Willi Richert
机器学习和机器人学博士,目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究,包括主动学习和统计机器翻译。
Luis Pedro Coelho
计算生物学家,主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理,致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用,他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件,2004年起从事Python开发,并为多个Python开源库贡献了代码。另外,Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位,并发表过多篇科学论文。
发表于2024-11-21
Building Machine Learning Systems with Python 2024 pdf epub mobi 电子书
讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...
评分讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...
评分诚如题目:如果你跟我一样看这种书是喜欢跟着书敲一遍代码的话,我想这本书如果你想要跟着作者把上面书中的例子全部过一遍,你是需要具备以下这样几点知识储备的。 第一.python(不只限于简单的语法,越熟越好) 第二.利用beautifulSoup这样的第三方库爬虫获取数据,并对数据进...
评分讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...
评分如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...
图书标签: 机器学习 Python 数据挖掘 人工智能 数据分析 编程 python 计算机科学
介绍了很多python库的用法。。挺实用的。
评分关于Python那些库的方法,介绍太多了,不过对于了解机器学习来说,是本不错的入门书
评分这本书不错,把例子跑完基本上能理解机器学习的大部分算法了,然后补一下理论,就可以闯荡江湖了.
评分还不错,比较好懂
评分现在这些书都习惯了只列用的包和代码,连一点所以然都不讲吗……只会用包和完全不会有毛区别。
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