Monitoring the Health of Populations pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Brookmeyer, Ron (EDT)/ Stroup, Donna F. (EDT)

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2004-1

价格:$ 84.75

装帧:HRD

isbn号码:9780195146493

丛书系列:

图书标签:

公共卫生
流行病学
健康监测
人口健康
疾病预防
健康数据
卫生政策
统计学
健康信息学
全球健康

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具体描述

Public health faces critical challenges ranging from outbreaks of new and old pathogens to the threat of bioterrorism and the impact of lifestyle and environmental changes on health. Modern tools of health surveillance and sound statistical practices are essential for meeting these challenges and providing accurate warnings about real public health threats without wasting resources on false alarms. Advances in statistical techniques, computing power and the Internet have led to many new approaches to monitoring population health, analyzing the data, and rapidly sharing it. This text explores the critical issues in the statistical analysis and interpretation of public health surveillance data. It covers statistical methods for detecting disease outbreaks and clusters, the use of survey methods, interpreting time trends and geographic patterns, exploratory statistical analysis of surveillance data, and web-based health reporting systems for the rapid detection of public health problems, among other topics. The methodological approaches are illustrated in discussions of several current public health issues, including the HIV/AIDS epidemic, anthrax, health effects of particulate air pollution, and trends in prostate cancer. The methods are broadly applicable to surveillance systems and registries for numerous health conditions, e.g. infectious diseases, chronic diseases, adverse drug reactions. The book provides numerous illustrations, worked examples, and practical information for actually implementing the methods. It will serve as a reference for public health practitioners and as a textbook for courses on disease surveillance taken by students of statistics biostatistics, epidemiology or public health.

《生态系统健康诊断：从个体到群落的多尺度视角》内容简介：本书是一部深入探讨生态系统健康评估与监测的学术专著，旨在为读者提供一套全面、系统的理论框架和实践方法，以理解和诊断不同尺度下生态系统的健康状况。本书不仅关注宏观的生态系统功能，更深入到种群、群落乃至个体生理生化层面的指标，构建了一个多维度、多尺度的健康评估体系。本书的独特之处在于其高度的综合性和跨学科性，融合了生态学、生理学、毒理学、统计学、遥感技术以及信息科学等多个领域的知识，为解决当前生态环境面临的复杂挑战提供了前瞻性的解决方案。第一部分：生态系统健康的理论基石本书的开篇，作者首先为读者奠定了坚实的理论基础。本部分详细阐述了“生态系统健康”这一核心概念的内涵与外延。不同于传统的研究视角，本书将生态系统健康视为一个动态的、多层次的属性，而非一个静态的、单一的指标。我们将从生态系统的演替阶段、物种多样性、能量流动、物质循环、抵抗力（resilience）和恢复力（resistance）等关键生态学原理出发，深入剖析影响生态系统健康的内在因素和外在驱动力。生态位与种群动态：我们将详细介绍生态位的概念，以及不同物种在生态系统中的功能角色。在此基础上，我们将探讨种群数量、年龄结构、性别比例、出生率、死亡率以及迁徙模式等关键种群动态参数如何反映种群自身的健康状况，以及种群健康对整个生态系统稳定性的影响。例如，了解目标物种种群的繁殖成功率、存活率以及个体生长发育状况，能够为评估其是否处于健康状态提供关键信息。群落结构与物种相互作用：接着，本书将聚焦于群落层面，分析物种之间的各种相互作用，如捕食、竞争、共生、寄生等，如何塑造群落的结构和功能。我们将探讨优势种的动态变化、关键种（keystone species）的作用、生物多样性的衡量方法（如物种丰富度、均匀度、遗传多样性等），以及这些指标如何反映群落的整体健康水平。例如，群落中特定类群（如传粉昆虫、分解者）的丰度和多样性急剧下降，可能预示着生态系统功能的严重失调。生态系统功能与服务：更进一步，本书将生态系统健康与生态系统服务紧密联系起来。我们将深入探讨物质循环（如碳、氮、磷的循环）、能量流动、初级生产力、次级生产力、土壤形成、水文调节、气候调节、污染物的降解与转化等关键生态系统功能，以及这些功能如何为人类提供生存和发展所必需的生态系统服务。例如，湿地生态系统的健康状况直接关系到其净化水质、调蓄洪水的能力，而森林生态系统的健康则影响着其固碳、涵养水源的功能。生态系统健康评估的框架：本部分还将介绍几种主流的生态系统健康评估框架，包括基于压力-状态-响应（PSR）模型、驱动力-压力-状态-影响-响应（DPSIR）模型等。我们将讨论这些框架的优缺点，并提出一种综合性的、多尺度的评估框架，以期能够更全面、更准确地诊断生态系统的健康状况。第二部分：多尺度健康诊断的技术与方法在建立了坚实的理论基础之后，本书的第二部分将聚焦于具体的技术和方法，详细介绍如何从不同尺度对生态系统健康进行诊断。个体生理生化指标：我们将深入探讨个体层面的生理生化指标在评估生态系统健康中的作用。这包括对生物体内各种代谢产物、酶活性、激素水平、氧化应激反应、免疫功能等进行检测。例如，在水生生态系统中，鱼类体内特定酶的活性变化可能预示着有毒物质的存在；在陆地生态系统中，植物叶片的色素含量、光合速率的改变，也能够反映其受到的环境胁迫程度。本书将详细介绍这些指标的检测技术、正常值范围，以及它们与特定环境压力（如污染物、气候变化）的关联性。种群与群落的生物监测：本部分将重点介绍利用生物指示物（bioindicators）来监测生态系统健康的策略。我们将详细介绍不同类群的生物指示物，例如，水生生态系统中的浮游生物、底栖生物、水生昆虫；陆地生态系统中的地衣、苔藓、鸟类、哺乳动物等。我们将讨论如何选择合适的生物指示物，如何设计采样方案，以及如何利用这些生物体的丰度、多样性、群体结构、行为模式等信息来推断生态系统的健康状况。同时，本书还将介绍利用分子生物学技术，如DNA条形码、宏基因组学等，来更精细地识别和评估种群和群落的组成与多样性。遥感与地理信息系统（GIS）的应用：随着科技的进步，遥感技术和GIS为生态系统健康监测提供了强大的工具。本部分将详细介绍如何利用卫星遥感数据，如植被指数（NDVI）、地表温度、叶绿素含量、水体浊度等，来宏观评估大范围的植被覆盖、水体质量、土地利用变化以及环境胁迫。我们将探讨不同遥感传感器的特点，数据预处理的技术，以及如何将遥感数据与GIS平台相结合，进行空间分析和健康评估。例如，通过分析长时间序列的植被指数变化，我们可以监测森林退化、荒漠化进程，从而评估区域生态系统的健康状况。模型模拟与预测：为了更有效地理解生态系统对环境变化的响应，本书将介绍多种生态系统模型，包括物种分布模型、群落动态模型、生态系统过程模型等。我们将探讨这些模型的构建原理、参数化方法，以及如何利用它们来模拟不同情景下的生态系统健康状况，并对未来的变化趋势进行预测。例如，通过气候变化情景下的物种分布模型，我们可以预测物种迁徙和灭绝的风险，进而评估生态系统的稳定性。数据整合与综合分析：鉴于生态系统健康评估涉及多源、多尺度的数据，本书将重点探讨如何进行数据整合与综合分析。我们将介绍统计学方法，如主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、聚类分析、判别分析等，以及机器学习和人工智能技术，如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、神经网络（NN）等，在处理和分析复杂生态数据中的应用。本书还将强调建立标准化数据库的重要性，以及如何构建一个集成的生态系统健康诊断平台，实现信息的共享和高效利用。第三部分：应用案例与未来展望本书的最后一章将通过具体的应用案例，展示如何运用本书所介绍的理论和方法来解决实际的生态环境问题。这些案例将涵盖不同类型的生态系统，如森林生态系统、湿地生态系统、农田生态系统、城市生态系统以及海洋生态系统。我们将分析这些案例中存在的环境问题，并详细阐述如何通过多尺度的健康评估，找出问题的根源，并提出相应的管理和修复策略。案例一：某河流域水质恶化与水生生物多样性丧失的诊断与修复。本书将以某河流域为例，详细分析其水质恶化的原因，如工业废水、农业面源污染等，以及这些污染如何影响水生生物的生理健康和群落结构。我们将利用水生生物（如浮游生物、底栖生物）的指示作用，结合水质监测数据和遥感数据，诊断河流的健康状况。最后，我们将提出相应的污染治理和生态修复建议。案例二：某城市热岛效应与城市绿地健康评估。本书将探讨城市化进程对生态系统健康的影响，特别是城市热岛效应如何影响城市绿地的植被生长和生物多样性。我们将利用遥感数据监测地表温度和植被覆盖，并结合对城市树木生理指标的测量，评估城市绿地的健康状况。在此基础上，我们将提出优化城市规划和绿化设计的建议，以缓解热岛效应，提升城市生态系统的健康水平。案例三：退化草原的生态恢复与监测。本书将以某退化草原为例，分析其退化的原因，如过度放牧、气候变化等，以及这些原因如何影响草原的生产力、生物多样性和土壤健康。我们将利用植被指数、土壤有机质含量、草食动物种群数量等指标，评估草原的健康状况。最后，我们将提出科学的草场管理和生态恢复策略，并建立长期的监测体系。本书的最后，作者将对生态系统健康监测和评估的未来发展趋势进行展望。我们将探讨大数据、人工智能、物联网（IoT）等新兴技术在生态系统健康监测中的潜力，以及全球合作在应对跨界环境问题中的重要性。本书旨在启发读者，认识到生态系统健康是一个复杂而动态的概念，需要多学科的合作和创新的方法来理解和管理。本书的目标读者：本书适用于生态学、环境科学、毒理学、生物学、地理学、农学、林学、水产养殖学等相关专业的本科生、研究生以及科研人员。同时，本书也对环境保护工作者、政策制定者、以及关心生态环境可持续发展的公众具有重要的参考价值。通过阅读本书，读者将能够掌握一套科学的工具和方法，从而更有效地评估和管理我们赖以生存的生态系统。