语言与文化研究(第1辑)

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出版者:知识产权
作者:吴尙义
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2007-9
价格:52.00元
装帧:
isbn号码:9787801987358
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
  • 文化研究
  • 社会语言学
  • 跨文化交流
  • 语用学
  • 民俗学
  • 传播学
  • 文学研究
  • 人类学
  • 符号学
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具体描述

《语言与文化研究(第1辑)》共收录了全国各地高校英语教师与研究者的论文40余篇,体现了研究者们对提高外语教学理论和实践方面的认真思考和探索,涵盖了语言研究、文学研究、翻译研究、跨文化教学与研究、外语教育等领域。收录的论文中有语言、文学与翻译理论前沿的最新报告,有对外语各层次教学改革的思考,教学方法的探讨,也有日趋成熟的基于数据的实证性研究。研究内容充分反映出了近20年来外语教学领域的发展趋势和热点:教法和学法的探讨仍然热烈;外语与其他学科门类的结合性研究给研究者增添了新的动力;网络教学的探讨和思考反映了新时期外语教与学的特点,体现了外语教师与时俱进的精神风貌。这些研究将极大地促进和指导教学实践。

语言学前沿探索:理论、方法与跨学科视野 图书名称: 语言学前沿探索:理论、方法与跨学科视野 图书简介: 本卷汇集了当前语言学领域最具活力和创新性的研究成果,聚焦于理论构建、实证方法论的革新,以及语言学与其他学科交叉融合的前沿议题。全书结构严谨,内容涵盖了从微观的句法、音系结构到宏观的社会语言学、认知神经科学等多个层面,旨在为研究者和高年级学生提供一个全面、深入了解当代语言学最新动向的学术平台。 --- 第一部分:理论语言学的深化与重构 本部分着重于核心语言学理论的内部发展与批判性反思,力求在现有主流框架(如生成语法、认知语言学)的基础上,提出更具解释力和预测力的模型。 第一章:生成语法的最新发展与参数理论的再审视 本章深入探讨了后-MP(Minimalist Program)时代生成语法的最新进展。重点分析了不相容性(Incompatibility)、痕迹理论的简化以及操作的局部性约束在解决复杂句法现象中的新应用。特别关注了如何通过引入新的结构化约束(如限制性投射域)来解释跨语言的句法变异,并探讨了语言普遍性的概念是否需要根据实证数据进行修正。同时,本章对传统的参数理论进行了批判性继承,提出了基于神经可塑性的新型参数设置模型,尝试将句法结构的习得机制与大脑的特定功能区域联系起来。 第二章:概念结构与意义的认知建模 认知语言学视角下的语义学研究是本章的核心。我们不再将意义视为单纯的逻辑真值条件,而是将其置于人类经验、具身性(Embodiment)和认知资源的框架下考察。章节详细阐述了原型理论在动词和形容词义域划分中的局限性,并引入了认知语法(Cognitive Grammar)中关于视角(Perspective)和焦点(Focus)对句子意义动态构建的影响。一个关键的论点是:语言结构并非对世界的静态表征,而是对特定认知任务的动态优化策略。本章还探讨了意象模式(Image Schemas)在抽象概念(如时间、因果)映射中的核心作用。 第三章:语用学的规范性与非规范性张力 语用学研究正经历从“理性选择模型”向“动态交互模型”的转变。本章分析了会话含义(Conversational Implicature)在数字媒体环境下的演变,特别是“模因”(Meme)和短文本中礼貌理论(Politeness Theory)的重构。我们提出了“互动成本模型”,用以量化在信息传递过程中,说话者和听话者为维护关系和确保理解所付出的认知努力。此外,章节还涉及了关联理论(Relevance Theory)在处理非字面意义(如讽刺、双关)时,如何与情境认知和共同知识库(Common Ground)进行实时交互的计算模型。 --- 第二部分:语言结构分析的方法论革新 本部分关注如何利用新兴技术和跨学科视角,对语言数据进行更精细、更客观的分析。 第四章:大型语料库的构建、清洗与深度标注 随着大数据时代的到来,语言研究越来越依赖于大规模语料库。本章详细介绍了构建高质量、高覆盖率的历史语料库和多模态语料库的最佳实践。特别强调了如何利用机器学习(ML)技术进行自动化词性标注(POS Tagging)和句法依存关系分析的校准,以及如何解决语料库中“低频现象”和“交叉语体现象”的标注难题。章节提供了处理特定语言变体(如濒危语言或在线社交媒体语言)时,数据不平衡问题的实用策略。 第五章:实验语言学中的时间分辨率与眼动追踪技术 实验语言学要求对语言加工的时间分辨率有极高的要求。本章集中探讨了事件相关电位(ERP)技术(如N400、P600效应)在区分不同类型句法和语义冲突中的应用深度。更进一步,本章引入了眼动追踪技术在自然阅读任务中捕获的扫视(Saccade)和注视(Fixation)数据,用以揭示听者/读者对语言结构进行实时预测和修正的过程。讨论了如何整合ERP的毫秒级信息与眼动数据的空间定位信息,以构建更统一的语言认知模型。 第六章:计算语言学在形态学与句法分析中的突破 本章聚焦于深度学习(Deep Learning)模型,特别是Transformer架构在处理高复杂性语言结构时的表现。我们不仅评估了预训练模型(如BERT, GPT的变体)在句法结构预测上的性能,更关注其可解释性(Interpretability)问题——即探究模型内部的“注意力机制”是否真的模拟了人类的句法依赖关系。研究案例集中于处理黏着语和屈折语中复杂的形态重叠现象,以及模型在处理长距离依赖句时面临的挑战。 --- 第三部分:语言的社会、文化与神经基础 本部分拓宽了研究视野,将语言置于更广阔的人类活动和生物学基础上进行考察。 第七章:社会语言学的动态变异与身份构建 社会语言学不再仅仅关注宏观的地域方言差异,而是转向对微观互动中身份的协商(Negotiation)过程的考察。本章分析了语言变体(Linguistic Variables)如何在新媒体平台上被加速采用、强化或边缘化。重点讨论了语言态度的形成机制,以及在多元文化交流中,个体如何通过代码转换(Code-Switching)和语言混用(Mixing)来构建复杂、多维的社会身份。章节还引入了地理信息系统(GIS)来可视化语言变异在特定地理空间中的扩散模式。 第八章:语言习得的神经生物学基础与关键期假说的再检验 本章结合了功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(MEG)的数据,探究成人与儿童在处理句法、词汇时的脑区激活差异。我们着重审视了关键期假说在不同语言模块(如音系、句法、语义)中是否具有一致的生物学基础。研究表明,不同模块的神经可塑性窗口可能存在显著差异,这为二语习得的教学干预提供了新的神经学证据。此外,章节还探讨了先天语感(Innate Linguistic Endowment)与经验积累(Experience Accumulation)在语言网络形成中的比例关系。 第九章:濒危语言的记录、复兴与数字人文应用 面对全球语言多样性的丧失,本章强调了语言学家的抢救性工作和创新性实践。研究集中于采用多模态记录技术(视频、音频、动作捕捉)来捕获那些仅存在于口头传统中的语言知识。在复兴实践方面,本章探讨了如何利用数字人文工具(如交互式地图、虚拟现实平台)来设计沉浸式的语言学习环境,从而增强学习者的文化归属感和语言动机,使语言的复兴不仅仅是词汇的重建,更是文化的再生。 --- 总结与展望: 本卷《语言学前沿探索:理论、方法与跨学科视野》力求展现语言学作为一门充满活力的综合性科学的面貌。它不仅对经典理论进行了深度的理论对话与实证检验,更积极拥抱计算技术、神经科学和认知科学的最新成果,预示着未来语言学研究将更加精细化、情境化和跨学科化。本书适合致力于推动语言学理论和应用边界的研究人员、博士研究生以及对人类心智运作机制怀有浓厚兴趣的学者阅读。

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