城市道路照明智能监控技术

城市道路照明智能监控技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:毛周明
出品人:
页数:172
译者:
出版时间:2013-4-1
价格:29.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302309918
丛书系列:
图书标签:
  • 照明
  • 工业IT
  • 城市照明
  • 道路照明
  • 智能监控
  • 物联网
  • 智能城市
  • 图像处理
  • 视频分析
  • 边缘计算
  • 人工智能
  • 光电技术
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具体描述

《城市道路照明智能监控技术》内容共包括4章:第1章绪论,介绍了同际与国内道路照明的现状、发展趋势及路灯照明的智能化控制;第2章道路照明智能监控的关键技术。介绍了DALI技术、RS-485技术、GPRS/CDMA技术、ZigBee技术,PLC技术等;第3章道路照明监控系统设计原理,介绍了道路照明系统的组成、硬件设计与软件设计;第4章华智路灯智能监控系统,介绍了华智测控智能监控系统的组成与功能、单灯控制器、双灯控制器、集中控制器及监控中心等。本书可作为普通高校建筑电气相关专业的教材,也可作为城市道路照明设计与维护工程师的参考用书。

《城市脉搏:智慧交通的感知与协同》 本书深入剖析了现代城市交通系统运行的内在逻辑,重点在于如何通过先进的感知技术构建一个“智慧”的交通网络。我们不再将目光局限于单一的交通要素,而是将其置于一个庞大、动态的城市生态系统中进行考量。 第一篇:数据之眼——城市交通的感知网络 本篇将详细阐述构建城市交通感知网络的关键技术和策略。 精微洞察:高清图像与视频分析在交通管理中的应用 车牌识别的边界突破:超越基础的识别功能,我们将探讨其在交通流量分析、违章检测、重点车辆追踪等方面的深度应用,以及在大数据背景下如何实现更精准、更高效的车牌信息提取与管理。 车型与行为识别的进化:从简单的车辆分类到对车辆运动轨迹、驾驶行为(如急刹车、变道)、甚至是载货情况的识别,探讨这些技术如何为交通安全预警、拥堵预测提供更丰富的数据维度。 行人与非机动车监测的精度提升:分析如何利用先进的计算机视觉算法,实现对行人、自行车、电动车等弱势交通参与者的精确追踪与分析,从而优化人车混行区域的安全管理。 场景理解与事件检测:深入研究如何让智能系统“理解”交通场景,自动识别交通事故、车辆故障、道路拥堵、违章停车等突发事件,并实现秒级报警。 多模态融合感知:探讨如何将不同传感器的优势进行融合,例如将视频信息与雷达、激光雷达等数据结合,克服单一技术在特定环境(如恶劣天气、弱光照)下的局限,实现全天候、全方位的感知。 无形脉搏:物联网与传感器技术在交通领域的革新 各类传感器的部署与效能:详细介绍地磁传感器、超声波传感器、雷达传感器、环境传感器(如空气质量、噪音)等在交通领域的具体应用,分析其在车流量统计、停车位检测、道路环境监测等方面的优势与局限。 物联网架构与通信协议:构建基于物联网的交通感知网络,阐述低功耗广域网(LPWAN)、5G通信等技术如何支持海量传感器的连接与数据传输,实现低时延、高可靠性的通信。 传感器网络的协同与数据融合:探讨如何让分布在城市各处的传感器形成一张协同工作的网络,实现数据的实时采集、清洗、初步处理与融合,为上层应用提供高质量的原始数据。 时空轨迹:高精度定位与惯性导航的交通赋能 GNSS与RTK技术在车路协同中的角色:分析全球导航卫星系统(GNSS)及其增强技术(如RTK)如何为车辆和交通设施提供亚米级乃至厘米级的定位精度,这是实现高等级自动驾驶和精细化交通管控的基础。 惯性导航系统(INS)的补充与融合:阐述INS如何弥补GNSS在隧道、高楼密集区等信号盲区的不足,通过高频惯性测量数据实现连续、平滑的定位,并与GNSS数据进行融合,提升定位的鲁棒性。 高精度地图与定位的联动:研究高精度地图信息与实时定位数据的结合,如何为车辆提供精准的车道级导航、动态障碍物预警以及交通规则的理解,从而实现更安全的行驶。 第二篇:智慧大脑——城市交通的协同与决策 本篇将聚焦于如何利用先进的计算技术和算法,将感知到的海量数据转化为智能化的交通协同与决策。 海量数据的高效治理与分析 交通大数据平台的设计与构建:阐述如何构建一个能够支持PB级别交通数据的存储、计算、管理与共享的平台,满足城市交通运行的各类应用需求。 数据挖掘与机器学习在交通中的应用:深入研究如何运用数据挖掘技术,从历史和实时交通数据中发现潜在规律,例如交通拥堵成因分析、出行模式预测、交通事故高发点识别等。 深度学习在交通预测与优化中的突破:探讨卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)等深度学习模型在交通流量预测、拥堵传播模拟、路径规划等方面的创新应用。 协同联动:让交通“活”起来 车路协同(V2X)的通信与交互模型:详细介绍车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与网络(V2N)之间的通信机制,以及如何通过标准化协议实现信息的高效传递与共享。 绿波带的动态优化与实施:研究如何基于实时的交通流量信息,动态调整交通信号灯配时,实现城市主干道的连续绿波通行,减少车辆怠速时间,缓解拥堵。 匝道控制与流量疏导策略:探讨如何利用高速公路入口匝道控制器,根据主线交通状况,智能调节车辆驶入速度,防止拥堵蔓延。 应急车辆优先通行系统的设计与挑战:分析如何构建一个能够为救护车、消防车等应急车辆提供优先通行的智能系统,保障生命通道的畅通。 智能决策:应对复杂交通场景 交通仿真与优化平台:介绍如何利用高性能计算和先进的仿真技术,构建虚拟交通环境,对各类交通管理策略进行模拟与评估,优化决策方案。 交通态势感知与风险评估:研究如何构建一套实时的交通态势感知系统,能够全面掌握路网运行状态,提前识别潜在的交通风险,并进行预警。 基于AI的交通拥堵预测与预警:深入探讨如何利用机器学习模型,对未来一段时间内的交通拥堵情况进行精确预测,并向公众和交通管理者发布预警信息。 个性化出行信息服务:研究如何基于用户的出行需求和实时交通信息,提供个性化的出行路线推荐、公共交通换乘建议以及停车位引导服务。 第三篇:面向未来——智慧交通的可持续发展 本篇将展望智慧交通的未来发展趋势,以及其在城市可持续发展中的作用。 自动驾驶技术与智慧交通的深度融合:探讨自动驾驶车辆的普及将如何改变现有的交通管理模式,以及车路协同在其中扮演的关键角色。 绿色交通与智慧交通的协同发展:分析智慧交通如何在促进电动汽车普及、优化公共交通效率、减少碳排放等方面发挥作用。 城市交通治理的智能化与人性化:展望未来城市交通将如何更加智能、高效、安全,并为市民提供更加便捷、舒适的出行体验。 本书旨在为城市规划者、交通工程师、科研人员以及对智慧城市建设感兴趣的读者,提供一个全面、深入的视角,理解并掌握构建高效、智能、可持续的城市交通系统所需的关键技术与方法。

作者简介

毛周明,1983年毕业于西北大学计算机科学专业,1988年毕业于航天711研究所计算机器件与设备专业,工学硕士,担任深圳市科技评审专家库成员。现任深圳市华智测控技术有限公司董事、总经理,主要从事道路照明智能监控系统产品的设计和产业运营策划,并为企业用户提供全套解决方案。

金鹏,北京大学环境与能源学院副教授、绿色照明系统中心副主任。1992年南开大学物理学学士,2000年获美国休斯敦大学物理博士。现任《现代显示》编委、《高工LED》主编、深圳节能专家联合会专家、广东省LED联盟总体专家组专家。

詹文平,无锡瑞威光电科技有限公司。

目录信息

第1章 绪论
第2章 道路照明智能监控的关键技术
2.1 DALI技术
2.2 RS-485技术
2.3 GPRS/CDMA技术
2.4 ZigBee技术
2.5 PLC技术
第3章 道路照明监控系统设计原理
3.1 道路照明监控系统组成
3.2系统硬件的设计
3.3 系统软件的设计
第4章 华智路灯智能监控系统
4.1 SLMS简介
4.2 SLMS RTU
4.3 SLMS集中控制器
4.1 SLMS监控中心
附录A 名词解释
附录B 术语缩写
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名资深电气工程师,手里头正拿着几份关于城市节能改造的标书在研究,因此我对这本书的实用价值给予高度评价。它不仅仅是理论性的探讨,更像是一本高度浓缩的实战手册。书中最令我眼前一亮的是关于“分级控制策略”的章节。我们传统上都是基于时间表进行亮度调节,但这忽略了实际的交通流量和天气变化。这本书引入了AI算法来预测人流和车流密度,并结合能见度传感器进行实时联动调光,这才是真正的“按需照明”。书中对不同气候带的算法模型进行了对比分析,这对于我们做跨区域项目时,选择最合适的动态调光曲线至关重要。而且,作者对系统安全性的关注也体现了专业性——在强调万物互联的同时,也探讨了针对DDoS攻击或恶意控制的防御机制,这在当前网络安全日益严峻的环境下,是任何智能系统设计者都无法回避的核心问题。总而言之,这本书为我们提供了一个可落地、可迭代、且具备高安全标准的下一代照明控制架构蓝图。

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这本关于城市道路照明智能监控技术的书,从我这个业余爱好者(其实是长期关注城市基础设施更新的市民)的角度来看,它描绘了一个令人振奋的未来图景。首先,书中对于现有照明系统的痛点分析可谓是入木三分,那些老旧的钠灯更换周期长、能耗高、亮度和色温不均的问题,简直就是我每天上下班路上最直观的感受。作者没有停留在泛泛而谈的“节能减排”,而是深入探讨了物联网(IoT)技术如何精确地介入到每一个灯杆的生命周期管理中。我特别欣赏它对数据采集和传输协议的详细阐述,虽然技术细节对我来说有些晦涩,但那种“让每一盏灯都能与控制中心对话”的理念,让我清晰地看到了传统“一刀切”管理模式的瓦解。想象一下,系统能自动识别出哪一盏灯的镇流器快坏了,提前派单维护,而不是等到市民投诉才去处理,这不仅仅是效率的提升,更是对城市管理精细化水平的巨大飞跃。全书的逻辑像是搭骨架,先是提出问题,然后用现代传感技术和云计算能力来支撑起一个更加灵敏、反应更快的智慧照明网络,这种由内而外的变革思路,让人对未来的城市生活充满期待。

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这本书的叙述风格非常扎实、严谨,读起来有一种学术著作的厚重感,但又不失对前沿技术的把握。我注意到作者在论述智能算法时,引用了大量的国内外最新的学术论文和专利技术。尤其是在“边缘计算在路侧单元的应用”这一部分,作者清晰地论证了为何需要将部分决策逻辑下沉到灯杆控制器本身,而不是完全依赖云端。这不仅解决了网络延迟问题,更保障了在极端网络中断情况下基础照明功能不至于瘫痪,这是一种非常务实且具有前瞻性的系统冗余设计思路。对于我这种长期从事软件架构的人来说,书中对数据模型标准化和开放接口的强调,也预示着未来不同品牌设备之间实现互操作性的可行性,打破了过去那种“一厂商锁定”的僵局。它构建了一个面向未来的、开放的生态系统框架,而不是一个封闭的解决方案。

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我是一名对新兴科技充满好奇心的普通白领,我发现这本书虽然技术性强,但其所描绘的“智慧城市”体验,却与我的日常生活息息相关。书中描述的基于环境反馈的自适应照明,让我开始反思过去那些“一成不变”的夜晚街道。比如,在多雾的清晨,系统自动将色温调整到偏暖白,提高穿透力,同时增加局部亮度,这对我这种需要早起通勤的人来说,无疑是极大的安全保障。此外,书中还探讨了如何将路灯杆集成其他功能,如环境监测传感器、5G微基站以及电动汽车无线充电模块。这意味着,未来的路灯将不再是孤立的基础设施,而是城市信息和服务的集成枢纽。这本书让我清晰地看到了,未来的城市基础设施将是多功能、高集成度的有机整体,而道路照明正是这个智能网络中不可或缺的“神经末梢”,它连接着数据、能源和市民的安全感知。

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从城市规划的角度来看,这本书的价值在于其对城市美学和人性化设计的深度思考,这一点常常被纯粹的技术书籍所忽略。作者没有将路灯仅仅视为提供光线的工具,而是将其视为城市空间的重要组成部分。书中关于“光污染控制”的讨论非常到位,它详细说明了如何通过优化配光曲线和控制光谱组成,来最大限度地减少对夜行动物和居民区的影响,这体现了一种对自然环境和居民福祉的尊重。我特别关注了其中关于“动态寻径照明”的概念,即灯光可以根据特定的应急需求(如交通事故或消防演练)进行区域性或方向性的增强照明,这种柔性的光线引导能力,极大地提升了城市应急响应的速度和效率。阅读这本书,我深刻体会到,现代城市照明的核心不再是“照亮”,而是“引导”与“平衡”——平衡能源消耗与安全需求,平衡功能性与环境和谐。它真正将照明提升到了城市界面设计的哲学高度。

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