全国计算机等级考试一级MS Office教程

全国计算机等级考试一级MS Office教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:南开大学出版社
作者:教育部考试中心 编
出品人:
页数:331
译者:
出版时间:2007-10
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787310027583
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • MS Office
  • Office教程
  • 一级考试
  • 计算机基础
  • 办公软件
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • 技能提升
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具体描述

《全国计算机等级考试一级MS Office教程》(2008年版)是根据教育部考试中心制订的《全国计算机等级考试大纲(2007年版)》中对一级MS Office的要求编写的。一级MS Office教程的内容包括:计算机基础知识、Windows 2000操作系统、Word 2000的使用、Excel 2000的使用、PowerPoint 2000的使用、因特网的基础知识和简单应用等。

《数据结构与算法分析:C语言描述》图书简介 一、 绪论:构建计算思维的基石 本书旨在为计算机科学与技术领域的学习者,特别是对底层逻辑和程序性能有深入追求的读者,提供一套系统、严谨且富有实践指导意义的数据结构与算法的入门教程。我们深知,数据结构与算法是软件工程的灵魂,是衡量一名程序员专业素养的核心标准。因此,本书从最基础的计算模型和问题求解策略出发,逐步深入到复杂结构和高效算法的设计与分析。 本书的视角聚焦于C语言这一经典、高效的编程环境。选择C语言,并非追求语法上的新潮,而是因为它能最直接地暴露内存管理、指针操作以及数据在物理存储上的布局,这对于理解数据结构内部机制至关重要。读者将通过亲手实现的C代码,清晰地体会到抽象数据类型(ADT)如何映射到具体的内存结构上,从而建立起坚实的理论与实践之间的桥梁。 二、 核心内容模块:数据结构的精细解构 本书结构清晰,层层递进,涵盖了现代计算机科学中所有基础且关键的数据结构: 1. 基础结构与抽象思维: 我们首先回顾了C语言中的基本数据类型、内存布局以及指针操作的精髓。随后,引入了线性表这一最基本的数据结构,详细对比了顺序存储(数组)和链式存储(单链表、双向链表、循环链表)的优劣势。对于查找、插入、删除等基本操作,本书不仅给出实现代码,更侧重于时间复杂度和空间复杂度的精确分析,使读者初步掌握性能评估的方法论。 2. 线性结构的拓展与应用: 在线性表的基础上,我们深入探讨了栈(Stack)和队列(Queue)。栈的“后进先出”和队列的“先进先出”特性被放置在表达式求值、函数调用堆栈模拟、以及缓冲区管理等实际场景中进行讲解。特别地,书中对循环队列的实现及其解决溢出问题的巧妙方法进行了深入剖析。 3. 非线性结构的系统学习: 非线性结构是本书的重点和难点,我们投入了大量篇幅进行详尽阐述: 树(Tree):从基础的树的术语(度、深浅、遍历)开始,重点讲解了二叉树。二叉树部分详述了前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现,并引入了线索二叉树的概念,以提高查找效率。 二叉查找树(BST)与平衡树:BST的查找效率依赖于其形态,为解决极端情况下的性能退化问题,本书系统介绍了AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的插入、删除及旋转操作。红黑树的维护规则被分解为多个清晰的案例进行讲解,确保读者能够掌握其复杂性。 堆(Heap)与优先队列:以二叉堆为核心,讲解了如何高效地实现优先队列,并将其应用于堆排序算法中,展示了其在资源调度中的重要地位。 图(Graph):图作为最复杂的数据结构之一,本书采用邻接矩阵和邻接表两种表示法进行全面对比。在基础操作之上,重点讲解了图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并利用这些遍历方法引出后续的路径查找算法。 三、 算法的深度剖析与性能优化 数据结构是“骨架”,算法则是“血肉”。本书的算法部分严格遵循“设计-实现-分析”的范式: 1. 经典查找算法的比较: 除了在树结构中涉及的查找,本书独立成章详细对比了顺序查找、折半查找(二分查找)、插值查找和斐波那契查找,并分析了它们在不同数据分布下的适用性。对于静态查找表,我们还介绍了哈希表(Hash Table),重点讨论了散列函数的构造、冲突的解决方法(链地址法与开放定址法),以及查找性能的期望分析。 2. 排序算法的全面实践: 排序是检验算法设计能力的重要环节。本书涵盖了从基础到高级的各类排序方法: 简单排序:冒泡排序、选择排序、插入排序,用于建立算法实现的直观感受。 高效排序:快速排序(Pivot选择的策略)、堆排序(与堆结构的结合)、归并排序(分治思想的应用)。书中对快速排序的平均和最坏情况时间复杂度进行了严谨的数学推导。 特殊排序:计数排序、桶排序、基数排序,展示了在特定数据约束下如何实现线性时间复杂度的排序。 3. 高级算法思想的应用: 本书通过具体实例将高级算法设计思想融入其中: 贪心算法(Greedy Algorithm):如霍夫曼编码的构造,展示了局部最优解如何导向全局最优。 动态规划(Dynamic Programming):使用最经典的0/1背包问题和最长公共子序列作为案例,引导读者识别DP问题的两个关键特征(最优子结构和重叠子问题),并掌握备忘录法和自底向上的实现技巧。 最短路径算法:深入讲解了迪杰斯特拉算法(Dijkstra)和弗洛伊德算法(Floyd-Warshall),并探讨了它们在处理带负权边的图时需要借助贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford)的必要性。 四、 学习方法论与实践导向 本书的每一章都配有丰富的C语言实现代码,代码风格规范,注释详尽。所有算法和数据结构均以独立模块的形式编写,便于读者移植和测试。 此外,本书特别强调算法分析的能力。读者将学会使用大O表示法、Ω表示法、Θ表示法对算法的渐进复杂度进行准确描述,并通过数学归纳法、主定理等工具对递归算法的复杂度进行求解。 目标读者: 计算机相关专业本科生、研究生。 希望系统性掌握数据结构与算法,并能熟练运用C语言实现它们的高级程序员。 准备参加计算机专业研究生入学考试或专业技术面试的读者。 通过系统学习本书内容,读者不仅能掌握构建复杂软件所需的各种工具箱,更能培养出一种结构化的、以效率为导向的计算思维方式。本书是通往优秀软件工程师道路上不可或缺的一本里程碑式著作。

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读后感

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用户评价

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我购买这本书的初衷是想系统地准备等级考试,但读完前几章后,我发现它的侧重点似乎完全跑偏了。它花了大量的篇幅去介绍一些日常办公中很少用到的冷僻功能,比如Word中复杂的域代码设置,或者PowerPoint中一些极其细致的动画效果调整,这些内容在实际的考试大纲中占比极低,几乎可以忽略不计。反观那些必考的、得分点集中的部分,比如函数公式的应用、快捷键的熟练度提升,讲解得却浮于表面,只是简单罗列了几个示例,缺乏深入的解析和变体练习。这就好比一本教人开车的手册,却花了三分之二的篇幅去讲解如何更换汽车的轮胎,而对最核心的油门和刹车的使用却一带而过,完全不符合我的学习预期。

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这本书的习题设计简直是一场灾难,完全没有体现出对考试题型的把握。它给出的练习题大多是简单的“选择题对应知识点回忆”模式,缺乏那种需要综合运用多个软件技能才能完成的综合性实战演练。例如,一个完整的考题可能会要求你在Word中排版、在Excel中计算、最后将结果导入PowerPoint中展示,但这本书的练习环节却是孤立的,Word的练习只考Word,Excel的练习只考Excel,这与实际考试中对多任务处理能力的考察完全脱节。如果读者只是机械地重复这些孤立的练习,到了考场上,面对需要整合各项技能的综合题时,必然会感到手足无措,完全没有准备好。

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这本教材的排版简直是灾难,字体大小和行间距似乎是随意设置的,阅读起来非常费劲。我花了很长时间才适应这种混乱的视觉体验,很多关键概念的标注也不够清晰,经常需要反复阅读才能理解。更让人抓狂的是,书中对一些基础操作的描述过于简略,好像作者默认读者已经具备一定的基础知识,但实际上对于初学者来说,很多地方都是一头雾水。比如,讲到Excel的宏功能时,只是简单提了一下可以录制,却没有详细解释录制过程中需要注意的细节和调试方法,导致我尝试了好几次都以失败告终,最后还是得去网上搜索其他资料来补充学习。感觉这本书更像是给已经入门的人做的快速参考手册,而不是一本真正面向零基础考生的教程。希望未来的版本能在视觉设计和内容深度上都有所改进,至少让读者在学习时不那么心累。

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从内容质量上来说,我发现书中存在不少小错误和不一致的地方,这对于一本强调精确性的考试用书来说是不可接受的。比如,某个快捷键在不同章节中给出了不同的组合,让我无所适从;又比如,在介绍特定功能的步骤时,描述的顺序与软件实际操作的流程存在微小的出入,虽然可能不影响最终结果,但对于追求标准化的考试学习来说,这种细节上的疏忽非常令人不悦。每次发现一个小错误,我都得停下来,花时间去验证到底是书写错了,还是我理解错了,这种过程极大地消耗了我的学习热情。一本严谨的教材,其准确性理应是生命线,这本书在这方面显然没有做到位。

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说实话,这本书的语言风格过于学术化和生硬,读起来就像在啃一本老旧的官方技术文档,枯燥乏味到让人昏昏欲睡。作者似乎更专注于术语的准确性,而完全忽略了如何用生动有趣的方式将复杂的知识点传递给读者。很多句子结构冗长,夹杂着大量不必要的定语和状语,理解起来需要耗费额外的脑力去“翻译”。特别是当涉及到软件界面变化和功能更新时,书中依然沿用着好几年前的截图和描述,这使得我在对照最新的软件版本进行操作时,经常找不到书上提到的按钮和菜单,极大地影响了学习的连贯性和效率。一本教程如果不能让读者保持阅读的兴趣和动力,那么它的价值就大打折扣了。

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