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☆☆☆☆☆

出版者:中国商业

作者:魏衍君

出品人:

页数:265

译者:

出版时间:2007-8

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787504459381

丛书系列:

图书标签:

Java
编程
程序设计
计算机科学
软件开发
入门
教程
算法
数据结构
面向对象编程

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具体描述

《Java程序设计》将Java语言作为大学生的计算机程序设计入门语言，其特色是内容全面、深入浅出、辅助教材立体配套。不但详细介绍了Java语言本身，而且讨论了面向对象的设计思想和编程方法、UML建模语言、图形用户界面的编程方法、网络和数据库程序的编程方法、线程的使用、Java集合框架等实用开发技术。全书以面向对象的程序设计方法贯穿始终，基础性和实用性并重。《Java程序设计》不仅能使读者掌握Java语言，而且能够让读者对现实世界中较简单的问题及其解决方法用计算机语言进行描述。

跨越数字鸿沟：面向现代应用开发的Python实战指南图书名称：跨越数字鸿沟：面向现代应用开发的Python实战指南作者： [此处可填写一位资深软件工程师或技术专家的笔名或真实姓名] 出版社： [此处可填写一家专业的计算机技术图书出版社的名称] --- 深度聚焦：从基础语法到高性能计算的全面演进本书旨在为渴望掌握一门用途广泛、语法简洁且在数据科学、Web开发、自动化乃至人工智能等前沿领域占据核心地位的编程语言的学习者，提供一套全面、深入且极具实战导向的教程。它不是对Python语言特性的简单罗列，而是构建起一座连接理论知识与现代工程实践的坚固桥梁。我们深知，学习一门编程语言，最重要的是理解其设计哲学和在实际项目中如何应用这些特性来解决复杂问题。因此，本书的编排逻辑遵循“由浅入深，以用为本”的原则，确保读者不仅能写出可运行的代码，更能写出高效、健壮且易于维护的“Pythonic”代码。第一部分：夯实地基——Python核心概念的精雕细琢（约300字）本部分将带您领略Python的优雅与强大。我们将从最基础的数据结构——列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）的底层实现机制入手，深入探讨它们的内存占用和性能差异。随后，我们将超越简单的变量赋值，详尽解析Python的内存管理机制，包括引用计数、垃圾回收（GC）以及描述符（Descriptor）的运作原理，这对理解高级特性至关重要。流程控制部分，我们将重点介绍生成器（Generator）与迭代器（Iterator）如何实现惰性求值，从而在处理海量数据时有效降低内存开销。函数的学习将深入到闭包（Closure）的构建与应用，以及装饰器（Decorator）的编写与嵌套，使函数的使用从简单的过程调用升华为强大的元编程工具。类与对象的章节，我们将完整覆盖面向对象编程（OOP）的三大支柱：封装、继承与多态，并详细讲解Python特有的多重继承及其方法解析顺序（MRO），确保读者能够清晰地驾驭复杂的类结构。第二部分：效率之翼——进阶特性与性能优化（约450字）现代软件开发对效率有着苛刻的要求。本部分将专注于挖掘Python的高级潜力，助您摆脱“代码能跑就好”的初级阶段。我们将引入上下文管理器（Context Manager），通过`with`语句实现资源的可靠管理，彻底告别忘记关闭文件句柄或数据库连接的风险。对于并发编程，本书将详细对比基于线程（`threading`模块）和基于进程（`multiprocessing`模块）的并行化策略，并清晰阐述全局解释器锁（GIL）对I/O密集型和CPU密集型任务的影响及相应的规避策略。更进一步，我们深入到异步编程（Asynchronous Programming）的核心——`async/await`语法。我们会通过构建一个实际的网络请求调度器案例，来展示如何利用`asyncio`库实现高并发的非阻塞操作。性能优化是本部分的重中之重。我们将引入性能分析工具（如`cProfile`），教会读者如何精确地定位代码瓶颈。此外，我们还将介绍如何利用Numpy和Pandas等科学计算库进行向量化操作，这是实现C语言级别性能的关键步骤。对于需要极致速度的场景，本书还会提供一个简要的指南，介绍如何利用Cython或Python C API将Python代码的关键部分编译成C扩展，实现性能的质的飞跃。第三部分：实战演练——构建现代化的应用栈（约450字）理论只有通过实践才能真正内化。本部分将带领读者步入实际的工程领域，以项目驱动的方式学习主流的开发框架和工具链。在Web开发方面，我们将侧重于FastAPI框架。通过构建一个高性能的RESTful API服务，我们将覆盖依赖注入（Dependency Injection）、数据校验（Pydantic集成）、路由设计、数据库集成（使用SQLAlchemy 2.0）以及API文档的自动生成（Swagger/OpenAPI）。我们将深入探讨如何使用Docker来容器化应用，确保开发环境与生产环境的高度一致性。在数据处理与分析领域，本书将聚焦于Pandas的高级用法，例如时间序列分析、数据透视表（Pivot Table）的灵活运用以及缺失值的高级插补方法。我们将探讨如何使用Matplotlib和Seaborn进行专业级的数据可视化，并将数据管道（Data Pipeline）的构建流程进行标准化。对于系统自动化和运维，我们将演示如何使用Python编写强大的CLI（命令行界面）工具，利用`argparse`或`Click`库来处理复杂的命令行参数，并结合`subprocess`模块对外部系统进行精确控制和监控。第四部分：代码质量与生态维护（约300字）一个项目能否长久维护，关键在于代码的质量和工程规范。本部分关注于软件工程的最佳实践。我们将强制推行类型提示（Type Hinting），并使用Mypy进行静态类型检查，显著提升代码的可读性和可维护性。代码风格方面，我们将全面拥抱PEP 8规范，并介绍Flake8和Black等代码格式化工具，实现开发流程的自动化。测试是软件质量的生命线。我们将详尽介绍Python内置的`unittest`框架，并重点演示如何高效使用`pytest`，包括参数化测试、Fixture的精妙管理以及使用Mock对象隔离外部依赖，确保单元测试的独立性和可靠性。最后，我们将探讨项目依赖管理的重要性，详细对比Poetry和Pipenv等现代依赖管理工具，确保项目环境的可复现性，并简要介绍持续集成/持续部署（CI/CD）的基本概念，帮助读者完成从“写代码”到“交付软件”的完整飞跃。 --- 本书特色总结：深度剖析GIL与异步机制，解决Python并发性能痛点。以FastAPI为核心，构建符合现代微服务架构的Web应用。强调工程实践：从代码格式化到全面的测试覆盖，全流程贯彻工程规范。超越语法层面：关注描述符、MRO、内存管理等底层机制，培养架构思维。项目驱动：每个关键概念都配有贴近行业需求的实战案例。本书适合有一定编程基础，希望将Python作为主力开发语言，并致力于构建高性能、高可靠性现代应用的工程师、数据分析师和计算机专业学生。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排逻辑简直是神来之笔，它有一种天然的节奏感，让你在不知不觉中完成知识的积累和内化。我发现作者非常注重“实践出真知”的理念，书中穿插了大量的实战项目案例，这些案例设计得非常贴近工业界的真实需求，而非那些脱离实际的“Hello World”变体。比如，书中关于集合框架的深入分析，不仅仅是罗列 `ArrayList` 和 `LinkedList` 的区别，而是直接展示了在特定数据读写比例下，哪种结构在底层数组操作或节点遍历上具有显著的性能优势。更让我惊喜的是，作者对异常处理机制的讲解，着重强调了“优雅地失败”的重要性，如何构建健壮的错误恢复路径，避免程序在遇到意外输入时轰然倒塌。这种将理论与工程实践紧密结合的叙事方式，让学习过程充满了发现的乐趣，每一次翻页都像是解决了一个真实世界的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《Java程序设计》真是让我大开眼界，完全颠覆了我对传统编程教材的刻板印象。它没有那种枯燥乏味的理论堆砌，而是像一位经验丰富的老船长，带着你扬帆起航，直面海洋中最壮阔的波澜。书中对面向对象思想的阐述，简直是教科书级别的清晰透彻，每一个设计模式的引入都恰到逢时，不是为了炫技，而是真正解决了实际开发中遇到的痛点。特别是关于多线程并发处理的部分，作者用生动的比喻和精心构造的代码示例，将那些原本令人头疼的死锁、活锁问题剖析得淋漓尽致，读完之后，我感觉自己仿佛掌握了一套在复杂系统中游刃有余的“内功心法”。我尤其欣赏作者在代码风格上的坚持，每一个变量命名、方法结构都体现出极高的专业素养，这对于初学者来说，是比任何语法规则都重要的“软实力”熏陶。可以说，这本书不仅仅是在教你如何写Java代码，更是在塑造你成为一个具备良好工程素养的开发者。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前尝试过好几本Java的书籍，但都半途而废了，不是因为内容太浅，就是因为深度和广度难以平衡。然而，这本《Java程序设计》的作者显然深谙读者的需求，他们巧妙地在基础语法、核心API和高级特性之间搭建了一座坚固的桥梁。我特别留意了书中对JVM内存模型的讲解，那部分内容简直是艺术品级别的梳理。它没有停留在理论概念上，而是深入到垃圾回收机制（GC）的几种主要算法的优劣对比，以及如何根据不同的应用场景进行调优，这对我正在负责的一个高并发Web应用性能优化项目起到了立竿见影的指导作用。我过去总觉得JVM是黑箱，现在感觉像是拿到了一个透明的外壳，能清晰地看到对象的生灭过程和内存的潮起潮落。这种由表及里、抽丝剥茧的讲解方式，极大地提升了我对Java运行时环境的掌控感，绝对是进阶学习者的必备良药。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到这本书时，我对它的期望值并不算太高，市面上Java书太多了，很容易买到那种过时或者拼凑内容的“快餐读物”。然而，这本书在对Java 8、9乃至最新特性的覆盖上，展现出了极高的前瞻性和严谨性。特别是Lambda表达式和Stream API的部分，作者没有简单地停留在“如何使用”的层面，而是深入剖析了函数式编程范式如何从根本上改变我们思考数据流的方式，以及它背后的编译器优化策略。我过去一直觉得函数式编程很玄乎，但这本书通过简洁的管道操作示例，成功地将这种抽象概念具象化了。此外，书中对于模块化（JPMS）的介绍，也让我对现代Java生态系统的演进有了清晰的认识。它让你明白，你手里的工具不仅仅是语法糖，而是经过深思熟虑的、为了适应未来软件复杂性而做出的系统性升级。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它没有传统教材的拘谨，反而带着一种鼓励探索的“对话感”。作者似乎坐在你身边，耐心地解答你心中最细微的疑惑。我个人最喜欢的是它对设计模式和设计原则的讲解，作者没有采取生硬的罗列，而是通过“反模式”的对比来衬托出优秀设计的价值。例如，在介绍“单一职责原则”时，作者构建了一个一开始就设计得很糟糕的类，然后一步步展示如何重构，每一次重构都伴随着清晰的理由和代码层面的改善效果。这种“先破后立”的教学方法，极大地加深了我的理解和记忆。读完后，我不仅学会了如何应用这些原则，更重要的是，我学会了如何“批判性地”看待代码结构，这对于提升代码质量是质的飞跃。这本书更像是一本武学秘籍，它传授的不仅仅是招式，更是背后的心法。

评分☆☆☆☆☆