David C. Lay 在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕剋學院數學係教授,同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員,發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文,並與他人閤著有多部數學教材。
Linear algebra is relatively easy for students during the early stages of the course, when the material is presented in a familiar, concrete setting. But when abstract concepts are introduced, students often hit a brick wall. Instructors seem to agree that certain concepts (such as linear independence, spanning, subspace, vector space, and linear transformations), are not easily understood, and require time to assimilate. Since they are fundamental to the study of linear algebra, students' understanding of these concepts is vital to their mastery of the subject. Lay introduces these concepts early in a familiar, concrete Rn setting, develops them gradually, and returns to them again and again throughout the text so that when discussed in the abstract, these concepts are more accessible.
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發表於2024-11-05
Linear Algebra and Its Applications, 3rd Updated Edition 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
昨天在圖書館翻瞭翻"時間序列分析"的書,發現這東西還是很有用的,利用時間作為自變量來預測一個時間序列未來的值,比如,可以預測地震、天氣、股票等等,由於它的自變量隻有時間,所以感覺很神奇,幾乎就是拿一個變量自己來做迴歸,稱之為自迴歸AR(auto regression),另...
評分最近想進修一下統計,遇到第一個難關就是綫性代數,好多東西都忘得差不多瞭,隻記得某年某月曾算過特徵值和特徵嚮量…… 依稀記得當年考研時候用的就是Lay老人傢這本書的中文版,但想到自己已經是研究僧瞭,應該看看原版書瞭,於是決定厚顔無恥地去愛問上偷書。下...
評分看過這本書裏邊矩陣的內容還有矩陣在計算機圖形學裏邊的應用部分之後感覺對於計算機圖形學豁然開朗. 我沒有很深入的看這本書.隻看瞭一些基本運算和概念,作瞭一些前麵的題目.對於我學計算機技術已經夠瞭.
評分認識一本好書就像遇見對的人,這本書就給我這種感覺,相見恨晚! 先說那些小裝飾,章前都有相關知識對應的生活應用實例+配圖,雖然內容很少,但也很好地拉近瞭綫代與生活的距離;一些注釋會有一些參考文獻的名字,偶爾去網上翻一下可以深入瞭解,甚至能挖到一些厲害的書,很開...
評分昨天在圖書館翻瞭翻"時間序列分析"的書,發現這東西還是很有用的,利用時間作為自變量來預測一個時間序列未來的值,比如,可以預測地震、天氣、股票等等,由於它的自變量隻有時間,所以感覺很神奇,幾乎就是拿一個變量自己來做迴歸,稱之為自迴歸AR(auto regression),另...
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