数据库原理与设计

出版者:人民邮电

作者:杨海霞

页数:329

出版时间:2007-9

价格:29.80元

isbn号码:9787115166623

具体描述

本书系统地讲述了数据库的基本理论和开发技术。全书分为三篇，主要内容包括：数据库系统的组成、数据模型、关系代数、SQL、关系规范化理论、数据库的设计方法、SQL程序设计、数据库的访问技术、维护技术以及数据库技术新进展等，每章后均附有习题。

本书语言通俗易懂，既有理论的概括与探讨，又有实际应用中的经验方法的总结，本书可作为高等学校计算机、信息及相关专业的数据库教材，也适合从事数据库开发人员参考阅读。

用户评价

最让我感到惊喜的是，作者在讲述完核心的理论和关系代数之后，并没有戛然而止，而是非常自然地引入了关于数据库系统实现层面的一些高级话题，这为本书增添了极强的实用纵深感。比如，在索引结构那一章，不仅仅停留在B树或B+树的形态介绍，而是深入探讨了不同索引组织方式在实际I/O操作次数上的效率差异，甚至涉及到了页面的缓存策略和磁盘存取模型对查询性能的实际影响，这部分内容极大地拓宽了我的视野，让我明白了理论和硬件性能之间的紧密耦合关系。此外，书中对查询优化器核心思想的介绍，也做到了既保持了理论的抽象性，又提供了具体的执行计划生成和成本评估方法的概述，使得“性能调优”不再是玄学，而是一门有迹可循的科学。这本书的这种“理论筑基，实践拓维”的结构安排，使得它成为了一本真正的桥梁之作，连接了抽象的数学世界和实际的工程应用前沿，读完后能让人建立起一个立体化的知识网格。

初次翻阅此书，我最深的感受是作者对于理论体系构建的宏大视野。这本书并非简单地罗列知识点，而是像一位经验丰富的老建筑师，从地基如何打牢开始，一步步搭建起整个数据世界的宏伟蓝图。书中对关系模型的基础理论进行了极为深入浅出的阐释，从集合论的严谨性到函数依赖的巧妙运用，逻辑推导环环相扣，毫无跳跃感。特别是关于范式的讲解部分，作者没有停留在机械的定义层面，而是通过一系列精心设计的案例场景，生动地揭示了冗余和更新异常带来的实际痛苦，使得抽象的规则瞬间变得鲜活起来，具有了工程实践的温度。读到后面关于事务处理和并发控制的章节时，那种层层递进的难度曲线处理得非常巧妙，先抛出问题，再给出经典解决方案，最后又不乏对现代分布式系统中的新挑战的探讨，显示出作者紧跟时代的前沿洞察力，绝非一本闭门造车的老旧教材可比。这种结构布局，极大地降低了初学者的入门门槛，同时又为高阶研究提供了坚实的理论支撑。

这本书的装帧设计简直是教科书里的典范，封面那种深邃的蓝色调，配上烫金的标题字体，拿在手里沉甸甸的，一股严谨的学术气息扑面而来。内页的纸张质量也出乎意料地好，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳，这对于我们这些需要啃下厚厚一本专业书籍的学生来说，简直是福音。更值得称赞的是排版，字体大小适中，行距合理，章节之间的过渡自然流畅，专业术语的加粗和注释的标注清晰明了，让人在复杂的概念迷宫中总能找到清晰的路径。虽然内容本身可能需要下功夫去理解，但光是这种精心打磨的阅读体验，就已经让人觉得物超所值了。翻开第一章，作者的写作风格就展现出一种老派学者的风范，遣词造句极为考究，每一个段落似乎都经过了深思熟虑，力求精确无误，这种对细节的执着，让人对后续的学习内容充满了期待。我甚至会特意留意书脊的走线，那种对称的美感，真的让人爱不释手，每次把它从书架上取下来，都像是在进行一场小小的仪式。

这本书的价值，很大程度上体现在它对“设计”二字的深刻理解上，它远超出了单纯的“数据库管理系统操作指南”的范畴。作者花了大量的篇幅去探讨如何从现实世界的复杂需求出发，提炼出合理的实体、属性和联系，这个过程的描述充满了洞察力。我尤其欣赏其中关于概念模型向逻辑模型转换的详细步骤指导，每一步的决策背后都有清晰的权衡分析，比如什么时候应该采用实体集，什么时候用关联集更合适，这种对选择背后的思考过程的剖析，是市面上很多只教“怎么做”而不教“为什么这么做”的书籍所不具备的。阅读这些内容时，我感觉自己不是在学习操作手册，而是在跟随一位导师进行深度思维训练。每每遇到一个设计难题，作者总能引导我去思考更深层次的业务逻辑一致性和数据完整性约束的重要性，而不是仅仅满足于能“把数据存进去”的初级目标。这种强调底层思维的写作风格，对于培养真正的系统设计师至关重要。

坦白说，这本书的语言风格是偏向于学院派的，偶尔会显得有些晦涩难懂，特别是涉及到一些形式化证明和代数表达的时候，初看确实需要花费额外的时间去消化和反刍。但正是这种近乎偏执的精确性，保证了其内容的绝对可靠性。它不像市面上那些为了迎合市场而写得过于“轻快”的读物，牺牲了理论的深度和严密性。在这本书里，每一个符号、每一个公式都有其明确的指代和严格的约束条件，这对于我这种追求知识“原汁原味”的读者来说，无疑是莫大的慰藉。虽然初期阅读速度较慢，需要频繁查阅附录的符号表和术语索引，但一旦跨越了最初的“知识高原期”，你会发现作者铺设的逻辑轨道是多么的坚固和可靠，它为你未来处理更复杂、更具挑战性的数据结构和查询优化问题，打下了如同花岗岩般坚实的基础。这本书更像是一部经典音乐的总谱，初听可能略显复杂，但细细品味后，方知其旋律的精妙与和谐。