循环经济概论

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出版者:天津大学出版社
作者:赵涛,徐凤君
出品人:
页数:282
译者:
出版时间:2008-1
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787561825785
丛书系列:
图书标签:
  • 循环经济
  • 可持续发展
  • 资源利用
  • 环境科学
  • 经济学
  • 绿色经济
  • 生态学
  • 工业生态学
  • 废物管理
  • 政策分析
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具体描述

《循环经济概论》基于多年来对国内外循环经济理论和实践的研究,从其发展模式、生态产业链网和评价指标体系三个方面对循环经济发展进行了系统总结和创新研究,并配以实际案例进行分析。全书共分五个部分,包括循环经济发展模式研究、生态工业园中生态产业链网分析、循环经济综合评价体系研究、MS高新技术工业园区循环经济案例分析和WL集团公司循环经济案例分析。

《循环经济概论》取材广泛,内容丰富,注重知识性和启发性相结合、理论和实例相结合、生动介绍和深入分析相结合,并引入较为翔实的数据资料、实际案例进行具体分析;同时也注意介绍前沿理论、新技术、新趋势等。书中每部分都配有学习目标、知识点和思考题,使读者加深对书中内容的理解。

科技前沿与未来城市:智能互联时代的规划与治理 本书聚焦于当前科技革命浪潮下,信息技术、人工智能、物联网等前沿科技如何深度重塑城市形态、提升治理效能、并最终构建可持续、高品质的未来人居环境。 --- 第一部分:智慧基石——新一代信息技术在城市中的集成应用 本书首先深入探讨支撑未来城市高效运转的核心技术体系。我们不再仅仅关注孤立的“智能”应用,而是强调底层技术的融合与协同。 第一章:泛在感知与数字孪生:城市数据流动的神经系统 本章详细剖析了传感器网络、5G/6G通信技术在城市空间中的部署策略与数据采集能力。重点研究了如何通过高精度传感器阵列构建城市级、甚至区域级的实时“数字孪生体”(Digital Twin)。我们将阐述数字孪生不仅是三维模型的简单映射,更是一个包含实时动态数据、模拟预测模型和交互反馈机制的复杂系统。 数据融合与标准制定: 分析不同部门(交通、能源、环境、安防)数据孤岛的打破,以及建立跨平台数据交换标准的必要性与挑战。 边缘计算的角色: 论述边缘计算(Edge Computing)如何在保证数据安全和实时响应速度的前提下,承载海量终端设备的计算需求,为城市管理提供即时决策支持。 第二章:人工智能驱动的城市认知与预测 人工智能是实现城市“自我学习”和“主动服务”的关键。本章深入探讨了机器学习、深度学习在城市运营中的具体应用,超越了简单的自动化。 交通流的动态优化: 研究基于强化学习(Reinforcement Learning)的信号灯控制系统,以及预测性维护在公共交通系统中的应用,如何实现“零拥堵”的初步设想。 城市公共安全与风险管理: 分析利用计算机视觉和自然语言处理技术,对突发事件进行早期预警、轨迹追踪和资源快速调配的机制。探讨在隐私保护前提下,AI模型如何辅助应急响应部门提高效率。 能源系统的智能调度: 探讨如何利用AI算法对城市能源需求进行高精度预测,实现分布式能源(如微电网、楼宇级光伏)与主电网的优化耦合,降低损耗,提高能源韧性。 第二部分:未来城市的重塑——空间、交通与基础设施的范式转变 科技的应用必然带来物理空间的重构。本部分着眼于技术如何改变我们对城市基础设施的规划和使用方式。 第三章:立体交通网络的构建与协同 未来的城市交通不再局限于二维平面。本章着重研究无人驾驶技术(Autonomous Vehicles, AVs)、城市空中交通(Urban Air Mobility, UAM)的集成管理。 地面与空中的无缝衔接: 探讨无人驾驶车队管理系统(Fleet Management)如何与无人机配送、eVTOL(电动垂直起降飞行器)的起降点(Vertiport)进行协同调度,避免多维空间冲突。 基础设施的“可编程性”: 研究路权分配的动态化,即道路基础设施如何根据实时需求(如高峰期、紧急事件)在不同交通工具之间灵活切换使用权限。 第四章:韧性与适应性基础设施:应对气候变化的城市设计 面对日益严峻的气候变化挑战,本章强调城市基础设施必须具备高度的韧性(Resilience)和适应性(Adaptability)。 海绵城市的深度升级: 结合物联网监测与水文模拟,探讨如何实现对城市水循环系统的实时调控,从被动蓄水转向主动管理。 智能化的生命线系统: 考察水务、供电和通讯网络如何通过自愈合技术(Self-healing Networks)和冗余设计,在遭受极端天气或网络攻击时,迅速恢复核心功能。 模块化与快速部署建筑: 探讨在快速城市化和灾后重建背景下,应用先进材料和预制化技术,实现建筑和临时设施的快速装配与拆除,减少对环境的长期负荷。 第三部分:治理创新与社会价值——以人为本的智能城市 技术是手段,最终目标是提升居民的生活质量和城市的公平性。本部分探讨了智能技术在治理流程和服务提供中的伦理、效率与包容性。 第五章:数据驱动的城市治理与决策优化 本章关注政府职能如何通过技术实现透明化、精细化和响应式(Responsive)转变。 绩效评估的量化: 建立一套基于多维度实时数据的城市绩效指标体系(KPIs),取代传统的滞后性统计报告,实现对政策效果的即时反馈。 公众参与和共建机制: 分析如何利用移动应用和区块链技术,构建安全、可信的市民反馈渠道,让市民参与到城市规划和问题报告中,实现“自下而上”的治理创新。 第六章:数字鸿沟与技术公平性:构建包容性智能城市 技术进步往往伴随着新的社会不平等。本书严肃探讨了在迈向高度智能化的过程中,如何确保所有群体,特别是老年人和低收入群体,能够平等地从新技术中受益。 无障碍设计与普适计算: 探讨如何将无障碍标准内置于城市系统的设计之初,确保信息界面、物理空间和交通服务的可达性。 数据主权与算法伦理: 深入剖析城市数据采集与使用的边界。提出了建立城市级数据治理框架的必要性,明确算法决策的透明度要求和问责机制,防范技术滥用带来的社会风险。 --- 本书面向城市规划师、政府管理者、信息技术研究人员,以及所有关注未来城市发展趋势的读者。它旨在提供一个全面、前瞻性的框架,指导我们如何有意识、有策略地利用前沿科技,塑造一个更高效、更安全、更宜居的智能互联世界。

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