数字信号处理学习指导与考研辅导

出版者:武汉理工大学出版社

作者:阙大顺

页数:150

出版时间:2007-6

价格:19.00元

isbn号码:9787562925606

具体描述

《数字信号处理学习指导与考研辅导》为本科数字信号处理课程的学习指导和考研辅导书。全书分为两大部分，共8章。前7章为数字信号处理课程经典内容的学习总结、基本要求、重点和难点学习指导、习题精解及MATLAB实现等，其中包括离散时间系统的时域分析、频域分析、z变换、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的基本网络结构、IIR和FIR滤波器的设计理论和设计方法等。第8章为硕士研究生入学考试数字信号处理模拟试题及解答，给出了10套数字信号处理考研模拟试题及其详细解容。《数字信号处理学习指导与考研辅导》将保持更新考研模拟试题及其详细解答。

《数字信号处理学习指导与考研辅导》强调数字信号处理学习内容的指导、习题精解和考研辅导，全书论述简明，重点突出。《数字信号处理学习指导与考研辅导》可作为大学生本科有关专业的教材辅导，也可供考研及有关科研热闹参考。

用户评价

我是一个正在备考研究生考试的学生，手头上的参考书已经不少了，但很多书要么过于偏重理论的严谨性，读起来像啃硬骨头；要么就是纯粹的题海战术，缺乏系统的梳理。直到我翻阅了这本学习指导，才发现它在“辅导”二字上做得非常到位。这本书最让我欣赏的一点是，它对历年真题的解析非常透彻。它不仅仅是给出了标准答案，更是深入剖析了出题人的意图，以及不同解题路径的优劣。比如在涉及到滤波器设计那一章，书中详细对比了FIR和IIR滤波器的设计思路和优缺点，并且给出了具体的Matlab实现伪代码，这对于我们这种需要上机操作和理论结合的考生来说，无疑是极大的加分项。读这本书的时候，我感觉就像是有一位经验丰富的前辈在旁边手把手地指导我如何高效地应对考试，而不是简单地罗列知识点。这种“带着考点去学知识”的模式，极大地提高了我的复习效率。

这本书的特点还在于它对“实践”的重视程度。虽然它是一本辅导书，但它深知现代信号处理学习离不开仿真验证。书中为每一个重要的算法都提供了清晰的步骤说明，甚至包括了如何利用常用软件（比如提及了如MATLAB等工具的使用环境）来验证理论结果的建议。这对于我们这些未来需要从事工程研究的学生来说，至关重要。很多理论上的证明，只有通过代码实现和仿真观察，才能真正理解其物理意义。作者在这方面投入了很多心力，确保了理论和实践之间的无缝对接。特别是关于自适应滤波器的介绍，不仅仅停留在维纳滤波的理论推导上，更进一步讲解了LMS算法的收敛性和稳定性分析，这在很多其他教材中往往是草草带过的内容。这本书真正做到了“授人以渔”，教会我们如何系统地分析和解决DSP领域的问题，而不仅仅是应付考试。

这本关于数字信号处理的学习指导和考研辅导的书籍，真的让我这个初学者受益匪浅。刚接触这门学科的时候，那些复杂的数学公式和抽象的概念简直是拦路虎，让我望而却步。但是这本书的编排方式非常巧妙，它没有直接抛出高深的理论，而是从最基础的离散时间信号和系统开始，循序渐进地引入傅里叶变换、Z变换等核心概念。作者在讲解每一个知识点时，都力求用最直观的方式来阐述，比如通过大量的图示和实例来辅助理解，这对于我这种需要“看得见摸得着”才能理解概念的人来说，简直是救星。特别是对卷积的讲解，不再是干巴巴的数学推导，而是结合实际应用场景，让我对DSP这门学科的脉络有了更清晰的认识。而且，书中的例题设计得非常贴合考研的实际要求，难度适中，既能巩固基础知识，又能逐步提升解决复杂问题的能力。每次做完一个章节的练习，都会有种豁然开朗的感觉，那种成就感是其他教材很难给予的。

坦白说，我对DSP的恐惧主要来源于其背后的线性代数和复变函数知识，感觉自己数学功底不够扎实。然而，这本书在处理这些数学工具时，表现出了极高的“人文关怀”。它没有假设读者已经完全掌握了这些背景知识，而是在需要用到时，以一种“即学即用”的方式进行简要回顾和重点强调，避免了读者因为不熟悉某个数学工具而卡在理论理解的关口。比如，对周期延拓和频谱分析之间的联系，作者用非常清晰的脉络图展示了从时域到频域的转变过程，这种视觉化的呈现方式，极大地降低了理解门槛。另外，书中对一些容易混淆的概念，比如DFT和DFS的区别，以及窗口函数在频谱泄露抑制中的作用，都做了非常细致的辨析，避免了学习过程中的思维误区。对于基础薄弱的读者来说，这本书的引导性是非常强的，它就像是一座精心搭建的桥梁，连接了晦涩的理论与实际的解题技巧。

这本书的排版和用词风格也十分值得称赞，它没有传统教材那种刻板的说教感。文字流畅，逻辑性强，读起来有一种行云流水的舒适感。特别是在讲解一些算法的迭代过程时，比如快速傅里叶变换（FFT），它会先从直观的思路入手，逐步过渡到具体的蝶形运算步骤，这种“先理解，后计算”的教学法，让我不再死记硬背公式。更重要的是，书中对一些经典算法的复杂度分析也非常到位，让我们清楚地知道为什么某种算法优于另一种，这对于算法选择题的考察非常关键。此外，书中还穿插了一些DSP在通信、图像处理等前沿领域的应用小贴士，虽然不是考试的重点，但极大地激发了我对这门学科的探索欲望，让我明白这些知识的实际价值所在。总而言之，这本书在保持专业深度的同时，成功地做到了易读和实用，是难得的佳作。