计算机图形和CAD设计方法学

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出版者:上海大学
作者:李莉敏
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-10
价格:27.00元
装帧:平装
isbn号码:9787810582766
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机图形学
  • CAD
  • 设计方法学
  • 计算机辅助设计
  • 图形学
  • 工程图学
  • 可视化
  • 算法
  • 建模
  • 计算机科学
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具体描述

软件工程与敏捷开发实践指南 第一章:软件开发的演进与现代范式 本章将深入探讨软件开发方法学的历史沿革,从早期的瀑布模型到迭代和增量模型的出现,分析不同阶段的主要挑战与局限性。我们将详细剖析敏捷宣言的十二条原则,并阐述其核心理念——价值交付、快速响应变化、以及持续协作。内容涵盖敏捷思维模式的转变,以及传统V模型与敏捷方法在项目生命周期管理上的本质区别。此外,还将介绍精益软件开发的思想根源及其对敏捷实践的深远影响,特别是“消除浪费”和“延迟决策”等关键原则在实际项目中的应用策略。 第二章:Scrum框架的深度解析与实施 Scrum作为目前最流行的敏捷框架,在本章中将得到详尽的论述。我们将首先定义Scrum的三个角色:产品负责人(Product Owner, PO)、开发团队(Development Team)和Scrum Master(SM)。对每个角色的职责、权限及相互协作的机制进行细致的界定。 接下来的重点将放在Scrum的五大事件:冲刺(Sprint)的规划、每日站会(Daily Scrum)、冲刺评审会(Sprint Review)、冲刺回顾会(Sprint Retrospective)以及冲刺本身。我们将详细解析每次会议的目的、输入、输出和时间限制(Time-boxing),并提供实用的会议引导技巧,以确保会议的高效性和建设性。例如,如何设计一个富有成效的冲刺回顾会,使其不仅仅停留在抱怨环节,而是切实产出可执行的改进项。 第三章:用户故事与需求工程 有效的需求定义是项目成功的基石。本章专注于敏捷环境下的需求管理,特别是用户故事(User Story)的撰写、管理与优先级排序。我们将介绍“3C原则”(卡片、对话、确认)在用户故事管理中的应用。内容将包括如何使用INVEST原则评估用户故事的质量,并深入探讨产品待办列表(Product Backlog)的精炼(Refinement)过程,即“Backlog Grooming”。 此外,我们将探讨验收标准(Acceptance Criteria)的制定,它作为用户故事完成的明确界限,如何通过“Given-When-Then”格式(Gherkin语法)实现自动化测试的基础。本章还将对比用户故事与传统需求文档的区别,强调以价值驱动而非功能驱动的方式来组织工作。 第四章:敏捷估算与计划制定 在不确定的环境中进行估算是一项挑战。本章将介绍多种敏捷估算技术,包括规划扑克(Planning Poker)、T恤尺码估算(T-Shirt Sizing)以及理想人/天(Ideal Days)的运用。重点分析故事点(Story Points)作为相对估算单位的优势,以及如何通过速度(Velocity)来预测未来迭代的交付能力。 在迭代计划阶段,我们将展示如何从产品待办列表中挑选故事,并将其转化为冲刺待办列表(Sprint Backlog)。本章还将介绍如何利用燃尽图(Burndown Chart)和燃起图(Burnup Chart)对冲刺进度进行可视化跟踪和风险预警。 第五章:极限编程(XP)的工程实践 敏捷的成功不仅仅依赖于流程,更依赖于高质量的工程实践。本章将集中探讨极限编程(XP)中对代码质量至关重要的技术,这些技术是保障软件可维护性和可演进性的关键。 核心内容包括: 1. 结对编程(Pair Programming): 结构、好处、角色切换以及如何克服团队对结对编程的抵触情绪。 2. 测试驱动开发(TDD): 深入讲解红-绿-重构的循环,以及单元测试在构建健壮系统中的核心作用。 3. 持续集成(CI): 介绍自动化构建和测试的重要性,以及如何利用CI服务器确保代码库始终处于可发布状态。 4. 重构(Refactoring): 强调“童子军原则”——让代码比你发现时更干净,以及如何安全地进行架构和设计改进。 第六章:看板方法与流程优化 看板(Kanban)作为另一种强大的敏捷实现方式,在本章中将进行全面介绍。我们将聚焦于看板的核心原则:可视化工作、限制在制品(WIP Limits)、管理流动(Flow Management)和持续改进。 内容将详细说明如何设计一个有效的看板,包括定义工作项的明确阶段(Workflow States)和明确的“完成的定义”(Definition of Done, DoD)。我们将深入探讨如何通过分析累积流量图(CFD)来识别流程瓶颈,并利用周期时间(Cycle Time)和前置时间(Lead Time)等关键指标来持续优化交付效率。看板尤其适用于维护和支持类项目,本章将对比看板与Scrum在适用场景上的差异。 第七章:规模化敏捷框架(SAFe、LeSS简介) 当项目规模扩大,单支敏捷团队无法满足企业需求时,规模化框架变得至关重要。本章将对当前主流的规模化敏捷框架进行概述和对比。 我们将首先介绍SAFe(Scaled Agile Framework)的基本结构,包括敏捷发布火车(ART)、项目增量(PI)规划的流程,以及在跨团队协调中角色(如系统架构师、解决方案管理)的作用。随后,我们将探讨LeSS(Large-Scale Scrum)的核心理念,即如何用更少的“Scrum之上”的规则来扩展Scrum的概念。本章旨在为读者提供一个概念框架,理解如何在组织层面实现敏捷价值观的落地。 第八章:度量、反馈与持续改进的文化构建 敏捷的本质在于快速学习和适应。本章探讨如何在项目中建立以数据为驱动的决策文化。我们将区分过程度量(如吞吐量、周期时间)和产品度量(如客户满意度、缺陷密度)。重点分析如何避免“度量陷阱”(Metrics Traps),即过度关注特定指标而损害整体业务价值。 最后,本章将回归到持续改进的文化构建上,强调建立一个心理安全的团队环境,鼓励实验、接受失败是学习的一部分,并将回顾会议的产出真正融入到日常工作中,从而形成一个自我优化的反馈回路。

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读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验可以说是“沉浸式”的。作者的文笔有一种独特的节奏感,尤其是在阐述复杂的数学推导过程时,他总能用一两句精炼的话语来提炼出整个推导的“精神内核”,让读者不至于在繁琐的代数变形中迷失方向。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“思考题”部分,这些问题往往不是简单地套用公式,而是要求读者结合所学知识去设计一个简化的场景或模型,这种实践导向的设置极大地巩固了理论知识的应用能力。我发现,这本书对于计算机辅助设计(CAD)领域相关概念的引入非常及时和恰当,它将纯粹的图形学理论与工程制造、产品设计等实际应用场景无缝对接。例如,在讨论曲面建模时,书中会自然地引申到NURBS在工业设计中的应用优势,这种跨领域的知识融合,使得本书的适用范围远超一般意义上的图形学教材。整本书读下来,我感觉自己不仅学会了如何“绘制”图形,更重要的是理解了如何“描述”和“操作”几何对象,这对于任何涉及数字化建模的工作都是一个质的飞跃。

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这本书的叙事方式非常具有个人色彩,作者似乎并不满足于做一名冷冰冰的知识搬运工,他更像是在与读者进行一场深入的学术对话。在某些章节的开篇,作者会引用一些历史上的经典文献或者早期的图形学先驱的思想,这种“溯源”的手法极大地丰富了内容的深度,让我明白了为什么现在的算法会以这样的形式存在,背后的设计哲学是什么。语言风格上,它保持了一种高度的专业性,但又不失一种温和的引导性,使得阅读的体验非常流畅。我个人对其中关于交互式图形系统的设计哲学那几页印象尤其深刻,作者没有过多纠缠于具体的编程语言实现细节,而是着重探讨了“用户体验”和“计算效率”如何在图形学中达到平衡的深层思考,这已经超越了普通教科书的范畴,更像是一本关于计算美学的论述。全书的引用列表也做得非常详尽且专业,为我后续深入研究特定领域提供了清晰的导航图。总的来说,这本书不像是快餐式的学习资料,更像是精心烹制的一道大餐,需要细嚼慢咽,才能品味出其中蕴含的深厚底蕴和作者独到的见解。

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这本书的排版和装帧确实让人眼前一亮,纸张的质感摸起来很舒服,印刷清晰,没有看到任何错别字或者模糊不清的图表。尤其是那些复杂的几何变换和光照模型的部分,作者选择的插图非常直观,即便是初次接触这些概念的读者,也能通过图例快速建立起空间想象力。我特别欣赏作者在章节过渡上的处理,逻辑链条衔接得非常自然,不像有些技术书籍那样生硬地堆砌公式。比如在讲解曲线曲面的插值与逼近时,作者用了大量的实际应用案例来辅助说明,让人立刻明白这些数学理论在实际工程和艺术设计中的价值所在,而不是停留在纯粹的理论层面空谈。这本书的结构设计也很有匠心,它不是简单地罗列知识点,而是构建了一个从基础的向量代数到高级的三维渲染管线之间的完整知识体系,引导读者循序渐进地深入。阅读过程中,我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的导师学习,他不仅教会了我“是什么”,更重要的是教会了我“为什么”和“如何做”,这对于希望真正掌握图形学精髓的人来说,是极其宝贵的财富。即便是那些我之前觉得晦涩难懂的章节,在这本书的阐述下也变得豁然开朗,这套书在细节打磨和整体架构上的投入绝对是顶级的,值得反复研读。

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这本书的逻辑展开方式非常像一个精密的工程蓝图,每一步的推导都建立在前面章节已经建立的牢固基础之上,很少有跳跃感。我注意到作者在处理某些经典算法时,除了给出标准定义外,还引入了对其历史演变和各种变体的比较分析,这使得知识点更加立体和饱满。举例来说,在讲解多边形扫描转换的算法时,作者没有满足于单一的实现方式,而是详细对比了DDA、中点圆法等不同策略的性能权衡,这种对比性的教学方式极大地锻炼了读者的批判性思维能力,让我学会了如何根据实际需求选择最优工具。这本书的严谨性体现在每一个细节上,即便是最基础的坐标系变换,作者也花了足够篇幅去解释其背后的变换矩阵的数学意义和几何直觉,避免了公式的机械记忆。我感觉这本书的编写者对教学方法论有着深刻的理解,他知道哪些地方需要深入剖析,哪些地方只需要点到为止,保证了学习的效率。对于那些希望通过自学建立起完整知识体系的人来说,这本书的自洽性非常高,几乎不需要外部参考就能有效推进学习进度。

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这本书的体量是相当可观的,我花了一段时间才大致浏览完一遍,但这种厚重感恰恰是其专业性的体现。它没有为了追求“入门友好”而牺牲内容的广度和深度。尤其让我感到惊喜的是,作者对于不同学科交叉点的论述,比如将计算机图形学与仿真物理、或者是与现代计算几何的结合点进行了非常精辟的阐述。阅读过程中,我多次停下来,反复推敲那些关于数据结构和算法优化的段落,作者对计算复杂度的分析极其到位,清晰地指出了不同算法在特定约束条件下的优势与劣势,这对于从事高性能图形计算的工程师来说,是至关重要的实战指导。书中的图示大多是黑白的,但这反而迫使我的注意力完全集中在图形的结构和概念本身,而不是被花哨的色彩分散心神,这是一种高效的学习方式。我认为这本书的价值在于它提供了一个极其坚实的基础框架,一旦掌握了这里的知识,再去学习任何前沿的、特定的图形技术(比如实时光线追踪或者体积渲染),都会感觉触类旁通,因为它早已将核心原理讲透彻了。

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