室内空气质量检测实用技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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页数:284

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出版时间:2007-5

价格:38.00元

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isbn号码:9787502626082

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图书标签:

室内空气质量
空气检测
环境监测
实用技术
通风系统
污染物控制
健康家居
检测方法
空气净化
室内环境

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具体描述

《室内空气质量检测实用技术》为室内空气质量检测技术人员的实用操作技术指导书，内容包括：室内空气检测技术概述，化学检验基础，数据处理及质量控制，室内空气检测的采样技术，室内主要污染物(甲醛、氨、苯、氡和TVOC)的检测技术，以及室内空气中采样参数的检测技术。这《室内空气质量检测实用技术》力求以表格的方式和对比的方法进行编写，突出其可读性；对每个检测项目，按国家标准详细列出具体操作步骤，并给出实验数据，具有较强的实用性和指导性。

好的，这是一本名为《遥感数据处理与应用前沿》的图书简介，其内容完全不涉及《室内空气质量检测实用技术》： --- 遥感数据处理与应用前沿一部全面、深入、与时俱进的遥感技术专著本书聚焦：从基础原理到尖端应用，构建现代地球观测知识体系在信息爆炸的时代，地球观测数据已成为理解和管理我们星球资源、环境变化及城市发展不可或缺的工具。本书《遥感数据处理与应用前沿》系统地梳理了现代遥感技术体系，尤其侧重于当前数据处理流程的优化、新兴传感器技术的整合，以及数据在具体行业中的深度应用。它不仅是遥感专业学生和研究人员的案头必备，也是需要利用高精度空间信息进行决策的工程师和规划师的实用指南。第一部分：遥感基础理论与数据获取新范式本书的开篇奠定了坚实的理论基础，但视角完全聚焦于现代传感器和数据特性。 1.1 电磁波谱与辐射传输原理的量化分析本章深入探讨了电磁波与地物相互作用的物理机制，但着重于定量遥感（Quantitative Remote Sensing）的数学模型构建。内容涵盖了大气校正模型的演进——从经验模型到基于物理模型的辐射传输方程求解，特别是如何精确分离地表反射率与大气效应。对于多源数据（如光学、微波、激光雷达）的辐射特性差异，进行了严谨的公式推导与比较。 1.2 新一代传感器技术与数据特性详细介绍了当前主流及新兴的遥感平台技术。光学传感器的分辨率提升（亚米级分辨率的获取与处理）、高光谱成像（Hyperspectral Imaging）的数据立方体（Data Cube）结构及其辐射定标的复杂性，被作为重点剖析对象。此外，合成孔径雷达（SAR）的机理被提升到前沿地位，内容涵盖了极化SAR（Polarimetric SAR）的散射机理分析、干涉测量（InSAR）技术在形变监测中的应用精度提升，以及高频段（如W波段）对植被冠层和城市结构的穿透能力分析。 1.3 星载与机载数据获取的新组织模式讨论了“星座化”卫星系统（如商业低轨星座）带来的海量数据流管理挑战。重点阐述了“数据立方”（Data Cube）架构在云平台上的实现，如何通过预处理、统一配准和时空连续性处理，将异构数据转化为即时可用的分析产品，从而突破传统“下载-处理-分析”的工作流瓶颈。第二部分：大数据时代的高效数据处理技术本书的核心价值体现在对海量、多源、高维遥感数据的处理方法论的创新性梳理上。 2.1 几何校正与配准的亚像元精度控制传统几何校正方法被超越，本章深入研究了基于物理模型和高精度数字高程模型（DEM）的几何纠正技术，特别是对倾斜观测数据和高分辨率影像的高精度正射纠正。内容涉及迭代优化算法在去除系统误差和随机噪声中的应用，以及多源影像的自动亚像素级配准技术，这是实现数据融合的前提。 2.2 辐射与大气校正的深度学习优化超越传统的查找表方法，本部分详细阐述了如何利用深度卷积神经网络（CNNs）来学习复杂的大气辐射传输过程。内容包括构建针对特定气溶胶模型和水汽含量的模拟数据集，训练生成模型以实现快速、高精度的地表反射率反演。重点分析了在云雾遮挡区域，如何利用多时相数据结合生成对抗网络（GANs）进行缺失数据重建。 2.3 复杂场景下的特征提取与信息挖掘针对城市、林区、冰川等复杂地表覆盖，本书提供了精细化的信息提取方案。在城市环境中，关注点在于三维重建（利用立体影像或Boching SAR数据）和建筑特征语义分割。在植被分析中，深入探讨了如何利用高光谱指数和激光雷达（LiDAR）的点云结构参数，精确区分植被种类和评估冠层健康度。处理流程中，强调了特征工程（Feature Engineering）在提高分类精度中的关键作用。第三部分：前沿应用领域与交叉学科研究本书的后半部分，将技术应用推向了实际问题的前沿解决。 3.1 时序遥感数据分析与变化检测本领域是当前研究热点。内容详述了时间序列分解模型（如BFAST, LandTrendr）在植被变化检测中的应用，如何区分自然扰动（如火灾、病虫害）与人为干扰（如砍伐、城市扩张）。在灾害监测方面，重点论述了InSAR技术在地震同震形变、火山形变监测中的高精度位移提取，以及利用SAR全极化数据对洪水淹没范围的快速、全天候识别。 3.2 智能城市与基础设施监测深入探讨了遥感技术在城市规划、交通管理中的应用潜力。利用高分辨率影像和街景数据，结合语义分割和目标检测算法，实现对道路资产、绿地覆盖率的自动化清点。在基础设施安全方面，阐述了如何通过长期监测地表沉降（InSAR）和桥梁结构形变（无人机倾斜摄影），构建城市生命线风险预警系统。 3.3 农业与生态系统的精准量化评估在精准农业领域，本书关注作物胁迫的早期诊断。详细分析了不同植被指数（NDVI, EVI, NDWI等）在反映水分胁迫、氮素缺乏方面的敏感性差异。内容包括利用高光谱数据反演叶绿素含量、叶面积指数（LAI），以及通过无人机LiDAR数据建立三维作物结构模型，为产量预测提供物理基础。在生态系统服务评估中，本书展示了如何集成遥感产品，量化碳储量、水循环等关键指标。 3.4 人工智能与遥感数据融合的未来趋势本书的收官部分，前瞻性地展望了深度学习在遥感领域的大一统趋势。重点讨论了多模态数据融合（如光学、SAR、DEM的特征级融合），如何利用图卷积网络（GCN）处理空间上下文信息，以及自监督学习在缺乏大规模标注数据集时的潜力。最终目标是实现从数据获取到信息提取的全自动化、高鲁棒性的地球系统智能分析。 --- 总结：《遥感数据处理与应用前沿》旨在提供一个从电磁波理论到前沿AI算法的完整技术闭环。它摒弃了对传统、基础、非前沿技术的赘述，专注于现代高分辨率、大数据量遥感信息流的有效管理、高精度处理和创新性应用。本书是面向未来十年地球观测领域发展的技术手册。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

读完这本书后，我感觉自己对**“看不见的污染”**有了全新的、近乎本能的警觉。作者的叙事风格非常生动，不像很多技术手册那样干巴巴的，它更像是一位经验丰富的现场工程师在手把手地教你如何应对那些最棘手的项目。书中关于**老旧建筑二次装修后的“隐形污染叠加效应”**的案例分析，简直是教科书级别的：如何通过气流组织优化和特定吸附材料的局部应用，来瓦解一个多年积累的污染源矩阵。我尤其喜欢它关于**传感器技术进步**的那一章节。它没有盲目吹捧物联网（IoT）的万能，而是冷静地对比了电化学传感器、光学粒子计数器和实验室级标准方法的误差区间和长期漂移问题，并给出了在不同预算限制下如何构建可靠的**多层次监测网络**的实用建议。此外，它对**“室内空气质量与居民心理健康关联性”**的跨学科探讨，也让人耳目一新，将物理环境参数与主观感知体验有效地结合起来，提供了许多富有创意的干预点，让我开始重新审视通风系统仅仅是“换气”这么简单。

评分☆☆☆☆☆

这部作品的深度和广度实在令人印象深刻，尤其是在探讨**现代城市人居环境与材料科学的交叉点**时，作者展现出了非凡的洞察力。书中对建筑材料，特别是那些新兴的、高性能复合材料在释放挥发性有机化合物（VOCs）方面的潜在风险进行了细致入微的分析。我特别欣赏它没有停留在传统的甲醛、苯等“老朋友”的讨论上，而是将视角延伸到了**新型增塑剂、阻燃剂以及纳米颗粒物的迁移路径和长期健康效应**。它详尽地描述了气相色谱-质谱联用（GC-MS）等高端分析技术在实际环境监测中的应用瓶颈与优化策略，甚至连样品前处理的微小步骤对最终数据精度的影响都被拿出来进行了反复的推敲和量化。对于关注**建筑健康认证体系（如LEED、WELL）的专业人士**而言，这本书无疑是一本极具操作指导价值的案头工具书，它将晦涩的化学反应速率与实际的通风换气次数（ACH）标准紧密地联系起来，构建了一个从源头控制到末端治理的完整逻辑链条。书中对**生物气溶胶与霉菌孢子**在不同湿度梯度下的扩散模型模拟，其严谨性足以媲美顶尖环境工程期刊的论文，远超一般科普读物的范畴。

评分☆☆☆☆☆

从一名关注**建筑全生命周期可持续性**的角度来看，这本书的贡献在于它将“空气质量”的概念从被动监测升级到了**主动、前瞻性的设计干预**。书中大量篇幅用于探讨**材料的“生命周期评估”（LCA）与室内空气质量（IAQ）的耦合分析**，强调了在采购和施工阶段的质量控制是何等关键。它甚至探讨了在**应急情况下（如火灾或化学泄漏后）的临时通风策略和应急净化设备的选型标准**，这部分内容极具前瞻性。作者对于**“室内空气质量指数”（IAQI）的构建逻辑**的批判性审视尤为深刻，指出当前许多指数的权重设置偏向于传统污染物，而对新兴的、低浓度但高危害的物质考虑不足。整本书的排版和图示设计也极为专业，大量的**三维流场模拟图和污染物扩散示意图**，极大地提升了对复杂物理过程的理解效率，绝非市面上那些只停留在参数罗列的简易手册可比拟。

评分☆☆☆☆☆

我必须指出，这本书的**数据处理和统计分析部分**的详尽程度，绝对达到了硕士研究生级别的要求。它不仅仅告诉你“要计算平均值”，而是详细阐述了如何应用**非正态分布下的鲁棒性统计方法**来处理因间歇性排放源（如清洁剂使用）导致的尖峰数据，确保长期趋势分析的可靠性。书中对**长时间序列采样数据的时间序列分解**技术进行了清晰的阐释，帮助读者区分是环境本身的问题还是人为干扰造成的波动。再者，它对**不同类型通风系统（如全热交换、潜热回收系统）在不同污染负荷下的响应延迟特性**的建模，展现了作者深厚的系统工程背景。我发现，书中关于如何设计一个**“低影响、高效率”的基线采样计划**的章节，是解决“数据噪音过大”这个行业顽疾的关键所在，其侧重于识别周期性波动和系统性偏差的思路，非常具有启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它超越了单纯的“检测方法罗列”，而是在构建一个**“风险评估与决策支持系统”**的框架。它深入探讨了**不同气候带和季节变化**对室内氡气迁移和土壤气体入侵的影响机制，这对于进行跨区域项目评估的设计师来说至关重要。书中对**热桥效应与冷凝水导致的微生物滋生**之间复杂的相互作用进行了详细的流体力学模拟解析，这一点在现今高能效建筑设计中极具参考价值。更令人称道的是，它并未回避行业内的争议点，比如关于**负离子和臭氧发生器等主动净化设备的效能边界与潜在二次污染风险**，提供了大量基于第三方实验室数据的对比，非常客观公正。对于我们这些需要撰写详细项目环境评估报告的人员来说，书中附带的**标准化的数据报告格式和不确定度分析范例**，直接节省了我大量整理工作的时间，是提升专业规范性的重要参考。

评分☆☆☆☆☆