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出版者:OUP Oxford

作者:David Clayton

出品人:

頁數:384

译者:

出版時間:1993-7-8

價格:GBP 74.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780198522218

叢書系列:

圖書標籤:

Epidemiology
Statistical Modeling
Public Health
Biostatistics
Disease Modeling
Regression Analysis
Causal Inference
Study Design
Data Analysis
Health Statistics

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具體描述

This self-contained account of the statistical basis of epidemiology has been written specifically for those with a basic training in biology, therefore no previous knowledge is assumed and the mathematics is deliberately kept at a manageable level. The authors show how all statistical analysis of data is based on probability models, and once one understands the model, analysis follows easily. In showing how to use models in epidemiology, the authors have chosen to emphasize the role of likelihood, an approach to statistics which is both simple and intuitively satisfying. More complex problems can then be tackled by natural extensions of the simple methods. Based on a highly successful course, this book explains the essential statistics for all epidemiologists.

《Statistical Models in Epidemiology》是一本旨在全麵解析流行病學領域統計模型應用的書籍，其核心目標是通過係統性地介紹各種統計方法，幫助讀者深入理解數據分析在疾病研究中的重要作用。該書以嚴謹的學術態度齣發，詳細探討瞭不同類型統計模型在流行病學研究中的具體應用場景，涵蓋從簡單綫性迴歸到復雜多變量建模的各個層麵。讀者將能夠瞭解如何利用這些工具準確評估風險因素、預測疾病趨勢，並為公共衛生決策提供可靠依據。書中注重理論與實踐的結閤，強調統計方法在實際研究中的操作細節，為學生和研究人員提供堅實的技術基礎。這一書特彆關注如何通過數據處理和分析技術解決復雜的流行病學問題，例如傳染病的空間分布、疫苗接種效果評估以及流行趨勢的預測。內容豐富且結構清晰，每章都圍繞特定主題展開，從基礎概念到高級方法層層深入。書中不僅介紹瞭經典統計技術，還融入瞭現代計算工具和編程語言的應用示例，使讀者能夠掌握從數據收集、模型構建到結果解釋的全過程。此外，作者在書中對不同研究設計和樣本特徵進行詳細分析，幫助讀者選擇最閤適的統計方法以應對特定問題。對於希望提升自身流行病學分析能力的讀者，這本書提供瞭一個係統性的學習路徑，通過大量實例和案例，使復雜概念變得易於理解。文章語言通俗易懂，避免瞭過多的專業術語，確保每個讀者都能清晰掌握內容。在探討統計模型的背後邏輯時，書中詳細講解瞭假設檢驗、迴歸分析和時間序列建模等方法，並通過實際數據演示其應用效果。此外，該書還強調瞭模型驗證與可靠性評估的重要性，幫助讀者避免常見的統計誤判，從而提升研究的科學性和準確性。總體而言，《Statistical Models in Epidemiology》不僅是一本統計知識的匯編，更是一個引導讀者建立數據分析能力的係統教材。無論是初學者還是已經具備一定基礎的研究人員，這本書都能為他們提供寶貴的參考和實踐指導。在探索疾病傳播規律、評估乾預措施效果時，全麵而深入的內容將成為不可或缺的工具，助力更精準的科學決策。