错误之处，比如居然把连续随机变量的微分熵翻译成相对熵。要知道，这是两个完全不同的概念。建议大家在学习信息论时...
用户评价
这本书带给我的最直观感受，就是它的“严谨”与“全面”。作者在讲解每一个概念时，都力求做到概念清晰、推导准确。即便是对于一些初学者可能觉得晦涩难懂的数学公式，作者也提供了详细的推导过程，并辅以直观的解释，让人能够理解其背后的数学逻辑。 更让我称道的是，书中对信息论的各个分支和应用领域进行了相当全面的覆盖。从理论基础到实际应用，几乎涵盖了信息论的方方面面。比如，在讲解纠错码时，不仅仅是介绍了几种常见的编码方式，还探讨了它们在不同场景下的性能表现和权衡。这让我意识到，信息论并非只是孤立的数学理论，而是与我们日常生活息息相关的技术基础。阅读这本书，感觉就像是得到了一份详尽的“地图”，能够清晰地了解信息论的疆域和各个重要节点。
评分我之前对信息论的认知，仅限于一些模糊的概念，比如“信息量”之类的。这本书就像一盏明灯，照亮了我对这个领域的认识。作者在讲解过程中，非常注重理论的逻辑性和系统性，让我能够一步一步地构建起对信息论的理解。 尤其让我印象深刻的是，书中关于“编码”的部分，不仅仅是介绍了一些基本的编码方法，还深入探讨了不同编码方式的优缺点，以及它们在实际应用中的取舍。比如，在数据压缩的章节，作者详细对比了无损压缩和有损压缩的原理和效果，这让我明白了为什么我们下载的文件有不同的压缩格式，以及它们各自适用的场景。读完这部分，我对“编码”有了更深刻的认识，不再只是把它当作一个简单的技术概念，而是将其理解为一种优化信息传输和存储的艺术。
评分哇，这本书的信息论与编码，拿到手的时候就被它沉甸甸的份量吸引了，封面设计也挺朴实的，但总感觉里面藏着不少干货。我平常对数学和计算机科学都算是有那么一点点兴趣，但论深入研究，肯定还算是个门外汉。所以拿到这本书，一开始是抱着学习的心态，想看看这个“信息论”到底是个什么玩意儿，又是怎么跟“编码”扯上关系的。 翻开第一页，就看到一些公式和符号，说实话，刚开始有点懵。但作者的写作风格还挺有意思的，不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是用一种循序渐进的方式，一点一点地把概念解释清楚。比如说，刚开始讲信息熵的时候，就举了很多生活中的例子，比如天气预报、抽奖等等，这样一下子就感觉亲切多了。而且，我发现书里还有一些图表，把抽象的概念可视化了，这对理解非常有帮助。我个人觉得，对于像我这样没有太多理论基础的读者来说，这本书的入门门槛算是比较低的，而且讲解得很细致，不会让你觉得自己被抛弃了。
评分这本书的编排结构让我印象深刻，它似乎遵循着一种从宏观到微观，再从理论到实践的逻辑。一开始，作者就为我们描绘了信息论的宏大图景，它在现代通信、数据压缩、机器学习等领域的重要性。这种开篇的方式，让我对后续的学习充满了期待，也更容易理解每一章节的具体内容是如何融入到整个知识体系中的。 接着，作者深入浅出地讲解了信息论的核心概念，比如信息熵、互信息、信道容量等。这些概念在初读时可能显得有些抽象，但作者通过大量的数学推导和生动的案例，将它们一一剖析。我特别喜欢其中关于信源编码的章节，它详细介绍了香农编码、霍夫曼编码等经典算法，并解释了它们在实际应用中的优势和局限性。书中还提供了不少代码示例，虽然我还没完全动手实践，但光是看着这些代码，就能感受到理论与实践结合的力量。
评分拿到这本书的时候，我就在想，信息论和编码，听起来就很高大上，不知道自己能不能看得懂。但读了大概三分之一后，我发现我的担心是多余的。作者的讲解方式非常灵活，有时候会用一些生活化的比喻，一下子就把复杂的概念讲明白了。 比如说，在解释信道容量的时候，作者就拿我们平时打电话来举例子，说电话线能容纳多少信息，就像一个水管能装多少水一样。这种形象的比喻，让我一下子就抓住了核心。而且，书中还包含了不少图示和表格，对于理解一些抽象的数学模型非常有帮助。我个人觉得，这本书不仅仅是给专业人士看的，对于一些有志于进入通信、计算机科学等领域的学生来说，也是一本非常好的入门读物。它不仅教会了你“是什么”，更重要的是教会了你“为什么”。
评分三天翻烂一本书。
评分三天翻烂一本书。
评分烂，真的写的很烂
评分这门课我很感兴趣，但这本书有点不令人满意。
评分烂，真的写的很烂
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