《癌癥預後預測》共分為五個部分,每一部分都從不同的角度來討論癌癥結果預測的問題。第一部分描述瞭一些臨床工作者與癌癥打交道時所麵臨問題和某些睏境,涉及的問題包括TNM分級法、生存分析和競爭風險的一般處理方法等。第二部分描述瞭生物標記和遺傳標記及生物信息學的作用等內容。對癌癥的遺傳和環境基礎的理解,在鑒定高危人群以及開發有效的預防策略和早期檢測戰略中有重要作用。第三部分則通過分析各種類型的癌癥實例來說明數學分析在預測中的作用。第四部分描述瞭一些用於癌癥診斷的機器學習方法。最後本書還介紹瞭科學和醫學團體如何共享信息,以及普通大眾如何通過信息技術和互聯網使用這些信息。
發表於2024-11-30
癌癥預後預測 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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