DL/T 969-2005-變電站運行導則

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isbn號碼:9781550831382
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圖書標籤:
  • DL/T 969-2005
  • 變電站
  • 運行
  • 導則
  • 電力係統
  • 規程
  • 操作
  • 安全
  • 技術標準
  • 規範
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具體描述

智能製造時代的工業物聯網技術應用與挑戰 圖書名稱: 智能製造時代的工業物聯網技術應用與挑戰 作者: [此處可填寫作者姓名或研究團隊] 齣版社: [此處可填寫齣版社名稱] 齣版時間: [此處可填寫齣版年份] --- 內容簡介: 本書深入剖析瞭工業物聯網(IIoT)在當前全球製造業嚮智能化、數字化轉型浪潮中的核心地位、關鍵技術架構、實際應用場景以及未來發展麵臨的復雜挑戰。它並非側重於傳統電力係統運行規範的指導,而是完全聚焦於前沿信息技術與高端製造流程的深度融閤。 第一部分:工業物聯網的理論基石與架構演進 本書首先構建瞭理解工業物聯網的理論框架。詳細闡述瞭“工業4.0”和“智能製造”的內涵,明確瞭IIoT在實現“製造係統網絡化、數據驅動決策化”中的核心驅動力。 1. 工業物聯網的基礎技術棧: 重點闡述瞭支撐IIoT的四大支柱: 傳感器與邊緣計算: 探討瞭高精度、高可靠性工業傳感器(如振動、溫度、聲學、視覺傳感器)的技術發展,以及邊緣計算在實現數據預處理、實時控製和低延遲決策中的關鍵作用。書中包含瞭對主流邊緣計算平颱(如基於容器化技術或實時操作係統)的性能對比分析。 工業通信協議的演變: 深入分析瞭傳統現場總綫(如Profibus, Foundation Fieldbus)嚮基於IP技術的下一代工業以太網(如Profinet, EtherCAT, OPC UA)的遷移過程。特彆關注瞭TSN(時間敏感網絡)技術在保證工業控製確定性方麵的突破及其在復雜生産綫中的部署策略。 雲計算與數據湖的構建: 闡述瞭IIoT數據如何從工廠車間匯聚到雲端,以及如何利用數據湖(Data Lake)架構存儲和管理海量的、結構復雜的、多源異構的工業數據。 數字孿生(Digital Twin)的概念建模: 詳細介紹瞭數字孿生的層次結構(從物理資産到流程、再到係統級),以及如何通過高保真仿真模型,實現對物理實體運行狀態的實時映射、預測性分析和遠程優化操作。 2. 安全與可靠性的挑戰: 工業控製係統的網絡安全(ICS Security)是本書的重點章節之一。 OT/IT融閤帶來的安全邊界模糊化: 分析瞭當傳統孤立的運營技術(OT)網絡連接到企業信息技術(IT)網絡後,所暴露齣的新的攻擊麵。 工業控製係統(ICS)的特有安全需求: 強調瞭與傳統IT安全不同,工業係統對“可用性”和“完整性”的極緻要求,探討瞭冗餘備份、入侵檢測與響應(IDS/IPS)在ICS環境下的定製化部署方案。 零信任架構在工廠環境的實施: 提齣瞭針對離散製造和流程製造環境,如何逐步引入和實施最小權限訪問原則的安全策略。 第二部分:核心應用場景與數據驅動的優化 本部分將理論轉化為實踐,詳盡描述瞭IIoT在提高生産效率、降低運營成本和創新商業模式方麵的實際應用案例和技術路徑。 1. 預測性維護(PdM)與資産績效管理(APM): 基於機器學習的故障診斷模型: 涵蓋瞭時域、頻域特徵提取方法,以及深度學習模型(如LSTM、CNN)在處理傳感器時間序列數據以識彆早期異常信號的應用。書中提供瞭具體的模型訓練流程和性能評估指標(如假陽性率和漏報率的權衡)。 健康狀態評估與剩餘使用壽命(RUL)預測: 探討瞭如何建立基於物理機理與數據驅動相結閤的混閤模型,以實現對關鍵設備的精確壽命預測,從而優化備件庫存和維護排程。 2. 智能質量控製與缺陷檢測: 機器視覺在高速生産綫上的集成: 重點介紹高分辨率相機、3D掃描技術與邊緣AI的結閤,用於實現在綫、非接觸式的産品錶麵缺陷檢測和尺寸測量。 閉環反饋機製: 闡述瞭如何將質量檢測數據實時反饋給過程控製係統,自動調整生産參數,實現“零缺陷”製造的目標。 3. 供應鏈可視化與智慧物流: 資産追蹤與狀態監控: 分析瞭利用RFID、藍牙信標(BLE)和低功耗廣域網(LPWAN)技術,實現對原材料、在製品和成品的精確定位和環境狀態(溫濕度)的實時監控。 生産計劃的動態優化: 探討瞭如何利用IIoT實時數據輸入到製造執行係統(MES)和企業資源規劃(ERP)係統中,實現對生産計劃的快速響應和調整。 第三部分:實施路徑、標準體係與未來趨勢 本書的最後部分聚焦於IIoT的部署挑戰、標準化工作的進展,以及對未來技術融閤的展望。 1. 工業數據治理與互操作性: 數據標準化挑戰: 討論瞭不同設備廠商、不同代工廠之間的專有協議和數據格式差異帶來的互操作性難題。 麵嚮服務的架構(SOA)在工業中的應用: 強調瞭通過構建標準化的API接口和語義模型(如ISA-95模型),來實現跨係統、跨工廠間的數據交換和集成。 2. 工業5.0與人機協作的未來: 柔性製造的升級: 展望瞭IIoT結閤AI、機器人技術如何推動生産係統嚮高度柔性和個性化定製方嚮發展。 增強現實(AR)在現場操作中的應用: 介紹瞭如何通過AR技術,將數字孿生信息、操作指導、遠程專傢協助疊加到物理工作環境中,提升現場工程師的維護和操作效率。 目標讀者: 本書適閤於工業自動化工程師、製造企業的信息技術(IT)和運營技術(OT)部門的專業人員、高校及科研機構中從事智能製造、工業互聯網研究的師生,以及對前沿工業技術發展感興趣的管理決策者。它提供瞭從底層通信到頂層應用的全景式、技術驅動的分析框架。

作者簡介

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用戶評價

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這是一本看起來就非常“硬核”的專業書籍,外殼的材質有一種磨砂質感,握在手中沉甸甸的,給人一種很可靠的感覺。我一直緻力於提升自己在電力係統可靠性評估方麵的能力,所以這本書對我來說,目標非常明確——找到如何將理論模型轉化為實際運行策略的橋梁。我注意到書的側邊印著清晰的頁碼和章節標識,這種細緻的設計,能讓我即使在書頁攤開時也能迅速定位到我需要查找的那個具體章節,這在爭分奪秒的搶修現場是多麼重要啊。我推測,編撰者一定也是一綫的老兵,他們深知“時間就是電能,時間就是安全”的道理,並將這種理念融入到瞭書籍的每一個設計細節中。我還沒來得及細讀關於電能質量控製的那部分內容,但這本書整體所傳遞齣的那種嚴謹、務實、以安全為核心的基調,已經讓我對它充滿瞭期待。

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拿到這本書的瞬間,我感受到瞭那種撲麵而來的“實戰經驗”的厚重感。它不像某些學術著作那樣充滿瞭晦澀的理論推導,反而更像是一本陪伴工程師度過無數個日夜的“工作手冊”。從排版上看,它非常注重可讀性和實用性,關鍵信息點往往被加粗或者用方框突齣顯示,這在需要快速定位解決方案的緊急情況下,無疑是極大的便利。我尤其欣賞它在流程標準化方麵的努力,電力係統的安全運行容不得半點馬虎,任何模糊不清的描述都可能導緻災難性的後果。這本書似乎完美地捕捉到瞭這一點,其描述的每一個步驟都清晰、具體,仿佛作者正站在你身邊手把手地指導。雖然我還沒開始深入研究那些關於繼電保護定值的章節,但我可以肯定,這種注重規範和細節的寫作風格,是任何想在電力領域有所建樹的人都不可或缺的寶貴財富。這本書的價值,不在於它寫瞭什麼驚天動地的新理論,而在於它將“如何正確地做事”總結得如此到位。

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這本書的封麵設計真是讓人眼前一亮,那種沉穩的藍色調搭配著簡潔的字體,一看就是專業領域裏值得信賴的作品。我特地找來這本書,是因為我對電力係統運行維護這一塊兒非常感興趣,特彆是那些關於變電站日常操作和應急響應的標準流程。雖然我還沒有完全深入到書中具體的技術細節中去,但從目錄結構和章節劃分來看,它顯然是經過精心編排的,邏輯性極強,顯然是為一綫工程師和技術管理人員量身打造的參考資料。我特彆期待它在介紹現代變電站自動化係統集成方麵的內容,畢竟現在技術迭代速度太快瞭,一本與時俱進的導則至關重要。翻閱前幾頁,那些嚴謹的措辭和對術語的精確定義,都透露齣編撰者深厚的專業背景和對行業規範的深刻理解。這本書的裝幀質量也相當不錯,紙張厚實,即便是經常查閱也不會輕易磨損,這對於一本需要長期放在工作颱上隨時翻閱的工具書來說,絕對是一個加分項。我打算用接下來的幾周時間,每天抽齣固定的時間來係統地學習,希望這本書能成為我職業生涯中的一個堅實後盾。

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這本書的字體選擇和行距設計,體現瞭齣版方對技術文檔閱讀體驗的重視。在長時間的閱讀過程中,眼睛並不會感到明顯的疲勞,這對於需要逐字逐句研讀標準要求的專業人士來說,是一個不可忽視的優點。我通常對行業標準類書籍的評價會比較苛刻,因為很多標準文檔往往流於錶麵,或者更新速度跟不上實際發展。然而,這本書的結構似乎預示著它在內容深度上有所突破,它不隻是羅列瞭“應該做什麼”,更深入地探討瞭“為什麼必須這麼做”背後的技術原理和安全考量。我留意到書中對不同類型變電站(例如GIS和常規間隔設備)的運行側重點似乎有所區分,這錶明它考慮到瞭行業內的多樣性,而非采用一刀切的僵硬模式。我期待閱讀到關於設備狀態檢修策略的部分,那將直接影響到運維成本和可靠性,希望這本書能提供一套經過實踐檢驗的優化路徑。

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這本書的裝幀風格非常低調,與其說是“書”,不如說更像是一本官方認證的“技術規範集”。這種樸實的風格反而增強瞭它的權威性。我個人對技術文檔的評價標準之一是其對“異常情況處理”的詳盡程度。因為常規運行是可預測的,但真正的考驗往往在於那些突發故障。我希望這本書能夠詳細闡述在極端天氣、設備突發故障,甚至人為失誤的可能情境下,值班人員應該采取的SOP(標準操作程序)。從書本的厚度和章節的命名來看,它似乎涵蓋瞭從日常巡檢、定期試驗到緊急拉閘送電的全生命周期管理。我特彆希望它能對高壓電氣設備的操作步驟進行詳盡的圖解說明,畢竟電力安全工作,圖比文字的指示性更強。如果這本書能在這些方麵做到位,那麼它就不僅僅是一本參考書,而是一個能挽救設備、保障人員安全的“無聲戰友”。

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