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出版者:vieweg

作者:Dietmar Abts

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页数:0

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价格:0

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isbn号码:9783528057114

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具体描述

Eine Einführung in das objektorientierte Programmieren mit Beispielen und Übungsaufgaben.

好的，这是一份针对一本名为《深入理解 Python 编程：从入门到实践》的图书简介，旨在提供一个全面、详尽且引人入胜的阅读体验描述，同时确保内容不涉及任何关于“Grundkurs Java”的书籍信息。 --- 深入理解 Python 编程：从入门到实践内容简介拥抱编程的未来，从掌握 Python 开始在当今快速发展的技术浪潮中，Python 已不再仅仅是一种编程语言，它更是一种连接不同领域、驱动创新和解决复杂问题的强大工具。从人工智能的深邃奥秘到数据科学的广阔天地，再到Web开发的敏捷迭代，Python 的简洁优雅与强大生态系统使其成为软件开发者、数据分析师、科学家乃至跨界学习者的首选。《深入理解 Python 编程：从入门到实践》旨在为读者提供一条清晰、扎实且富于实践精神的学习路径。本书并非泛泛而谈的语言特性罗列，而是一部深度剖析 Python 核心机制、标准库精髓以及现代开发范式的综合指南。我们坚信，真正的掌握源于对“为什么”的深刻理解，而不仅仅是“如何做”的机械模仿。本书结构严谨，分为三大核心部分，层层递进，确保读者能够构建起一个全面且坚固的 Python 知识体系。第一部分：Python 语言的基石与精髓 (The Core Foundation) 本部分致力于为初学者奠定坚实的基础，并为有经验的开发者提供必要的知识重温与深化。我们不会停留在基础语法的教学上，而是深入探究 Python 语言设计的哲学。 1. 环境的建立与思维模式的转换：我们将从零开始，指导读者搭建高效的开发环境，包括虚拟环境管理（venv/conda）的最佳实践。随后，重点讲解 Python 独特的“Pythonic”风格——如何编写既符合语言习惯又清晰易读的代码。我们将剖析缩进的强制性背后的设计考量，以及如何利用解释器的工作原理来优化脚本执行效率。 2. 核心数据结构的高级运用：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）是 Python 的灵魂。本书将超越基本的增删改查，深入探讨这些内置结构的内部实现机制（如字典的哈希冲突解决、列表的动态数组特性）。更重要的是，我们将详细讲解列表推导式（Comprehensions）和生成器表达式（Generator Expressions）的艺术，展示如何用一行代码实现复杂的数据转换，并阐述生成器在处理大数据流时的内存优化优势。 3. 函数、作用域与面向对象编程（OOP）的初探：函数是代码复用的基石。我们将深入讲解高阶函数（如 `map`, `filter`, `reduce` 的现代替代方案）、装饰器（Decorators）的工作原理及其在日志记录、权限控制中的应用。在 OOP 章节，我们不仅会介绍类和对象的创建，还会细致解析 Python 的多重继承、Mixin 模式、类方法 (`@classmethod`) 与静态方法 (`@staticmethod`) 的合理使用场景，以及 MRO (Method Resolution Order) 机制的底层逻辑。第二部分：深入 Python 虚拟机与高级特性 (Diving Deeper) 一旦掌握了基本语法，下一步就是理解代码是如何被执行的。本部分旨在揭示 Python 解释器的“黑箱”，帮助读者理解性能瓶颈、并发限制以及如何优雅地处理异常和资源。 4. 迭代器、生成器与上下文管理器：本章是理解 Python 内存管理和惰性计算的关键。我们将详细演示 `__iter__` 和 `__next__` 方法，构建自定义迭代器。更进一步，我们将剖析 `yield from` 语法及其在协程中的应用。上下文管理器（Context Managers）将通过 `with` 语句被系统性讲解，重点剖析 `__enter__` 和 `__exit__` 的生命周期，确保资源（文件、锁、数据库连接）的自动、可靠释放。 5. 异常处理与调试的艺术：健壮的程序离不开精妙的错误处理。本书将指导读者如何定义自定义异常类，如何利用 `try...except...else...finally` 结构来构造清晰的错误路径。同时，我们将介绍 Python 内建的调试工具（pdb, ipdb），以及如何有效利用断言（assert）和日志模块（logging）来构建可维护的大型项目。 6. 元编程的初体验：描述符与属性访问：这是本书技术深度的一个显著体现。我们将探索 Python 如何通过描述符（Descriptors）协议来实现属性的按需计算和验证。理解描述符是理解 Django ORM 字段、property 装饰器和 Slot 机制的关键。我们将逐步构建一个简单的 ORM 字段定义，以直观展示元编程的力量。第三部分：实战应用与现代并发 (Practical Applications & Concurrency) 理论知识只有在实践中才能升华。本部分聚焦于现代软件开发中最常接触的领域：标准库的精选应用、文件操作的艺术以及 Python 在并发场景下的解决方案。 7. 标准库的宝藏：数据序列化与文件系统操作： Python 的强大很大程度上归功于其“自带电池”的标准库。我们将精选讲解 `os`, `pathlib` 用于现代化的文件路径处理，告别晦涩的字符串拼接。数据持久化方面，我们将深入对比 `json`, `pickle` 的适用场景与安全隐患，并介绍更高效的 `csv` 和 `configparser` 的使用范式。 8. 并发与并行：线程、进程与异步编程的抉择：这是现代应用性能优化的核心。本书将清晰地划分出线程（Threading）、多进程（Multiprocessing）与异步编程（AsyncIO）的适用范围。我们将详述 GIL (Global Interpreter Lock) 对线程性能的影响，指导读者何时该使用进程来突破 CPU 限制，以及如何利用 `async/await` 语法构建高 I/O 性能的网络服务。我们不会停留在概念层面，而是通过实际的代码案例，展示如何使用 `ThreadPoolExecutor` 和 `ProcessPoolExecutor` 来并行化任务。 9. 数据交换与网络基础：掌握现代数据交换格式是 Web 开发和数据接口的基础。我们将介绍 `requests` 库的进阶用法，讲解如何处理会话（Sessions）、认证和重试机制。对于数据结构化，我们将深入探讨 XML 解析（使用 `ElementTree`）和更现代的二进制数据处理。 --- 本书特色：实战导向 (Practice-Driven)：每一章节都配有精心设计的代码示例和“挑战练习”，确保读者在学习新概念后立即进行巩固。深度剖析 (Deep Dive)：持续探索语言背后的工作原理，而非仅仅停留在表面 API 调用。 Pythonic 优先 (Pythonic First)：始终倡导并展示如何编写符合 Python 社区规范、简洁高效的代码风格。面向未来 (Future-Ready)：涵盖 Python 3.8+ 的新特性，特别是异步编程模型，确保读者掌握前沿技术。适合读者： 1. 计算机科学专业的学生，需要一本结构严谨、技术深入的教材。 2. 有其他语言背景（如 C++, Java, JavaScript）的开发者，希望快速、深入地转型到 Python 生态。 3. 渴望从脚本编写者成长为能构建健壮、高性能系统的专业软件工程师。阅读完本书，你将不再是只会写脚本的“Python 用户”，而是能够驾驭这门语言的“Python 专家”，有能力深入理解其内部机制，并为任何复杂的软件工程挑战提供高效、优雅的解决方案。