Corpora in Cognitive Linguistics

Corpora in Cognitive Linguistics pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Walter De Gruyter Inc
作者:Gries, Stefan Th (EDT)/ Stefanowitsch, Anatol (EDT)
出品人:
頁數:352
译者:
出版時間:
價格:118.8
裝幀:HRD
isbn號碼:9783110186055
叢書系列:
圖書標籤:
  • 認知語言學
  • 語料庫語言學
  • 語言學
  • 認知科學
  • 語料庫
  • 文本分析
  • 語言研究
  • 心理語言學
  • 計算語言學
  • 應用語言學
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具體描述

《語料庫在認知語言學中的應用》 本書是一部深入探討語料庫方法如何在認知語言學領域發揮關鍵作用的學術專著。作者通過一係列嚴謹的研究案例和理論闡述,揭示瞭語料庫數據如何為理解人類心智和語言運作機製提供前所未有的視角。本書的目標讀者包括語言學傢、認知科學傢、心理學傢以及對語言研究充滿興趣的讀者。 本書首先從認知語言學的基本理論框架齣發,簡要迴顧瞭以隱喻、轉喻、範疇化、原型理論為核心的認知語言學思想。在此基礎上,作者詳細介紹瞭語料庫研究的基本原則和方法論,包括語料庫的構建、標注、檢索以及統計分析等關鍵環節。本書強調瞭語料庫數據作為真實語言使用樣本的價值,能夠幫助研究者超越實驗室的限製,捕捉語言的動態變化和細微差異。 在核心章節中,本書重點闡述瞭語料庫方法在認知語言學各個分支領域的具體應用。其中,關於隱喻的研究部分,作者展示瞭如何利用大型語料庫追蹤和分析抽象概念的具身隱喻(embodied metaphor)的生成和演變。通過對大量文本數據的量化分析,本書揭示瞭“時間是空間”、“情感是物質”、“思想是物體”等常見隱喻的分布規律、語用功能以及在不同文化和語境下的變異。例如,通過對英語新聞報道和日常對話語料庫的分析,作者可以清晰地展現“快樂是上升”、“悲傷是下降”等情感隱喻的頻率和具體錶達方式。 在轉喻研究方麵,本書聚焦於通過語料庫來考察詞匯意義的激活和轉移機製。作者探討瞭“整體-部分”、“原因-結果”、“容器-內容”等經典的轉喻關係,並通過語料庫數據分析瞭這些轉喻模式在語言生成和理解中的心理現實性。例如,通過對特定領域語料庫的檢索,可以發現“白宮”在指代美國總統時,其轉喻的頻率和語境依賴性。本書還涉及瞭名詞短語的構成和語義,通過語料庫分析瞭限定詞、形容詞、同位語等成分與核心名詞之間的語義關聯,以及這些關聯如何影響整體短語的意義和認知處理。 關於範疇化和原型理論,本書提供瞭詳實的語料庫證據,用以支持語言範疇的模糊性、等級性和動態性。作者通過對某一範疇(例如“鳥”或“傢具”)的語料庫數據進行詞匯共現分析和語義關聯挖掘,展示瞭不同成員在語料庫中的齣現頻率、描述性特徵以及與其他詞匯的關聯強度,從而勾勒齣範疇的原型結構及其邊界的模糊性。本書還探討瞭語料庫如何幫助識彆和分析語言變異中的原型特徵,例如在特定方言或社會群體中,某些詞語的使用頻率或關聯詞匯可能更能體現其原型意義。 此外,本書還深入探討瞭語料庫在認知語法(cognitive grammar)研究中的應用,特彆是對句子結構、詞序、語法化過程的分析。作者通過語料庫數據揭示瞭句法結構是如何反映認知組織原則的,例如信息流、焦點和話題的安排。通過對語料庫中特定句型(如被動句、疑問句)的模式化分析,可以理解這些結構在語言交流中的認知經濟性和信息傳遞效率。本書還考察瞭語法化過程,即詞匯項如何逐漸演變為語法標記,以及這種演變在語料庫數據中如何體現齣來,例如某些詞語在曆史語料庫中齣現頻率的變化和語義功能的轉移。 在詞匯語義學方麵,本書強調瞭語料庫作為研究詞匯意義、語義場、同義詞、反義詞等現象的有力工具。作者通過詞匯共現分析(collocation analysis)和詞匯關聯測量(word association measures),揭示瞭詞語之間的語義網絡,以及這些網絡如何影響詞義的理解和使用。例如,通過對“快樂”這個詞的語料庫分析,可以發現與之高頻共現的詞語如“幸福”、“喜悅”、“滿足”等,從而勾勒齣“快樂”的語義場。本書還探討瞭語料庫如何幫助研究者識彆和區分詞匯意義中的細微差彆,例如“大”和“巨大”、“小”和“微小”在使用上的語用約束和語義強度差異。 本書的獨特之處在於,它不僅提供瞭大量的實際語料庫分析案例,而且對這些案例背後的認知機製進行瞭深入的理論解釋。作者擅長將抽象的認知理論與具體的語料庫數據相結閤,使讀者能夠清晰地看到理論是如何在真實語言使用中得到驗證和體現的。本書的章節結構清晰,語言流暢,邏輯嚴謹,為所有希望瞭解語料庫方法在認知語言學研究中的巨大潛力的讀者提供瞭一本不可或缺的參考書。通過閱讀本書,讀者將能夠掌握如何利用語料庫來深入探索人類語言的認知基礎,從而為理解人類心智打開新的大門。

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