数字图像处理

页数:738

译者:阮秋琦 注释

出版时间:2013-4

价格:89.00元

isbn号码:9787121195440

具体描述

《数字图像处理(MATLAB版)(第2版)(英文版)》的特色在于重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。《数字图像处理(MATLAB版)(第2版)(英文版)》在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、几何变换和图像配准、彩色图像处理、小波、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述等。

用户评价

这本《数字图像处理》的书简直是图像处理领域的一部百科全书，光是目录就让人对内容的广度和深度感到震撼。我尤其欣赏作者在理论阐述上的严谨性，每一个算法的推导都清晰到位，从傅里叶变换到小波分析，每一个数学基础都讲解得非常扎实。对于初学者来说，可能有些章节需要反复琢磨，但正是这种深入骨髓的讲解，才使得我们能够真正理解像素级别的操作是如何影响最终图像效果的。书中对各种滤波器的对比分析非常到位，无论是空间域的卷积操作，还是频率域的滤波设计，作者都给出了详尽的对比，帮助读者理解不同方法的优劣势。而且，书中还穿插了大量的实例分析，比如如何利用这些理论知识去实现去噪、锐化甚至边缘检测，这些实战经验对于提升实践能力至关重要。我感觉这本书不仅仅是在教我们“怎么做”，更重要的是在引导我们思考“为什么这样做”。对于那些希望深入研究图像处理底层原理的工程师或研究人员来说，这本书绝对是案头必备的参考资料，每一个细节都值得细细品味和反复研读。

我个人是更偏爱从应用角度切入学习的，所以这本书中关于图像恢复和重建的部分，对我帮助最大。作者在讲解去模糊化算法时，清晰地划分了点扩散函数（PSF）已知和未知的两种情况，并分别介绍了维纳滤波（Wiener Filter）和盲解卷积（Blind Deconvolution）的核心思想。尤其是对维纳滤波中如何平衡噪声抑制和细节保持的讨论，提供了非常实用的工程指导。在图像增强方面，作者巧妙地将直方图均衡化与更现代的对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE）进行了对比，并且给出了CLAHE算法中限制对比度阈值的选择依据，这比我之前看过的任何资料都要清晰。读完这部分内容，我立刻尝试将所学应用到一些低质量的监控录像处理上，效果立竿见影。这本书的编排逻辑非常适合工程实践者，它先告诉你问题是什么，然后系统地提供一整套从理论到实践的解决方案，让你在面对实际项目中的各种“脏数据”时，能够胸有成竹。

这本书在介绍色彩空间和颜色处理方面的内容，可以说达到了一个教科书级别的深度和广度。我以前一直对CMYK和Lab色彩空间之间的转换感到困惑，但作者通过对人眼感知特性的深入剖析，将这些复杂的数学关系讲解得异常直观。特别是对色域映射（Gamut Mapping）的讨论，作者没有简单地给出几种映射算法，而是深入分析了不同映射策略对人眼视觉感受的影响，这一点极大地提升了我对色彩管理的理解。此外，书中还涉及了多光谱和高光谱成像的基础知识，这对于从事遥感或者高级视觉检测的同行来说，是非常宝贵的补充材料。它超越了常规的RGB三通道处理，将读者的视野拓宽到了更广阔的电磁波谱分析领域。从色彩恒常性（Color Constancy）的理论探讨，到实际应用中的白平衡校正，这本书的覆盖面非常全面，让人感觉作者对整个图像信息的获取与再现过程都有着深刻的洞察力。

对于需要进行计算机视觉基础搭建的读者而言，这本书的章节布局简直是量身定制。我特别欣赏作者在讲述特征提取和描述子（Descriptors）时的那种递进关系。从早期的角点检测（如Harris角点），到后来的尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF），作者不仅详细描述了这些算法的数学构造，还分析了它们在不同尺度和旋转角度下的鲁棒性差异。书中对特征匹配环节的讲解也十分透彻，包括如何使用K-D树进行加速搜索，以及如何通过RANSAC等方法剔除误匹配，这些都是构建稳健视觉系统的关键步骤。这些基础的几何变换和特征工程的知识点被组织得井井有条，让人很容易将它们串联起来，形成一个完整的视觉流程图。这本书的价值不仅在于提供了大量算法，更在于它构建了一种严谨的、自下而上的问题解决思维模式，使得读者能够系统地掌握从原始像素到高层语义理解的全过程。

说实话，我拿到这本书时，第一印象是它的厚度，但阅读之后才发现，这绝不是一本凑数的“砖头书”，而是内容精炼、干货满满的宝典。最让我眼前一亮的是它在介绍高级图像分割技术时的处理方式，完全没有敷衍了事，而是深入探讨了基于活动轮廓模型（Snakes）和水平集方法（Level Set Methods）的演变和应用。作者没有停留在对模型公式的罗列，而是花了大量篇幅讲解这些模型背后的能量函数设计思想，以及如何通过数值方法进行求解。对于像我这样需要将这些前沿技术应用于医学影像分析的读者来说，这种深度的讲解简直是雪中送炭。书中对迭代过程的收敛性和稳定性分析也非常专业，这在很多同类书籍中是很少见的。此外，关于形态学处理的章节，作者不仅讲解了基础的腐蚀和膨胀，还详细介绍了开闭运算、顶帽变换等复杂操作的实际应用场景，使得原本枯燥的数学操作变得生动有趣起来。这本书的专业性毋庸置疑，它为我们搭建了一个从基础理论到尖端应用的完美桥梁。

很适合工程入门。

很适合工程入门。

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