CPLD/FPGA的开发与应用

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isbn号码:9787811075199
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  • CPLD
  • FPGA
  • 数字电路
  • 可编程逻辑器件
  • 硬件设计
  • 嵌入式系统
  • Verilog
  • VHDL
  • 开发工具
  • 应用案例
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具体描述

好的,这是一份围绕“CPLD/FPGA的开发与应用”主题,但内容完全不涉及该领域的图书简介。 --- 《现代工业机器人仿真与控制系统设计》 图书简介 随着“智能制造2025”战略的深入推进,工业机器人在自动化生产线上的应用日益广泛和复杂。本书聚焦于工业机器人的核心技术——仿真建模、运动控制算法以及集成系统设计,旨在为工程师、研究人员和高校师生提供一套全面而深入的实践指南。 第一部分:工业机器人基础与运动学分析 本部分首先系统梳理了工业机器人的基本结构、类型(如六自由度串联臂、SCARA、Delta型等)及其在不同行业(汽车制造、电子装配、物流仓储)的应用场景。重点深入探讨了机器人的运动学理论。 1.1 机器人坐标系与变换: 详细讲解了齐次变换矩阵、四元数在描述机器人位姿中的应用,并引入了欧拉角和旋转向量的优缺点对比。对于复杂的空间运动,如何利用坐标变换实现从关节空间到笛卡尔空间的精确转换,提供了大量的实例和推导过程。 1.2 正运动学与逆运动学求解: 采用改进的D-H(Denavit-Hartenberg)参数法,系统性地建立了不同结构机器人的运动学模型。针对逆运动学,本书不仅涵盖了解析法(当存在闭式解时)的详细步骤,还重点阐述了数值迭代法(如牛顿-拉夫逊法)在处理冗余自由度或无闭式解情况下的鲁棒性与收敛性分析。特别地,本书对特定结构机器人(如五轴并联机构)的运动学奇异点问题进行了深入剖析及其规避策略。 第二部分:机器人动力学建模与仿真环境构建 本部分将理论知识转化为实际可操作的仿真模型,是连接理论分析与实际控制的关键环节。 2.1 刚体动力学基础: 介绍了牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程在机器人动力学建模中的应用。重点讲解了如何精确计算机器人的惯量矩阵、科氏力和重力项,这些是实现高精度动态控制的前提。 2.2 仿真环境搭建与工具链: 本书选取当前主流的仿真平台(如MATLAB/Simulink与Gazebo/ROS2环境),指导读者完成机器人的URDF/SDF模型创建。内容涵盖了如何精确定义机器人的连杆属性(质量、惯性张量、几何尺寸)以及关节限制。通过具体案例,演示了如何导入CAD模型并赋予其物理属性,确保仿真模型的真实性。 2.3 轨迹规划与碰撞检测: 详细介绍了点到点(PTP)轨迹、直线插补(LIN)和圆弧插补(CIRC)的生成算法,包括三次样条插值和五次多项式插值在平滑过渡中的应用。在仿真阶段,重点讲解了环境建模与基于距离场(Signed Distance Field, SDF)和体素(Voxel)的实时碰撞检测算法,确保虚拟环境中的安全操作验证。 第三部分:高性能运动控制算法实践 控制是实现机器人精确、快速动作的核心。本部分从基础的反馈控制扩展到先进的自适应和智能控制方法。 3.1 PID控制器的优化与参数整定: 对经典的串联式PID控制器进行了深入分析,不仅讲解了Ziegler-Nichols等经典整定方法,更侧重于在存在摩擦、负载变化时的鲁棒性改进,如引入前馈控制和抗饱和技术。 3.2 任务空间与关节空间控制: 阐述了基于牛顿-欧拉的力/阻抗控制策略在任务空间中的实现。对于关节空间,重点介绍了基于模型的动态补偿控制(如牛顿-欧拉逆动力学控制),并对比了其与基于模型预测控制(MPC)在处理外部扰动和非线性特性时的性能差异。 3.3 视觉伺服与传感器融合: 随着机器视觉的普及,视觉伺服成为高精度装配的关键技术。本书详细介绍了基于图像的视觉伺服(IBVS)和基于位置的视觉伺服(PBVS)的原理,并结合实践,讲解了如何通过卡尔曼滤波(Kalman Filter)或扩展卡尔曼滤波(EKF)融合编码器、力/力矩传感器和视觉反馈数据,以提高机器人在动态环境下的定位精度和柔顺性。 第四部分:系统集成、验证与安全规范 本部分将仿真和控制算法集成到实际的硬件-软件架构中,并强调工业应用中的可靠性与安全性。 4.1 实时操作系统与底层驱动: 讨论了嵌入式系统中对实时性的要求,介绍了主流的实时操作系统(RTOS)选型,以及如何编写高效的关节伺服驱动程序(如基于CANopen或EtherCAT协议的通信)。 4.2 故障诊断与容错设计: 针对工业现场的复杂性,本书提供了常见的运动偏差、关节卡死、传感器漂移的在线检测方法。并引入了基于冗余结构的容错控制策略,确保系统在单点故障下仍能安全停车或完成基本任务。 4.3 工业标准与安全规范: 最后,本书对照ISO 10218系列标准,详细解读了机器人的安全区域划分、急停电路设计以及功能安全等级(SIL)要求,确保读者在设计和部署系统时符合国际工业标准。 通过本书的学习,读者将能够独立完成复杂工业机器人的建模、仿真验证、高性能控制算法的开发与集成,为迈向高精度、高柔性化的智能制造生产线打下坚实的基础。

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