发表于2025-04-05
Competing on Analytics 2025 pdf epub mobi 电子书
按道理说,Davenport这本书应该算行业标杆,凭借和accenture那么深厚的友谊直接将analytic拉回到行业应用伊始,慢慢道来。 可惜和很多做咨询的人一样,这本书花了大量篇幅去阐述analytic如何好,如何帮助行业提升价值,却没有很细节的去抠如何和企业内部的legacy抗衡。 任何...
评分看完这本书后,好几天我都感到很失落。这本书是讲数据分析的价值的。作为一名数据工作者,自己本应该很高兴才是。然而实际上,数据分析只是可能产生巨大的价值,但是大部分企业对数据分析的利用非常有限,而且在企业从数据分析低级阶段向高级阶段进阶的过程中,数据分析或挖掘...
评分 评分这本书是读研究生的一个老师推荐的,可惜那会儿是学渣渣,一直都放在书单里,反而是工作了,困惑多起来无从下手的时候,有推动力量让你不停向前的时候,捡起书本来。 写书评是件有难度的事情,尽管看似起来很简单,也有很多人会拆书和去定义怎么写书评。工具书远方便于故事型书...
评分截止目前这本书我只看到第四章。从前四章的阅读感受来说觉得还不错。从事数据分析、决策支持这么多年了,相关的书籍和材料也看了不少,但看这种类型的还是第一本,也是我目前比较期待的一本。相比以前看的那些,这本书的重点在于阐释数据分析在企业中的重要性和如何实现。通过...
图书标签: 数据分析 统计 商业 数学 analytics Thomas.H.Davenport 管理咨询 管理
You have more information at hand about your business environment than ever before. But are you using it to "out-think" your rivals? If not, you may be missing out on a potent competitive tool. In "Competing on Analytics: The New Science of Winning" , Thomas H. Davenport and Jeanne G. Harris argue that the frontier for using data to make decisions has shifted dramatically. Certain high-performing enterprises are now building their competitive strategies around data-driven insights that in turn generate impressive business results. Their secret weapon: Analytics: sophisticated quantitative and statistical analysis and predictive modeling. Exemplars of analytics are using new tools to identify their most profitable customers and offer them the right price, to accelerate product innovation, to optimize supply chains, and to identify the true drivers of financial performance. A wealth of examples - from organizations as diverse as Amazon, Barclay's, Capital One, Harrah's, Procter & Gamble, Wachovia, and the Boston Red Sox - illuminate how to leverage the power of analytics.
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数据分析竞争法:企业赢之道
最作的一件事 这本和新版本都巨资买了英文版 然后不是计算机专业 难读的要死 最后又买了中文版 哭了
评分不知道作者的出发点是什么。。。你搞案例研究,不讲具体算法?你搞公司政策推广,不给点实际利润提高的数据?你搞点名,你也多点几个啊!每个领域点三五个就算了?——全本书就说了一个商业数据分析很重要啊很重要啊很重要啊!废话!会看这本书的人,当然已经觉得商务数据分析很重要了。。。-_-!
评分Davenport's first master piece on analytic...must read for analysts who has passion on turning analytics into business value.
评分最作的一件事 这本和新版本都巨资买了英文版 然后不是计算机专业 难读的要死 最后又买了中文版 哭了
评分不知道作者的出发点是什么。。。你搞案例研究,不讲具体算法?你搞公司政策推广,不给点实际利润提高的数据?你搞点名,你也多点几个啊!每个领域点三五个就算了?——全本书就说了一个商业数据分析很重要啊很重要啊很重要啊!废话!会看这本书的人,当然已经觉得商务数据分析很重要了。。。-_-!
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