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☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Ivor Horton

出品人:

页数:640

译者:

出版时间:2006

价格:443.88元

装帧:HRD

isbn号码:9781590597354

丛书系列:

图书标签:

程序设计
c
Apress
计算机
programming
英文原版
搬砖指南（误
太强大的一本书
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编程入门
初学者
程序设计
计算机科学
算法
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开发
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具体描述

With Beginning C: From Novice to Professional, Fourth Edition, youll come to understand the fundamentals of the C language and learn how to program. All you need is this book and any one of the widely available free or commercial C or C++ compilersand youll soon be writing real C programs. Youll learn C from the first principles, using step-by-step working examples that youll create and execute yourself.

This book will increase your programming expertise by guiding you through the development of fully working C applications that use what youve learned in a practical context. Youll also be able to strike out on your own by trying the exercises included at the end of each chapter. Pick up a copy of this book by renowned author, Ivor Horton, because it

It is the only beginning-level book to cover the latest ANSI standard in C

Is approachable and aimed squarely at people new to C

Emphasizes writing code after the first chapter

Includes substantial examples relevant to intermediate users

好的，这是一份针对一本名为《Beginning C》的图书内容完全不相关的，但结构严谨、内容详实的图书简介，旨在模仿专业书籍介绍的风格： --- 《量子纠缠与时空几何：从基础理论到前沿应用》内容提要本书旨在为物理学、数学及相关交叉学科的研究人员、高年级本科生和研究生提供一个全面而深入的视角，探讨量子纠缠现象与广义相对论中时空几何的交汇点。本书的独特之处在于，它不仅系统梳理了量子信息论和微分几何在描述复杂物理系统中的基础工具，更着重分析了近年来在黑洞信息悖论、量子引力模拟以及引力场中量子场论等领域取得的关键性进展。全书结构清晰，逻辑严密，从基础概念的定义出发，逐步深入到高阶理论的构建与实际计算方法，为读者理解和探索这一极具挑战性的跨学科前沿领域搭建了坚实的桥梁。第一部分：基础框架的重塑与回顾本部分致力于为后续的复杂讨论奠定必要的理论基础，并着重于对两个核心支柱——量子力学（特别是量子信息）和广义相对论——进行精确且现代的梳理。第一章：量子信息论的现代视角本章从密度矩阵和冯·诺依依曼熵开始，而非传统的波函数表述。我们详细介绍了量子比特（Qubit）的代数结构，并着重探讨了纠缠的量化。关键概念包括纠缠熵（Entanglement Entropy）、互信息（Mutual Information）以及其在多体系统中的推广，如区域卷曲（Area Law）。此外，本章引入了量子保真度（Fidelity）和操作算符投影（POVMs）的概念，为在弯曲时空中定义局域可观测量做准备。章节最后部分简要回顾了量子纠错码（QEC）的原理，为理解时空拓扑对信息保护的影响埋下伏笔。第二章：广义相对论与微分几何基础本章聚焦于描述弯曲时空所需的数学语言。从爱因斯坦场方程的推导出发，强调了黎曼几何在描述引力本质中的核心地位。我们详细阐述了度规张量（Metric Tensor）、黎曼曲率张量、里奇张量和标量曲率的定义及其物理意义。为处理信息论中的非正交基问题，本章深入探讨了切丛（Tangent Bundle）和协变微分（Covariant Derivative）的概念，并详细分析了测地线方程在不同时空背景下的行为。尤为重要的是，本章对渐近平直时空（Asymptotically Flat Spacetime）的定义进行了严格的数学刻画，这是分析外部引力场中信息传播的必要前提。第三章：从经典到量子场论的过渡本章桥接了前两章的知识。我们回顾了经典场论在弯曲时空中的推广，重点讨论了标准模型（Standard Model）的拉格朗日量在可变背景下的重整化挑战。核心内容集中在卡维尔-施温格（Cavill-Schwinger）效应的初步讨论以及对德西特空间（De Sitter Space）中量子场的分析。通过引入正则量子化和对易关系，本章展示了如何从经典几何概念过渡到量子算符的建立，为理解霍金辐射的半经典处理奠定基础。第二部分：纠缠与时空的深层连接这是本书的核心部分，探讨量子纠缠如何影响甚至可能决定时空的结构，以及反之亦然。第四章：黑洞物理中的信息悖论与纠缠熵本章深入剖析了黑洞信息悖论的起源。我们首先重温了霍金辐射的半经典推导，并精确计算了霍金温度与黑洞表面积的关系。随后，重点转向页-唐普森-霍金（PTH）信息悖论，特别是对防火墙（Firewall）假说的严格检验。本章的核心论证在于，通过计算信息黑洞（Information Horizon）附近的纠缠熵，揭示了信息丢失与量子理论完备性之间的内在矛盾。我们详细分析了“双份纠缠”（Double Entanglement）的出现及其物理含义。第五章：AdS/CFT 对应与张量网络第五章是关于全息原理（Holography）的现代诠释。我们详细介绍了反德西特空间/共形场论（AdS/CFT）对偶的数学框架，强调了引力理论（在 AdS 空间中）与边界上的共形场论（CFT）之间的精确对应关系。重点解析了Ryu-Takayanagi (RT) 公式，该公式建立了边界CFT中的纠缠熵与 AdS 空间中最小曲面的面积之间的深刻联系。本章进一步讨论了张量网络（Tensor Networks）（如 MERA 结构）作为模拟量子多体纠缠和构建有效几何模型的强大工具，展示了纠缠结构如何“编织”出时空几何。第六章：纠缠流与时空动力学本章关注纠缠在动态系统中的演化，特别是它与时空度规演化的关系。我们引入了“量子信息流”（Quantum Information Flow）的概念，并研究了ER=EPR猜想的推广——即时空连接（虫洞）是否等价于量子纠缠。通过分析“量子相对论性流体”（Quantum Relativistic Fluid）模型，我们展示了如何利用著名的Maldacena-Shenker (MS) 不等式来约束信息传播的速度，该不等式是基于量子信息在弯曲时空中的传播限制得出的。此外，还探讨了由快速变化的纠缠梯度引起的“几何张力”效应。第三部分：前沿应用与未来方向本部分将理论框架应用于具体的前沿研究领域，并展望了量子引力研究的可能路径。第七章：量子引力模拟与中性原子阵列本章将视角转向实验物理。我们探讨了如何利用冷原子物理中的光晶格（Optical Lattices）和超冷费米气体来模拟某些极端引力环境下的量子行为，例如模拟黑洞视界附近的激发态。重点分析了模拟引力效应（Analog Gravity）的局限性与优势，特别是如何通过精确控制原子间相互作用来重现纠缠随时间演化的关键特征。第八章：信息论在宇宙学中的应用本章讨论了从早期宇宙到暗能量问题的量子信息视角。我们分析了暴胀模型（Inflationary Models）中原始量子涨落如何转化为宇宙微波背景（CMB）中的非高斯性（Non-Gaussianity），并探讨了这些特征与早期时空拓扑之间的潜在联系。此外，本章还讨论了暗能量可能源于时空背景中某种形式的零点能量纠缠的猜想，并评估了相关模型的观测约束。第九章：结论与未来展望本书的最后部分对全书的核心论点进行了总结，强调了信息论在理解引力本质中的不可替代性。我们列举了当前开放的主要问题，包括对非渐近平直时空（如 Kerr 黑洞或虫洞时空）中 RT 公式泛化的需求，以及如何将更精细的量子场论工具（如对局域量子场进行纠缠度量）纳入框架。本章鼓励读者将本书所学的工具应用于更广阔的物理学领域，特别是对统一量子力学和引力这一终极目标的探索。 --- 目标读者：理论物理学研究生、博士后研究人员、从事量子信息、引力理论和数学物理交叉领域研究的学者。先决条件：扎实的经典场论、广义相对论基础知识，以及量子力学和线性代数的高级理解。页数估计：约 850 页 (包含大量详细的数学推导和图表)。

作者简介

Ivor Horton is currently self-employed in consultancy and writes programming tutorials. He worked for IBM for many years and holds a bachelor's degree, with honors, in mathematics. Horton's experience at IBM includes programming in most languages (like assembler and high-level languages on a variety of machines), real-time programming, and designing and implementing real-time closed loop industrial control systems. He has extensive experience teaching programming to engineers and scientists (Fortran, PL/1, APL, etc.). Horton is an expert in mechanical, process, and electronic CAD systems; mechanical CAM systems; and DNC/CNC systems.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

第一次看到这本书的时候就被它的封面和厚度说服了. 我以前也读过这个系列的其它书, 所以同样的封面就告诉我它一定和此系列的其它书一样优秀! 这本书本身就像一篇优秀的C程序那组织的很结构化, 模块化, 每章后面都会有一个例子来帮助读者了解本章知识的实际应用. 但是例子往往...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书在对“内存管理”的讲解上，我觉得非常到位。对于初学者来说，内存往往是一个非常抽象且容易出错的概念，尤其是指针和内存分配。作者并没有回避这个难度，而是用非常清晰的图示和比喻，来解释堆、栈的区别，以及`malloc`和`free`的作用。他会详细地说明为什么使用`malloc`申请的内存需要手动释放，否则就会导致“内存泄漏”，并且给出了具体的代码示例，展示了如何正确地进行内存管理。我记得在学习过程中，我尝试着写了一个简单的链表，并且在删除节点时，没有正确地释放内存，导致程序最终崩溃。是这本书的讲解，让我最终找到了问题所在，并学会了如何正确处理。

评分☆☆☆☆☆

我非常喜欢作者在某些章节中加入的“历史背景”或者“理论渊源”的介绍。比如，在讲解到“位运算”的时候，作者并没有直接给出各种位运算符的用法，而是先简要地介绍了一下二进制数的概念，以及计算机底层是如何处理数据的。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对C语言有了更深层次的理解，也让我对计算机科学本身产生了更大的兴趣。它不仅仅是学习一种语言，更像是在探索一门科学的脉络。我知道很多人可能不太在意这些“背景知识”，但对我来说，这就像是在品尝一道菜，除了主料，配料和烹饪方法也同样重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的不仅仅是C语言的知识，更多的是一种编程思维的启蒙。作者在讲解算法的时候，并没有直接给出一个最优解，而是先从一个比较直观但效率不高的方法开始，然后逐步引导读者去思考如何优化，如何提高效率。他会用流程图或者伪代码来辅助说明，让思路更加清晰。这种“由简入繁，再由繁到简”的学习过程，让我深刻理解了什么叫做“算法设计”。我开始学会用更结构化的方式去思考问题，去将一个复杂的问题分解成若干个小问题，然后逐一击破。这种思维方式，不仅仅适用于C语言编程，在很多其他领域也同样受用。我感觉自己看待问题的方式都发生了一些微妙的变化。

评分☆☆☆☆☆

这本书还有一个让我非常欣赏的地方，就是它在讲解“数据结构”的时候，并没有上来就介绍复杂的链表、树、图等，而是先从数组这个最基本的数据结构讲起。作者非常详细地解释了数组的内存存储方式，以及通过下标访问元素的过程。然后，他才自然而然地引出，当我们需要动态地添加或删除元素时，数组的局限性，从而引出后续更灵活的数据结构。这种循序渐进、层层递进的讲解方式，让我能够牢牢掌握每一个概念的基础，而不会感到被海量的信息淹没。我觉得作者非常懂得如何把握学习的节奏，让学习过程既充实又不至于压迫。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书为我打开了编程世界的大门。它没有把我变成一个“一日速成”的编程高手，但我确实从中学到了很多宝贵的东西。它让我理解了编程的逻辑，培养了解决问题的能力，并且激发了我对计算机科学的进一步探索欲望。这本书就像是一本精心准备的“入门指南”，它不仅指明了方向，还提供了可靠的工具和方法。我不再害怕那些看起来复杂的代码，因为我知道，只要耐心分析，一步一步来，总能找到解决的办法。这本书在我看来，绝对是值得任何想要了解C语言或者计算机编程的初学者的首选。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得编程学习最让人头疼的一点就是遇到问题时，那种无助感。这本书在这方面也做得相当出色。作者不仅提供了清晰的代码示例，还在某些章节中穿插了一些“调试技巧”或者“常见错误解析”。比如，在讲解到指针的时候，作者就详细地解释了“野指针”和“空指针”的区别，以及它们可能带来的后果，并给出了如何避免和解决这些问题的建议。他不会简单地说“这里错了”，而是会引导你去思考“为什么会错”，以及“如何才能不出错”。这种引导式的教学方式，让我逐渐养成了独立思考和解决问题的能力，而不是仅仅停留在复制粘贴代码的层面。我记得有一次，我按照书上的例子敲了一段代码，结果出现了编译错误。我按照书上学到的方法，仔细检查了每一个字符，最终找到了一个漏掉的分号。那一刻的成就感，真的无法言喻。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是，这本书对于一些基础概念的讲解，真的做到了极致的清晰。比如，在讲解“函数”的时候，作者并没有直接给出定义，而是先用“乐高积木”的比喻，说明函数就像一块块预制好的积木，你可以用它们来搭建更复杂的结构。然后，他才逐步引入函数的参数、返回值、作用域等概念。这种形象化的比喻，让我在理解抽象概念时，脑海中立刻就浮现出了清晰的画面。而且，作者在讲解的时候，语言非常简洁明了，没有丝毫的冗余，每一句话都直击要点。我很少遇到需要反复阅读才能理解的段落，这对于我这种耐心有限的读者来说，是巨大的福音。

评分☆☆☆☆☆

随着阅读的深入，我发现这本书的结构安排也非常合理。它不仅仅是概念的堆砌，更注重将理论知识与实际操作相结合。每一章的末尾都会有一些精心设计的练习题，这些题目难度适中，既能巩固本章所学，又不会让初学者感到挫败。更重要的是，作者在讲解完一个知识点后，通常会紧接着给出一个简短的代码示例，展示这个知识点是如何在实际中应用的。这对于我这种“不动手就记不住”的学习者来说，简直是福音。我会在看完讲解后，立刻在自己的电脑上敲下那些代码，然后观察运行结果，甚至尝试修改一些参数，看看会发生什么。这种“边学边练”的方式，让我对C语言的掌握速度比我想象的要快得多。而且，作者在讲解一些容易出错的地方时，也会提前给出警示，并说明原因，这让我避免了不少“踩坑”的经历。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计也值得称赞。代码块的字体清晰易读，各种符号也都标注得很清楚。章节之间的过渡也很自然，不会让人觉得生硬。而且，我发现书中引用了很多实际的程序片段，这些片段不仅仅是理论的演示，更像是从真实项目中截取的“代码片段”，这让我感觉学习到的知识更具实用性。我会在阅读过程中，经常把书中的代码复制到我的IDE中运行，并且尝试去修改和扩展它们，看看它们是如何工作的。这种“活学活用”的学习方式，让我对C语言的掌握更加扎实，也培养了我对编写健壮、高效代码的意识。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我最近以来最惊喜的阅读体验之一。虽然书名是《Beginning C》，我本身并没有抱着要成为一名“C语言大神”的宏大目标，更多的是出于对计算机底层运作原理的一份好奇，以及想了解一些基础编程概念的渴望。拿到这本书，首先吸引我的是它朴实无华的封面设计，没有那些花哨的插图或夸张的宣传语，这反而让我觉得它更专注于内容本身。翻开第一页，我就被作者的写作风格所吸引——亲切、耐心，仿佛一位经验丰富的老师正在手把手地教导一个初学者。他并没有上来就抛出大量晦涩难懂的代码和概念，而是循序渐进，从最基本的信息（比如什么是变量，数据类型有什么区别）开始讲解，并且用了很多生活中常见的例子来类比，比如把变量比作一个个贴有标签的盒子，用来存放不同类型的数据。这种方式极大地降低了我的学习门槛，让我能够更轻松地理解那些初看起来有些抽象的概念。

评分☆☆☆☆☆

整体还好，比较详细。缺憾是有一些错误。

评分☆☆☆☆☆

最后两周看掉了，解决了我的大部分问题，pointer那部分讲得非常清楚透彻，我也是被pointer折磨了几周啊~

评分☆☆☆☆☆

整体还好，比较详细。缺憾是有一些错误。

评分☆☆☆☆☆

最后两周看掉了，解决了我的大部分问题，pointer那部分讲得非常清楚透彻，我也是被pointer折磨了几周啊~

评分☆☆☆☆☆

整体还好，比较详细。缺憾是有一些错误。