数学与计算机技术在口腔医学中的应用

出版者:中国科学技术出版社（现科学普及出版社）

作者:吕培军

页数:226

出版时间:2001-7

价格:168.00元

isbn号码:9787504630216

具体描述

《数学与计算机技术在口腔医学中的应用》以图文并茂的形式，简练流畅的语言介绍了数学与计算机技术在口腔医学中的应用，其内容广泛、深入，基本涵盖了计算机在口腔医学中应用的各个分支，纵观了计算机在口腔医学中应用与研究的历史、发展现状及未来趋势。全书共分九章，400多幅彩图。汇集了作者十余年的重点研究与应用课题，是一本国内首次系统地介绍国内外口腔医学计算机技术研究和应用的高级参考书。具有一定的资料性、实用性、权威性。

《数学与计算机技术在口腔医学中的应用》的出片将帮助广大口腔医务工作者及有志从事这项工作的人士了解这一领域的动态，并为口腔医学科学的发展作出贡献。

用户评价

坦率地说，我一开始有些担心这类跨学科书籍会显得“头重脚轻”，即技术部分过于晦涩，医学部分又流于表面。然而，本书彻底颠覆了我的预期。作者在解释复杂的生物力学模拟软件时，并没有直接抛出复杂的微分方程，而是巧妙地用口腔正畸中常见的受力情况作为切入点，让抽象的有限元分析变得具体可感。他们会告诉你，某个支抗设计在理论上的最佳受力点，与患者实际骨骼条件可能存在的差异，以及如何通过调整计算参数来弥补这种差距。这种由浅入深、紧密结合临床疑难杂症的叙事手法，让原本高高在上的理论知识，一下子落到了实处。对于需要进行复杂修复或者正颌手术的医生而言，这本书提供的决策支持系统是无价之宝，它提供了一个超越传统经验判断的，基于量化数据的全新视角。

这本书的排版和细节处理简直是教科书级别的典范。我特别留意了索引和术语表的部分，发现它们做得极为详尽和专业，几乎每一个在正文中出现的关键技术名词，都能快速在后面找到明确的界定和出处，这对于需要快速检索信息的临床工作者来说，极大地节省了时间。更让人惊喜的是，书中对“数据隐私与伦理规范”的讨论，这通常是交叉学科著作中容易被忽略的灰色地带。作者用了相当的篇幅来探讨在利用大数据进行口腔疾病预测模型训练时，如何确保患者数据的匿名化和合规性，这体现了作者对专业责任的高度重视。整本书的气质是沉稳、权威且极富实践指导性的，它不像是一堆零散知识点的堆砌，而是一套经过精心打磨、层层递进的知识体系构建指南，让人在阅读的过程中，能清晰地感受到知识结构是如何搭建起来的。

这本书的装帧设计实在让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的封面设计，配上清晰的字体排版，拿在手里就有一种“这是专业人士力作”的感觉。我尤其欣赏作者在章节划分上的用心，从基础理论的梳理到具体临床案例的分析，逻辑链条衔接得非常自然。读起来一点也不觉得枯燥，尽管主题涉及“技术”二字，但作者似乎深谙如何将复杂概念用通俗易懂的语言表述出来，这一点对于我们这些非纯技术背景的口腔科医生来说，简直是福音。比如，在介绍某种新型影像处理算法时，它没有陷入无休止的公式推导，而是重点阐述了这项技术如何直接优化了术前规划的精度，这种“以终为始”的叙述方式，让我迅速抓住了重点。而且，书中穿插的那些高质量插图和流程图，远超一般教材的水平，有些甚至达到了科研论文配图的精细度，极大地提升了阅读体验。整体而言，这是一本不仅有深度，更有温度的专业书籍，让人愿意反复翻阅，并在实践中不断对照学习。

我花了整整一个周末的时间，沉浸在这本关于口腔医学前沿交叉领域的著作中，最大的感受是作者团队的广博视野和严谨态度。特别是关于数字化印模采集与三维重建那一章节，内容详实得令人震惊，几乎涵盖了从不同扫描仪的工作原理到数据处理的每一个关键步骤的注意事项和常见误差源。我原以为这部分内容大多会在专门的设备手册中找到，但作者将其系统化、理论化，并结合了大量真实病例的“前世今生”对比，让人对数字口扫技术的可靠性有了全新的认识。更让我赞叹的是，书中对不同技术路线的优缺点进行了极其客观的对比分析，没有明显的偏袒任何一家厂商或单一技术流派，这种学术上的中立性，使得这本书的参考价值倍增。阅读过程中，我不断停下来做笔记，发现很多在临床实践中难以言明的“经验性操作”，在这里找到了坚实的理论支撑，极大地拓宽了我对“精准医疗”在口腔领域实现的认知边界。

这本书的价值远不止于教科书的层面，它更像是一份面向未来五到十年口腔技术发展趋势的路线图。我注意到，作者对“人工智能辅助诊断”的探讨非常深入且富有前瞻性，他们不仅罗列了现有的AI模型在龋齿识别、根管形态预测上的应用，还非常坦诚地指出了当前模型在泛化能力、数据偏见方面存在的固有局限。这种“既要看到光明，也要正视阴影”的写作风格，显得尤为成熟可靠。我尤其欣赏其中关于“人机协作”的哲学思考，作者强调技术是工具，绝不能取代医患间的信任和临床医生的最终判断，这种回归医学本质的观点，在当前技术热潮中显得尤为可贵和清醒。读完后，我感觉自己对未来新技术应用的态度更加审慎和积极，不再是盲目追捧，而是带着批判性思维去评估每一项新工具的真正效能。