控制测量

控制测量 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:黄河水利出版社
作者:刘绍堂
出品人:
页数:347
译者:
出版时间:2007-8
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787807342359
丛书系列:
图书标签:
  • 控制测量
  • 测量技术
  • 工程测量
  • 大地测量
  • 误差分析
  • 数据处理
  • 仪器原理
  • 精度控制
  • 测量规范
  • 工程应用
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具体描述

《控制测量》是根据全国高等学校测绘学科教学指导委员会教材编写规划,针对高职高专工程测量技术专

业而编写的。全书共分9章,内容主要包括:绪论,水平控制网的技术设计,精密经纬仪及水平角观测,高程控制测量,电磁波测距与精密导线测量,椭球面上的测量计算,高斯投影和导线测量算例,参考椭球定位和不同坐标系之间的换算,卫星定位技术在控制测量中的应用等。书末附有控制测量实验、实训指导书和控制测量技术设计示例。

《控制测量》可供高职高专工程测量技术专业教学使用,也可供工程测量与监理、摄影测量与遥感技术、大地测量与卫星定位技术、地理信息系统与地图制图技术、地籍测绘与土地管理信息技术、矿山测量等专业教学选用,还可供相关技术人员学习和参考。

科技史上的里程碑:从蒸汽到数字的演进 图书名称:《工业文明的脉搏:驱动现代世界的六大技术革命》 图书简介: 本书深入探讨了自工业革命肇始以来,人类社会经历的六次决定性的技术飞跃,以及这些飞跃如何重塑了我们的生存方式、经济结构和全球格局。我们不再关注微观的精确控制,而是将目光投向宏大叙事下的技术演进的驱动力、社会影响与未来走向。 第一部分:蒸汽的轰鸣与机器的崛起 (18世纪末至19世纪中叶) 本部分聚焦于第一次工业革命的核心——蒸汽机的发明与应用。我们详细剖析了詹姆斯·瓦特如何改进纽科门蒸汽机,使其从低效的矿井抽水工具转变为驱动纺织厂和铁路运输的强大引擎。本书将重点分析蒸汽动力如何打破了地理的限制,催生了大规模标准化生产的概念,并导致了城市化进程的加速。 我们将探究早期工厂制度的形成,以及这种集中化生产模式对工人阶级生活带来的剧变。书中包含了对早期工程师和发明家群体生态的描绘,他们如何在实践中摸索,推动冶金技术和机械加工能力的提升。不同于关注单个设备的精准校准,本章的视角更侧重于“动力分配”和“生产规模化”的宏观管理学意义。我们考察了早期技术规范和安全标准的萌芽,这些标准是社会在应对新技术冲击时,自发形成的第一层保护性框架。 第二部分:电力革命与大规模生产的时代 (19世纪末至20世纪初) 第二次技术革命的核心是电力的普及与应用。本书详细叙述了从法拉第的基础电磁学发现,到爱迪生、特斯拉等人在电能商业化应用上的激烈竞争。重点阐述了交流电和直流电的“电流之战”及其深远影响,如何决定了现代电网的骨架。 我们将深入分析电力如何使生产线实现真正的灵活性和高效率。福特T型车的流水线生产模式,正是得益于电力驱动的传送带系统,这标志着人类从“制造物品”向“制造系统的系统”的转变。相较于对单个测量仪器精确度的探究,本章强调的是能源传输网络的可靠性、电压等级的标准化以及大规模电气化对日常生活(如照明、通讯)的颠覆性改变。我们探讨了电力基础设施建设中的工程决策,例如电站选址、输电损耗管理等宏观工程挑战。 第三部分:石油化工与消费主义的诞生 (20世纪中期) 第三次革命的标志是内燃机、石油化工以及大规模化学合成技术的成熟。本书描绘了航空航天、汽车工业和塑料材料的爆炸性发展。我们不再关注精密的传感器或反馈回路,而是审视如何通过对分子结构的改造,创造出前所未有的材料——从合成橡胶到人造纤维,这些材料极大地丰富了人类的物质生活。 本部分细致分析了炼油工艺的复杂性,以及全球能源供应链的形成。我们探讨了地缘政治如何与能源技术发展紧密交织。此外,还包含了对早期高分子化学家工作的回顾,他们如何通过控制聚合反应的条件(温度、压力、催化剂),批量生产具有特定宏观性能的物质。这是一种面向“批量功能实现”的技术哲学,而非针对特定物理量的精确控制。 第四部分:晶体管的奇迹与信息处理的革命 (20世纪下半叶) 第四次革命,即信息革命的基石——晶体管和集成电路的发明。本书强调了摩尔定律的指导意义,它驱动了电子元件的小型化和计算能力的指数级增长。我们的重点在于计算架构的演进,从真空管计算机到小型化的半导体处理器。 我们将分析数字逻辑在信息存储、检索和处理中的核心作用。与专注于某一特定测量环节的论述不同,本章考察的是信息如何被编码、转换和高速传输的整体体系结构。我们讨论了早期计算机科学家如何设计复杂的算法和数据结构,以应对海量信息的有效管理。这是一种对“处理能力”和“信息流”的系统级关注,而非对单个信号路径的精细校准。 第五部分:互联世界的构建:网络与全球通信 (20世纪末至今) 第五次革命的核心在于全球范围内的信息共享和连接。本书追溯了互联网从阿帕网(ARPANET)到万维网(WWW)的发展历程,重点分析了TCP/IP协议族的标准化工作,正是这种标准化的通信规则,使得不同硬件和软件平台得以顺畅对话。 我们探讨了网络拓扑结构的设计哲学,如何平衡效率、冗余与安全性。本书还关注了光纤技术和无线通信的发展,它们如何极大地提高了数据传输速率和覆盖范围。分析的重点在于“协议”和“架构”的建立,即如何设计一套有效的规则体系,让无数独立的节点能够协同工作,形成一个有机运作的全球信息网络。 第六部:生物工程与智能的融合 (当代及未来展望) 本书的最后一部分展望了正在兴起的技术浪潮,特别是生物技术与信息技术的深度融合,以及人工智能(AI)的崛起。我们探讨了基因编辑技术(如CRISPR)对生命科学的颠覆,以及生物信息学如何利用强大的计算能力来解析复杂的生命系统。 在人工智能方面,我们着眼于深度学习模型的涌现及其对决策制定过程的渗透。我们讨论的不是如何校准一个传感器来获取一个精确的输入值,而是关注如何设计一个能够从海量、模糊的数据中自动学习模式、并做出有效决策的智能系统。本书总结了驱动技术持续前行的根本动力:对效率的追求、对边界的拓展,以及对未知领域的系统性探索。整部作品旨在为读者提供一个宏观的技术演进路线图,理解支撑现代文明的宏大工程与智慧结晶。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书简直是为那些在复杂工业现场摸爬滚打,但又渴望提升理论深度的技术人员量身定制的。它的实用性毋庸置疑,但真正让我惊艳的是它对‘系统辨识’这一核心环节的精妙阐述。作者没有停留在基础的拉普拉斯变换和频域分析,而是直接将读者带入了非线性系统和时变系统的辨识难题中。我过去在处理老旧设备的数据建模时,经常会遇到模型失真、参数估计不稳定的问题,翻遍了参考资料都找不到一个明确的解决路径。这本书里关于正交多项式法和子空间辨识方法的对比分析,简直是拨云见日。作者用大量的图表展示了不同辨识算法在特定信号干扰下的鲁棒性差异,这种直观的对比比任何文字描述都更有说服力。而且,作者在讲解每一种方法时,都会详细列出其数学前提和计算复杂度,这对于工程应用人员来说至关重要——你知道什么方法最‘快’,什么方法最‘稳’。它不是那种只在象牙塔里讨论的理论书,它充满了工程的智慧和妥协的艺术。读这本书就像是跟着一位经验丰富的老工程师在车间里进行深度会诊,每一个案例都基于真实的工业背景,充满了烟火气。我强烈推荐给所有从事过程控制、状态监测或者故障诊断的同行们,它能帮你把那些‘感觉对’的操作,用严谨的科学语言和方法论武装起来。

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当我合上这本书,第一感觉是心满意足,仿佛完成了一次高强度的脑力马拉松,但收获是巨大的。这本书的叙事风格极其独特,它不像传统的学术著作那样严谨到令人窒息,反而带有一种哲学思辨的味道。作者似乎非常热衷于探讨‘不确定性’在测量系统中的本质地位。我以前总觉得测量就是要追求绝对的精确,但这本书让我认识到,在现实世界中,‘误差’和‘不确定性’是无法完全消除的固有属性,关键在于如何量化和管理它们。书中对各种误差来源的剖析细致入微,从仪器的物理限制到环境干扰,再到随机噪声的影响,都被系统地梳理了一遍。特别是关于贝叶斯推断在动态系统状态估计中的应用那部分,作者用一种近乎诗意的语言描述了信息如何随着时间的推移被不断地‘提纯’,这种对知识的敬畏感是通过文字深深打动我的。它迫使我跳出工具箱思维,去思考我们所依赖的每一个测量值背后所蕴含的全部信息,以及我们对这些信息的‘信念’程度。这本书更像是一本‘思维导图’的构建指南,它提供了一个宏观的框架,让你能够将分散的知识点串联起来,形成一个有机的整体认知体系。读完之后,我发现自己看问题的角度都变了,不再满足于眼前显示屏上的数字,而是开始追问这些数字的‘可靠性边界’在哪里。

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这本书的阅读体验非常‘沉浸’,它成功地构建了一个高维度的知识景观。与其他侧重于单一传感器或单一算法的书籍不同,它提供了一种‘全景视角’来审视‘控制与测量’的交互关系。作者对‘闭环’概念的理解非常深刻,他强调,测量不是一个孤立的输入环节,而是与控制器的决策过程形成了一个持续的、相互影响的反馈回路。书中关于‘信息带宽’和‘控制性能’之间权衡的章节尤其精彩。作者清晰地论证了,过度追求高采样率的测量往往会带来高昂的计算成本和不必要的噪声放大,而低带宽的信息输入则会限制控制器的响应速度。这种平衡的艺术,是很多初级工程师容易忽略的陷阱。我个人最喜欢的是作者对‘主动式测量’的探讨,即如何设计测量策略来优化控制效果,而不是被动地接收数据。这部分内容具有极强的启发性,它将‘测量’从一个‘被动观察者’的角色提升到了‘主动干预者’的地位。整本书的行文流畅,逻辑严密,虽然涉及的内容非常专业和前沿,但作者似乎总能找到最恰当的比喻,将复杂的概念‘软着陆’到读者的认知结构中。它不仅是一本技术手册,更像是一本关于信息系统设计哲学的著作。

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这本书,我得说,简直就是一本打开了新世界大门的钥匙。我本来对这个领域了解不多,感觉挺枯燥的,但作者的笔触非常生动,像是拉着你一起在现场观察,而不是干巴巴地给你灌输理论。尤其是关于数据采集和信号处理那几章,他没有用那些晦涩难懂的数学公式吓唬人,而是通过一些非常贴近生活的例子,比如测量一个正在高速旋转的轮子,或者监测一个复杂机械的振动情况,把复杂的概念讲得清清楚楚。我特别欣赏作者那种‘知其然,更要知其所以然’的叙事方式,他不仅仅告诉你‘怎么做’,更深入地探讨了‘为什么这样做’,以及在不同工况下需要如何权衡取舍。我记得有一次我在实际工作中遇到了一个关于噪声抑制的问题,当时束手无策,翻阅了好几本专业书籍都不得要领。后来偶然翻到这本书里关于滤波器的那一节,作者用一个非常巧妙的比喻——想象你在嘈杂的咖啡馆里试图听清朋友讲话——让我茅塞顿开。那一刻,我感觉自己一下子掌握了解决问题的核心思路。这本书的结构安排也很有匠心,它不是那种平铺直叙的教科书,更像是一场精心设计的探险,每走一步都有新的发现和挑战等着你。对于初学者来说,它提供了一个非常友好的起点,而对于有经验的工程师而言,它提供的那些深入的见解和前沿的讨论,也绝对是值得反复咀嚼的‘干货’。这本书的价值,在于它真正地将‘控制’的理论与‘测量’的实践完美地融合在了一起,让人读完之后,不仅理论知识扎实了,动手能力也得到了极大的提升。

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阅读此书的过程,与其说是学习技术,不如说是一场严谨的逻辑推演训练。这本书的结构组织得像一个精密的机械结构,每一个章节都是一个紧密咬合的齿轮,共同驱动着对‘高精度状态估计’的最终目标。我对其中关于‘卡尔曼滤波’的扩展应用部分印象最为深刻。作者没有满足于介绍标准的线性卡尔曼滤波器(KF),而是花了大量篇幅深入探讨了扩展卡尔曼滤波器(EKF)和无迹卡尔曼滤波器(UKF)在处理强非线性系统时的优缺点和实施细节。他对EKF中雅可比矩阵计算的敏感性分析非常到位,指出了在复杂模型中手动推导和求解雅可比矩阵的工程风险。相比之下,UKF那种基于确定性采样点来近似高斯分布的思路,展示了一种更现代、更鲁棒的解决路径。作者在讲解这些高级滤波算法时,非常注重它们在实际嵌入式系统中的资源消耗和实时性限制,这一点对于我们进行硬件选型和算法部署至关重要。它不仅告诉你‘这个算法很强大’,更告诉你‘这个强大算法在你的算力限制下能不能跑起来’。这种对工程现实的深刻洞察,使得这本书的价值远远超过了纯粹的理论介绍。它教会我如何构建一个既符合数学真理,又能在真实物理世界中高效稳定运行的测量与控制系统。

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