大学计算机基础教程

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出版者:科学
作者:曾碧卿,杨军主编
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2007-12
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787030198440
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 计算机入门
  • 高等教育
  • 信息技术
  • 基础课程
  • 计算机科学
  • 教学参考
  • 教材
  • 计算机原理
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具体描述

本书依据全国以及广东省高等学校计算机应用水平等级考试一级考试大纲编写。内容深入浅出、语言流畅,通俗易懂,将理论与实践有机地结合起来,各章末附有习题,方便读者练习。全书共由7章组成。第1章主要介绍计算机的基础知识、基本概念;第2章介绍Windows2000中文版操作系统的基本功能与基本操作;第3章、第4章、第5章介绍办公软件MicrosoftOffice2000中的主要组件Word2000、Excel2000、PowerPoint2000的基本功能及基本操作;第6章介绍计算机网络技术与Internet的基本操作;第7章介绍常用工具软件的使用。

本书可作为高等学校计算机应用基础课程的教材,也可作为参加计算机应用水平一级等级考试的学习资料,亦可供相关读者参考。

《数据结构与算法分析:C++实现》 内容概述 本书深入探讨了计算机科学领域的核心基石——数据结构与算法。它不仅仅是一本理论教材,更侧重于如何使用C++语言高效地实现和应用这些概念。全书结构严谨,内容详实,旨在培养读者扎实的理论基础和强大的工程实践能力。 本书首先从基础概念入手,详细介绍了算法分析的工具,包括大O、大Ω、大Θ记法,以及递归关系的求解方法,为后续复杂算法的学习奠定了数学基础。随后,内容系统地展开到各类基本和高级数据结构: 第一部分:基础数据结构与抽象数据类型 线性结构: 深入剖析了数组、链表(单向、双向、循环链表)的内部机制、操作复杂度及其应用场景。特别关注了内存分配与指针操作在链表实现中的关键作用。 栈与队列: 阐述了它们作为受限访问数据结构的特性,并详尽讲解了如何利用数组或链表实现它们,及其在表达式求值、递归模拟、广度优先搜索等经典问题中的应用。 应用实例: 详细分析了如何使用这些基本结构解决实际问题,如迷宫求解、银行排队系统模拟等。 第二部分:非线性数据结构 树结构: 这是本书的重点之一。首先介绍了树的基本术语,随后详尽阐述了二叉树的遍历方法(前序、中序、后序),并区分了普通二叉树与二叉搜索树(BST)。特别强调了BST的插入、删除和查找操作的性能分析。 平衡树: 为了解决BST在极端数据输入下可能退化为链表的问题,本书详细讲解了AVL树和红黑树(Red-Black Trees)的旋转机制、插入和删除的维护过程。通过大量的图示和C++代码示例,读者可以清晰地理解平衡操作的每一步细节,掌握其O(log n)时间复杂度的保证机制。 堆(Heaps): 重点讲解了最大堆和最小堆的结构特性,并详细描述了Heapify过程和Top-K问题的标准解法,以及堆在实现优先队列中的核心作用。 图论基础: 图是描述复杂关系的网络模型。本书系统介绍了图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),以及相关的基本概念(路径、连通分量、树、环)。 第三部分:高级算法与分析 图的遍历与搜索: 深度讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在图结构中的应用,并展示了它们如何用于拓扑排序、查找连通分量等。 最短路径算法: 详细剖析了经典的单源最短路径算法——Dijkstra算法,并扩展到处理包含负权边的Bellman-Ford算法。对于多源最短路径问题,也介绍了Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 最小生成树(MST): 重点讲解了构造MST的两种主要贪心算法:Prim算法和Kruskal算法,并对比了它们在不同图结构下的效率差异。 排序算法的精进: 涵盖了所有主要的比较排序方法,包括冒泡、选择、插入排序(作为基础),以及效率更高的归并排序、快速排序和堆排序。对于快速排序,书中深入探讨了枢轴选择策略及其对平均性能的影响。此外,还介绍了计数排序、基数排序和桶排序等非比较排序算法及其适用条件。 动态规划: 本章引入了动态规划(DP)的核心思想——最优子结构和重叠子问题。通过经典的例子,如斐波那契数列、背包问题(0/1和分数背包)、最长公共子序列等,引导读者掌握自底向上和自顶向下(带备忘录)的实现技巧。 贪心算法: 讲解了贪心算法的设计原则和适用性,并通过活动安排、霍夫曼编码等案例说明贪心选择的正确性证明过程。 C++实现与实践 贯穿全书的核心特点是其丰富的C++实现。 1. 模板化编程: 大量使用C++模板(Templates)来定义数据结构,确保代码的通用性和可重用性,使读者能够清晰地分离接口(ADT)和实现细节。 2. 面向对象设计: 数据结构被设计为类(Class),封装了数据和操作,符合现代软件工程的规范。 3. 标准库(STL)的对比: 在讲解自定义实现的同时,书中会穿插与C++标准模板库中对应容器(如`std::vector`, `std::list`, `std::map`, `std::priority_queue`)的对比,让读者理解STL背后的原理,并能在实际项目中做出明智的选择。 4. 性能调试: 许多章节附带了性能测试的代码片段和分析,指导读者如何使用工具测量算法的实际运行时间,理解理论复杂度在实际环境中的表现。 适用对象 本书适合于计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生及研究生作为教材或参考书。对于希望系统提升编程技能、准备技术面试,或希望深入理解底层系统实现原理的初、中级软件工程师而言,也是极佳的自学资源。掌握C++基础(包括指针、引用、类和面向对象概念)是阅读本书的前提。 本书力求严谨而不失生动,通过大量的图示、伪代码和完整的C++源代码,将抽象的算法转化为可操作、可验证的工程实践。它不仅仅是关于“如何编码”,更是关于“如何思考”——如何选择最合适的工具来解决特定的计算难题。

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目录信息

读后感

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用户评价

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初次翻开这本《大学计算机基础教程》时,我抱着一种“应付考试”的心态,毕竟作为文科生,计算机对我来说一直是个鸡肋科目。但让我意外的是,这本书在讲解硬件基础的部分,没有像我预想的那样堆砌枯燥的CPU、内存、硬盘的规格参数。相反,它用非常巧妙的比喻,将复杂的计算机体系结构描绘成了一个高效运作的“城市管理系统”。比如,它将CPU比作城市的决策中心,内存是临时的物资周转站,而硬盘则是永久的档案馆。这种具象化的描述,极大地降低了理解门槛。更让我印象深刻的是其对“二进制世界”的阐述。很多教材只是简单地告诉你“逢二进一”,但这本书却花了大量篇幅去解释为什么早期的电子设备必须采用二进制,它与物理开关的简单开/关状态是如何完美契合的,这种从物理基础追溯到逻辑层面的讲解,让我对“0和1”这两个简单的符号产生了全新的敬畏。此外,书中对操作系统核心功能的介绍,也做得非常透彻,它不再是简单地罗列Windows或macOS的功能按钮,而是深入到了进程管理和资源调度的底层逻辑,让我明白电脑是如何同时处理多项任务而不会“打架”的。可以说,这本书成功地将原本冰冷的硬件知识,注入了生动的逻辑灵魂。

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与其他计算机入门书不同,《大学计算机基础教程》在“编程思想”的培养上,展现出一种罕见的广度和深度。它并没有过度强调某一门特定语言的语法细节,而是将重点放在了跨语言通用的编程范式上。例如,在介绍面向对象编程(OOP)时,它没有直接跳入Java或C++的语法陷阱,而是首先通过现实世界的“工厂”和“蓝图”案例,将“封装、继承、多态”这三大核心概念进行了解构。这种先建立高层抽象思维,再对应到具体语言特性的做法,极大地避免了初学者被特定语法束缚的窘境。书中对调试(Debugging)这一环节的强调也令我印象深刻。作者专门用了一整节的篇幅来教授如何科学地定位错误,而不是简单地告诉我们“多试试”。他们提倡使用断点、单步执行和日志记录等方法,将调试视为一种系统性的侦探工作,而非碰运气。这种对基础方法论的重视,让我意识到,编程能力的核心不在于你掌握了多少语法,而在于你解决问题的思维框架是否稳固。这本书真正做到了“授人以渔”,为我未来深入学习任何编程语言都打下了坚实、灵活的思维地基。

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这本《大学计算机基础教程》简直是我的救星!我一直对计算机抱有一种敬畏感,总觉得那是一堆高深莫测的代码和电路板。这本书的出现,彻底颠覆了我的看法。它不是那种冷冰冰、只讲理论的教科书,而是像一位耐心又热情的导师,手把手地把我领进了数字世界的大门。最让我惊喜的是它在“信息素养”这一章节的处理。作者并没有将它流于表面地谈论网络安全或隐私保护,而是深入剖析了信息时代我们每个人应该具备的批判性思维——如何辨别海量信息中的真伪,如何构建自己的数字身份,以及如何负责任地使用互联网。书中通过大量贴近大学生活、甚至是我们日常社交媒体上经常遇到的案例进行讲解,比如“深度伪造”视频的识别、社交媒体“回音室效应”的分析等,让我感觉这些知识不是遥远的学术概念,而是立刻就能用上的生存技能。特别是关于算法推荐系统的解析,让我终于明白了为什么我的朋友圈里总能刷到我感兴趣的内容,以及这背后隐藏的商业逻辑。这本书的语言风格非常活泼,充满了对读者的尊重,没有使用太多晦涩难懂的专业术语,即便是初学者也能轻松跟上节奏,这种流畅的阅读体验,在众多教材中是极其难得的。它不仅教会了我“如何使用电脑”,更重要的是,它让我学会了“如何思考”这个数字时代的工具。

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这本书的排版和设计感,绝对是教科书中的一股清流。作为一名视觉敏感度较高的学生,我经常被那些密密麻麻、黑白相间的传统教材搞得头昏脑涨。但《大学计算机基础教程》在视觉呈现上做到了极致的平衡。它深谙“少即是多”的原则,大量使用了高质量的插图和流程图来辅助复杂的概念解释。比如,在讲解网络协议(TCP/IP)时,它没有使用冗长晦涩的文本描述,而是用了一个精美的“信件递送”动画流程图,清晰地展示了三次握手和四次挥手的全过程,每个数据包的丢失、重传都被形象地标注出来,让人一目了然。配色方案也极其克制,主要以冷静的蓝白灰为主色调,重点信息则用跳跃的橙色或绿色高亮显示,既保证了阅读的专业性,又有效地引导了读者的注意力焦点。更贴心的是,书的页边距设计合理,留白充足,这使得在课堂上做笔记时,我总能找到足够的空间去补充老师的讲解或自己的思考,阅读体验因此得到了极大的提升,感觉更像是在阅读一本精心策划的专业杂志,而非冰冷的教材。

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我尤其欣赏《大学计算机基础教程》在数据结构与算法部分所采取的渐进式教学策略。对于非计算机专业的学生来说,这部分内容往往是劝退的第一道坎。然而,本书的作者似乎深谙此道,他们没有直接抛出链表、树和图的复杂定义,而是从解决实际问题入手。例如,在介绍线性结构时,作者首先模拟了图书馆借书的场景,引出了“队列”和“栈”的需求,这种场景驱动的教学方式,使得抽象的概念瞬间变得有意义。当我读到递归那一章时,我差点就要放弃了,因为“自我调用”的概念着实烧脑。但书中通过经典的“汉诺塔”问题和“分形几何”的例子,将递归的精髓——**拆解复杂问题直至最小可解单元**——展现得淋漓尽致。它不只是给出公式,更重要的是培养了我们**结构化思考**的能力。即便我现在还无法熟练地写出复杂的排序算法代码,但通过这本书,我已经能够清晰地在脑海中构建起数据在内存中是如何流转和组织的模型。这种从“知道”到“理解”的转变,是这本书带给我最宝贵的财富,它教会了我如何像计算机科学家一样去分解和解决问题。

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