提高石油采收率基础

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出版者:石油工业
作者:岳湘安
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:1900-1
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787502160012
丛书系列:
图书标签:
  • 石油采收率
  • 提高采收率
  • EOR
  • 三次采油
  • 油田开发
  • 原油物理化学性质
  • 驱油机理
  • 聚合物驱
  • 表面活性剂驱
  • 气驱
  • 化学驱
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具体描述

《高等院校石油天然气类规划教材•提高石油采收率基础》由提高石油采收率应用基础和应用技术两部分组成。在应用基础部分,系统地论述了石油开采过程中油层的物理和化学性质、采油物理化学与流变学基础、驱油基本原理;在应用技术部分,介绍了化学驱、气驱、热力采油和微生物采油等主要提高采收率技术的特点、适应条件、相关工程和工艺问题以及技术前沿的发展动态。

《高等院校石油天然气类规划教材•提高石油采收率基础》是为石油工程及相关专业本科生编写的教材,并且可以作为研究生的教学参考书,供油气田开发领域的科研和技术人员学习使用。

现代农业技术与可持续发展 本书导言 在人类社会步入二十一世纪的今天,全球人口持续增长对粮食安全构成了前所未有的挑战。传统的农业生产方式在效率、资源利用以及环境保护之间面临着日益尖锐的矛盾。本书旨在全面、深入地探讨现代农业技术体系,并着重阐述如何将这些先进技术融入可持续发展的框架之中,以确保未来世代的食物供给和生态平衡。我们将超越单纯的作物增产目标,聚焦于构建一个高效、低耗、环境友好的农业生态系统。 第一部分:精准农业与数据驱动的决策 现代农业不再是仅凭经验的耕作模式,而是建立在精确数据采集与分析基础上的科学管理。本部分将系统介绍精准农业(Precision Agriculture, PA)的核心概念与实践应用。 一、 农业地理信息系统(AGIS)与遥感技术 详细解析地理信息系统(GIS)在农田管理中的基础构建,包括空间数据采集、处理与可视化。重点介绍卫星遥感(如多光谱、高光谱成像)和无人机遥感(UAVs)在作物健康监测、土壤养分空间变异性分析中的优势与局限。探讨如何利用这些技术生成高分辨率的农田“健康地图”和“需求地图”。 二、 土壤与作物传感器网络 深入探讨各类传感器技术在田间实时数据采集中的应用。这包括土壤水分、温度、pH值、电导率(EC)传感器,以及叶面和植株内部环境监测传感器。阐述如何构建低功耗广域网(LPWAN)或物联网(IoT)平台,实现海量数据的实时传输与云端存储。讨论传感器数据如何直接指导变量施肥和变量灌溉策略的制定。 三、 农机自动化与智能控制 剖析全球导航卫星系统(GNSS,如GPS/北斗)在农机精准导航与作业控制中的关键作用。涵盖自动驾驶拖拉机、播种机和收割机的技术原理与实际应用案例。重点讨论作业路径优化算法、避免重复作业(Overlap Control)的技术实现,以及如何通过数据回传实现作业效率的量化评估。 四、 决策支持系统(DSS)的构建 介绍如何将气象数据、土壤数据、作物模型和历史产量数据整合到决策支持系统中。重点分析作物生长模型(如DSSAT、WOFOST)的应用,说明如何利用这些模型进行产量预测、病虫害风险预警以及最佳播期、收获期的推荐。强调数据驱动决策的闭环管理流程。 第二部分:先进的种植系统与资源高效利用 可持续农业的关键在于最大限度地提高单位资源的产出效率,并减少对外部投入的依赖。 一、 水资源高效管理 详细分析不同灌溉技术(滴灌、微喷灌、地下滴灌)的节水效果与适用条件。探讨基于作物需水模型和实时蒸散量监测的智能灌溉调度系统。介绍土壤保水剂(SAP)在干旱地区土壤水分保持方面的应用潜力。讨论废水循环利用在农业灌溉中的技术挑战与前景。 二、 养分管理与绿色施肥 强调测土配方施肥的科学性与必要性。深入研究新型肥料技术,包括缓控释肥料(SRF/CRF)的作用机理、选择性释放技术,以及生物肥料和微生物菌剂在提高养分利用率和改善土壤结构中的作用。探讨叶面营养诊断与靶向施肥技术。 三、 保护性耕作体系 系统介绍免耕、少耕、覆盖作物等保护性耕作技术对土壤健康的积极影响。分析其在减少水土流失、增加土壤有机质含量、固碳减排方面的生态效益。讨论适应不同气候和土壤条件的保护性耕作技术优化方案。 四、 受控环境农业(CEA) 聚焦于设施农业,如智能温室和垂直农场。分析光照环境控制(LED光谱调控)、温度、湿度、二氧化碳浓度精确控制技术。探讨水培、气雾培技术在节约用水和实现周年高产中的优势。讨论CEA如何解决城市周边区域的“最后一公里”食物供应问题。 第三部分:农业生物技术与作物改良 生物技术是提升作物抗逆性和营养品质的重要驱动力。 一、 现代育种技术 介绍分子标记辅助育种(MAS)和基因组选择(GS)在加速传统育种进程中的应用。重点阐述基因编辑技术(如CRISPR/Cas9)在精准改良作物抗旱、抗病性状以及提升特定营养成分(如维生素、微量元素)方面的突破性进展及其伦理考量。 二、 微生物组学在农业中的应用 深入探讨根际微生物群落(Rhizosphere Microbiome)对作物营养吸收、抗病性和土壤健康的调控机制。介绍如何通过接种有益微生物(如固氮菌、解磷菌)和生物防治剂来减少化学农药和化肥的使用。 三、 杂草与病虫害的综合管理(IPM) 系统阐述基于风险评估的病虫害综合管理策略。涵盖生物防治(天敌应用)、抗性品种推广、精准施药技术(如使用无人机进行点喷),以及利用信息技术进行早期预警。强调减少化学农药残留的目标导向管理。 第四部分:农业生态系统服务与政策框架 可持续农业的实现需要超越农场边界,纳入更宏观的生态系统服务评估与政策引导。 一、 农业的生态系统服务评估 探讨如何量化农业生产过程中提供的生态服务价值,包括碳汇能力、生物多样性维持、水土保持等。介绍生命周期评估(LCA)在衡量农业生产对环境影响方面的应用。 二、 循环农业与废弃物资源化 研究农业废弃物(秸秆、畜禽粪便)的高效转化利用技术,如厌氧发酵制沼气、好氧堆肥技术、生物炭制备等。阐述构建区域性农业废弃物资源化循环链条的经济可行性与技术路径。 三、 可持续农业的政策与市场机制 分析国内外支持可持续农业发展的政策工具,如绿色补贴、碳交易市场参与机制、环境友好型农业认证标准。探讨消费者偏好变化(如对有机、本地、低碳食品的需求)如何反作用于农业生产结构的调整与转型。 结语 本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、政策制定者以及关注未来食物系统的读者,提供一套全面、前沿且具有操作性的现代农业技术知识体系,指引农业向更高质量、更可持续的方向迈进。我们坚信,通过科技赋能和系统优化,人类有能力在满足全球食物需求的同时,修复并维护我们赖以生存的自然环境。

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用户评价

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这本书的排版和图表质量实在是令人费解。很多关键的物理过程图,比如三相流体在裂缝和基质之间的分布示意图,线条模糊不清,标注也显得过于密集,根本无法直观地理解所要表达的流体流动状态。更令人抓狂的是公式的引用,经常出现公式编号与正文中引用的不一致,这在需要反复对照推导过程的章节中,极大地增加了阅读的挫败感。我尤其想提到关于“界面活性剂驱油”的那一章,理论部分讲得非常细致,涉及到吸附机理由的分子动力学模拟的初步概念,但与之配套的实验数据和图表却极其有限,大多是一些抽象的曲线图,让我很难判断在实际油藏条件下,这些理论的适用边界在哪里。这本书似乎更侧重于展示理论上的“可能性”,而不是工程实践中的“可靠性”。如果能增加一些清晰的流程图、故障排除指南或者现场案例分析,哪怕是简短的附注,都会让这本书的实用价值提升一个档次。现在读起来,感觉像是置身于一个信息爆炸的图书馆,堆满了高深的理论,却缺少一把指引你找到实用工具的地图。

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我花了整整一个周末来啃这本书,最直观的感受是,内容结构有点像一个巨大的、未被充分梳理的知识仓库。它涵盖了从岩心尺寸效应到复杂流体在多孔介质中的渗流理论,知识点非常广博,但这种广博反而造成了阅读体验上的跳跃感。想象一下,前一章还在讨论毛细管力的精细计算模型,下一章就跳到了非常宏观的油藏数值模拟器的基本结构,中间的逻辑衔接点处理得不够平滑。对于初学者来说,可能光是理解这些术语和公式就已经筋疲力尽,更别提将它们串联起来形成完整的采收率提升思路了。书中对物理化学基础的铺陈非常扎实,这对于打下坚实的理论基础无疑是好事,但对于我们这些急于解决生产难题的读者来说,总是觉得“拐了太多弯”。例如,在介绍提高采收率的经济性评估时,内容过于简略,仅仅停留于成本与产量的基本关系,而没有深入探讨在当前油价波动环境下,如何进行动态的风险评估和投资决策优化。这本书更像是一本研究生阶段的参考书,强调的是知识的全景展示,而非针对性问题的解决之道。

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这本书的章节组织结构有一种明显的“倒置”感。它总是先用大段篇幅描述一个复杂的现象背后的基本物理定律,比如多孔介质中的粘滞性和扩散过程,然后才在很后面用一个简短的章节来讨论如何利用这些定律来设计注入方案。这导致读者在阅读初期会感到非常吃力,因为缺乏一个整体的、操作性的目标指引。就好比是先学习了所有乐器的发声原理,最后才被告知要演奏一首交响乐。如果能将章节的逻辑调整为:先提出一个实际的采收率问题(例如,重油乳化问题),然后回顾解决这个问题需要哪些理论基础(界面化学、流变学),最后给出具体的工程应用方法,阅读体验一定会流畅得多。现在的结构,更像是学术论文集的汇编,逻辑上自洽,但在工程应用的可操作性上,提供给读者的“拐杖”太少,使得那些艰深的理论知识很难在实际工作中被有效转化和应用起来。我需要的是一本能够指导实践的工具书,而不是一本纯粹的理论百科全书。

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不得不说,作者在回顾经典文献方面下了大功夫,书中的引文列表非常详尽,几乎涵盖了近几十年来的核心研究。这种学术上的严谨性值得称赞,也让这本书具备了一定的历史参考价值。然而,这种对“经典”的过度依赖,似乎也限制了本书的创新性和前瞻性。书中对近年来新兴的、例如CO2驱油的微观机理优化研究、或者与人工智能结合的智能油藏管理等方向的探讨,几乎是寥寥数语带过,仿佛这些都是“次要”的研究方向。对于我们身处快速迭代的能源行业的人来说,一本关于“提高采收率”的书,如果不能清晰地展现出未来五到十年的技术发展趋势和研究热点,那么它的时效性就会大打折扣。我更希望看到作者能够大胆地提出自己的判断,指明当前提高采收率技术链条上的主要瓶颈在哪里,以及未来的研究应该如何突破。目前这本书读下来,更像是对上世纪末到本世纪初成果的一次详尽总结,而不是面向未来的技术蓝图。

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这本关于提高石油采收率的书,从头到尾都在强调基础理论的重要性,但读起来感觉作者像是急于展示自己的知识储备,把一些非常前沿、甚至有些超出现代油田开发实践的理论一股脑地塞了进来。比如,在谈到驱油机理时,花了大量篇幅去阐述微观尺度的界面张力变化,这对于我们这些长期在现场摸爬滚打的工程师来说,确实有些过于学术化了。我更希望看到的是,如何将这些基础理论转化为实际操作中的参数调整,例如,在特定的地质条件下,选择哪种化学剂配比效果最优,或者如何根据实时监测数据来优化注入策略。书中对各种提高采收率技术的分类倒是很清晰,什么化学驱、混相驱、三次采油等等,框架搭建得不错,但深入下去后,总觉得论述停留在“是什么”的层面,对于“为什么会这样”和“怎样才能做好”的解答却显得有些单薄。特别是关于微生物驱油的部分,虽然提到了潜力巨大,但提供的案例数据非常有限,缺乏足够的说服力去支撑其在实际应用中的可行性。整本书的语言风格偏向于教科书式的严谨,缺乏一些生动的案例和作者的独到见解,读起来像是对现有文献的系统性整理,而不是一次真正的知识传授之旅。我期待的是那种能够点醒你、让你茅塞顿开的“干货”,而不是把已知的知识点重新排列组合。

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