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发表于2024-06-16

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出版者:北京大学
作者:苏良军
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2007-9
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787301123119
丛书系列:21世纪经济学研究生规划教材

图书标签: 统计  数学  计量经济学  library   


高等数理统计 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书是为国内众多商学院与经济管理学院的统计学、经济、金融、管理等专业的研究生与统计工作者精心编写的统计教科书。本书结合国内外统计系、经济系与商学院研究生数理统计教育的现状,系统性地介绍现代统计的基础理论与基本方法,充分反映当代统计的发展,力求做到理论与实际的结合。本书既可作为统计、计量经济及相关专业的教科书,又可作为统计与计量经济工作者必备的理论参考书。

本书包括十五章与一个附录。前三章重点介绍现代统计所需的概率理论、分布理论与渐进理论,第4章介绍现代统计的数据降维思想。第5章到第8章介绍现代统计的各种估计理论,依次包括极大似然估计、准极大似然估计、矩估计与广义矩估计、贝叶斯估计。第9章到第11章介绍现代统计的假设检验理论,依次包括假设检验的基本理论、参数模型检验、非参数模型检验。第12章介绍区间估计的基本理论,第13章介绍方差分析,第14章介绍回归分析的基本理论,第15章介绍回归分析的高级理论与应用(包括结构突变的检验、分块回归、多重共线性、广义最小二乘估计、异方差、工具变量估计等)。我们在附录里简单介绍了本书所需要的矩阵知识。

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参考过前面一部分内容,三分之一的篇幅,那个指示函数I印刷成1看的真是很不爽。

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看论文必备的扫盲书,全书背诵

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